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1 背景
Prometheus整體架構分爲Server端和Exporter端，而Exporter通常是基於官方的SDK開發（例如Go SDK）。
這裏要明確一個概念：數據指標類型只是Client端的一個概念，用於維護Metric的生產，以方便在業務上有所區分。
而Server端是不區分數據類型的，因爲所有的數據都是一種格式，也即時間序列 Metric<Label01,Label02> value, timestamp.
2 何爲Counter類型？
Counter是一個累計類型的數據指標，它代表單調遞增的計數器。
其值只能在重新啓動時增加或重置爲 0。
例如，您可以使用計數器來表示已響應的HTTP請求數，這個數一定是不斷增長的。
2.1 Counter定義
參見Prometheus Go SDK
type Counter interface {
Metric
Collector
// 加1
Inc()
// 增加一個非負的float64類型的值
Add(float64)
}可見Counter接口原始定義裏，只對外暴露了Inc()和Add()這兩個增加接口，目的很明確，只希望這個值只增不減。
但是有一點格外需要注意：
若Exporter重啓了，則Counter類型的Metric的值，必然是重新從0開始。
3 何爲Gauge類型？
Gauge是可以任意上下波動數值的指標類型。
也即Gauge的值可增可減，可升可降。
例如：機器的CPU使用率，可大可小。
3.1 Gauge定義
參見Prometheus Go SDK
type Gauge interface {
Metric
Collector
// 指定爲任意值
Set(float64)
// 加1
Inc()
// 減1
Dec()
// 加任意值，該值可正可負。<注意這裏和Counter類型的定義是不同的>
Add(float64)
// 減任意值，該值可正可負
Sub(float64)
// 將值設置成當前時間戳，單位s
SetToCurrentTime()
}可見Gauge接口原始定義，非常靈活，可加可減，並無過多限制。
4 Counter和Gauge的對比
Counter類型HTTP請求量的變化情況，其中T4時刻服務剛重啓完，此時指標值恢復從0開始。
Gauge類型指標CPU使用率的變化情況，通過使用Gauge的Set()方法，可將機器的CPU使用率放到指標裏。
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