自寫
%QPSK
close all;clc;
%思路：1.輸入一組隨機初始信息x=[01矩陣]；
% 2.按兩兩一組通過for循環判別4種組合，分別對應星座圖4個點
% 3.做星座圖
% a.過程中考慮過將01序列兩兩分開表示出來，不知是否有必要，未實現
% b.考慮兩兩分開後直接定位一個組合，映射到星族圖，未實現.利用y-
a=randi([0,1],1,20) %產生一組隨機初始信息矩陣
[r,c] = size(a) % 讀取行r、列c
y=[]; p=1;
for u = 1:r % 建立for循環嵌套
for t=1:2:c
k=t+1;
if a(u,t)==0&&a(u,k)==0
y(p)=-1-1i;
elseif a(u,t)==0&&a(u,k)==1
y(p)=-1+1i;
elseif a(u,t)==1&&a(u,k)==0
y(p)=1-1i;
else a(u,t)==1&&a(u,k)==1
y(p)=1+1i;
end
p=p+1;
end
end %for循環，將4中組合映射到星座圖位置
scatterplot(y) %畫星座圖
% v=pskdemod(y,4)
% scatterplot(v)
ys = awgn(y,10);
scatterplot(ys)
[n,m] = size(ys)
q=[];j=1;
for b=1:n % qpsk解調
for d=1:m
if abs(ys(b,d))<0&&imag(ys(b,d))<0
q(b,j)=0;q(b,j+1)=0;
elseif abs(ys(b,d))<0&&imag(ys(b,d))>0
q(b,j)=0;q(b,j+1)=1;
elseif abs(ys(b,d))>0&&imag(ys(b,d))<0
q(b,j)=1;q(b,j+1)=0;
else abs(ys(b,d))>0&&imag(ys(b,d))>0
q(b,j)=1;q(b,j+1)=1;
end
j=j+2;
end
end
ys
a
q
numErrs = symerr(a,q) %輸出與輸入相比，計算錯誤比特數
歸一化相關轉於：https://blog.csdn.net/hudada19/article/details/97623075
星座映射歸一化因子是如何得到的？
答：所有能量求平均後開方得到的就是波形幅度值，其倒數就是歸一化因子。比如，
比如16QAM，取值爲，能量爲2有4個星座點，爲10有8個點（±1±3i），爲18有4個點，共有能量72+80+8=160，然後這16個點的等概率分佈是16分之1，所以要160除以16=10，這是平均能量，其平均後的波形幅度爲sqrt（10），而QPSK共4個能量爲2的星座，出現概率爲四分之一，所以爲8除以4=2，結果爲sqrt（2），其他類推。
能量（功率）歸一化有什麼用？
答：添加功率歸一化因子，目的在於使得不同調制方式（或者說對於所有映射方式）都能夠取得相同的平均功率。
實際上，歸一化是爲了方便系統性能的比較，所以就要分清比較的模塊是什麼。比如，信道編碼的增益問題，無論有無信道編碼，比特能量是一樣的，所以比較要以Eb/No爲基準，而不是以進入信道前的符號能量Es/No爲基準。再比如，在比較空時碼系統和單天線系統中，還是以進入時空碼編碼前信號能量爲基準，那麼發送時的總能量一致，即時空碼系統中各天線發射功率總和應和單天線系統發射功率相同。一般而言，歸一化都在發射端處理。
在仿真OFDM的IFFT變換時，爲什麼要乘以sqrt (fft的點數) 進行歸一化？
答：在matlab中做完IFFT後要乘以sqrt(fft的點數)，這樣才能保證時域和頻域上的功率相同，否則在計算功率上容易出錯，如果不乘的話你只要知道也是可以的。至於信號功率歸一化，是爲了更方便的計算SNR，是爲了在相同的標準下比較性能。