在國內外新冠疫情持續的特殊形勢下，2021年世界經濟論壇“達沃斯議程”對話會於1月25日至29日以線上形式舉行。此次論壇上，全球70多個國家和地區的1500多位政商界和社會組織領導人圍繞“把握關鍵之年，重建各方信任”這一主題，就如何應對新冠疫情下全球面臨的經濟、環境、社會、技術等挑戰，尋求合作抗疫和推動經濟復甦的方案等展開了探討。
作爲人工智能世界級科學家和企業家、達沃斯論壇的常客和重要委員，清華大學智能產業研究院（Institute for AI Industry Research，AIR）張亞勤院長亦受邀出席了此次達沃斯議程對話會，並發表了演講。
近年來，人工智能一直是計算機領域的熱門研究方向，也是達沃斯論壇的焦點議題。
早在2016年，張亞勤博士就曾在達沃斯論壇對人工智能相關議題提出了諸多見解。當時，他指出，人工智能將成爲第四次工業革命的技術基石，另一方面，它的發展速度比許多人想象得都要快，但要實現技術的可靠和可控性，需要全世界共同思考解決。同時，當前人們更多是投資弱人工智能，即對人類智能的放大，而不是取代人的智能等。
迄今，包括機器學習、語音識別、圖像識別、大數據挖掘、自然語言處理等AI技術已在交通、教育、醫療、金融等衆多領域得到了廣泛應用，成爲各個領域轉型升級的核心動力。以此次新冠肺炎疫情爲例，隨着“無接觸”等需求的興起，人臉識別等人工智能技術大放異彩，在輔助全球應對公共衛生危機中發揮了重要作用。
張亞勤博士認爲，得益於全世界科研人員的不懈努力，人工智能技術在算法、算力等方面都取得了顯著的進步，也不斷在各個場景落地。作爲達沃斯論壇未來交通指導委員會和人工智能委員會委員、阿波羅聯盟理事長，張亞勤觀察到自動駕駛在近年迎來了爆炸發展階段，包括北京、廣州在內的中國30多個城市都在進行自動駕駛出租車（Robotaxi）的試點；而在生命科學和藥物研發領域，以Deep Mind團隊AlphaFold2爲代表，其在預測3D蛋白質結構方面中取得了很大的突破，實現了和真實實驗一樣的精度，令藥物研發、醫學技術都走上了前所未有的發展路徑。此外，AI2B有望爲企業升級和轉型提供重要動力。
在達沃斯論壇上，張亞勤博士強調，人工智能要發展成爲負責任的技術，應秉持3R原則：即Responsive（積極響應）、Resilient（適應發展）、Responsible（堅守價值）。
具體而言，“積極響應”原則意味着研究者應優先選擇因應社會及行業需求的技術，例如可以預測流行病的數據分析模型、加速藥物發現的深度學習算法、改善個人健康的技術，以及可以保證安全、提升交通效率並改善環境的自動駕駛和智慧物流等等。
“適應發展”原則預示着技術發展將趨向於更加透明、可解釋，且更具魯棒性（可抵禦風險，足夠強大和健康），研究者必須減少數據偏差、泄露、模型漏洞等，可扛住算法攻擊和安全風險，這就需要研究者持續開發新的算法，不僅要包含大數據和算力，還要包含因果關係、邏輯知識和推理。
“堅守價值”原則代表着研究者在研究理論、算法，尤其是應用於不同行業時，必須牢記該行業重要的基本原則，並瞭解技術所產生的後果和影響。在AI時代，科學家不僅需要專注於HOW，也需要搞清楚WHY和WHAT的問題。科學家必須理解技術，瞭解濫用技術可能造成的後果——將道德和價值始終置於高於技術的位置。
3R原則也體現了張亞勤博士迴歸學界之後，領導AIR科研工作時務實與審慎的科學態度。在卸任百度總裁後，張亞勤博士於2020年7月加入清華大學擔任智能科學講席教授，牽頭籌建清華大學智能產業研究院（AIR），並擔任院長職位。
2020年12月，AIR正式成立，其旨在成爲面向第四次工業革命的國際化、智能化、產業化的應用研究機構，利用人工智能技術在智慧交通（AI+Transportation）、智慧物聯（AI+IoT）、智慧醫療（AI+Healthcare）領域開展應用研究，AIR的使命是通過大學與企業創新雙引擎，突破人工智能核心技術，培養智能產業領軍人才，推動智能產業實現跨越式發展。