當企業在去年這個時候完成了對未來一年的規劃時，幾乎沒有人能預測到等待他們的巨大變化。春天，新冠病毒大流行打亂了全球範圍內的各種業務，迫使企業進行實時調整，以適應絕大多數員工的遠程工作。這一前所未有的變化伴隨着巨大的不確定性，需要對IT基礎設施進行重大重組。
通常，我們看到全球各地的IT運維部門通過將額外的工作負載轉移到雲端並採用混合雲環境模型來進行管理。在許多情況下，這些數字化轉型已經發生，COVID-19加速了這一轉型。越來越多的團隊看到了混合雲環境的價值和好處。
2021年混合雲已經出現了一些趨勢，使我們能夠對今年混合雲世界可能會發生什麼做出一些預測。
新的挑戰
新技術的需求比去年任何時候都要多，與混合雲使用增長相關的一些變化正在出現，包括：人工智能自動化幫助向混合雲環境轉變；通過利用混合雲將更多工作負載推送到智能設備上；將許多雲和本地系統集成到單一混合平臺中；廣泛採用和試驗新的安全技術，包括完全同態加密、量子安全加密和保密計算。
在2021年，我們預測，隨着在雲和人工智能研究方面的進步，企業將解決上述變化，並以應用新資源和戰略推動業務成果的方式進一步推動這些變化。我們的預測如下：
受監管行業將轉向混合雲
各公司已經開始將IT運維分散到混合雲環境中，我們預計，在未來一年，這一趨勢將繼續快速發展，即使是監管最嚴格的行業中的企業也將參與其中。這是由於安全措施的可用性，這些措施將提高隔離度，確保系統和數據完整性，並實施零信任策略，同時在全球範圍內遵守數據隱私法規（隨着安全威脅的發展，這些法規變得越來越嚴格）。保密計算、量子安全和完全同態加密等安全技術將比以往任何時候都更爲主流。
人工智能將在向混合雲的自動化轉變方面又向前邁出一步
我們已經看到了人工智能在自然語言處理（NLP）和基於圖形的技術，以及可解釋人工智能在語音識別和語言翻譯應用程序等工具中的威力。到2021年，我們預測同樣的人工智能將應用到機器的代碼中，這反過來將大大加快應用程序向雲端的移動，並有助於它們的管理。這種人工智能將教機器“推理”，爲應用程序的行爲及其結構提供解釋，以推薦和自動生成已識別的候選微服務。
開源工具將統一雲
從你的筆記本電腦上處理一個大數據集可能需要使用100000個容器以及如何爲混合雲重新編碼應用程序的知識。沒有多年容器化、並行化和容器編排工具經驗的開發人員和數據科學家發現，在混合雲環境中編程非常困難。
在整個2021年，開源工具將有助於將許多雲和本地系統集成到一個單一的無縫混合平臺中，縮短程序員和非程序員的學習曲線。對於那些沒有大量混合雲專業知識的人來說，這種應用程序部署模型將更容易進行編程和使用，從而使擁有更多經驗的程序員能夠從事更高價值的項目。
期待最先進、最強大的混合雲硬件創新
今年，我們預計用於構建和部署人工智能模型的人工智能硬件將出現巨大突破。結合5G的進步，邊緣的可持續人工智能計算可以消除雲和邊緣之間的更多界限，爲混合雲基礎設施提供關鍵技術升級，並通過在邊緣保留更多數據，推動人工智能模型的隱私和安全性的重大進步。5G蜂窩架構也有望成爲邊緣計算廣泛採用的催化劑。
我們預計2021年將看到的大部分變化將集中在AI的能力和效率的提高上，因此它可以幫助企業應對許多挑戰，爲更多用戶安全地部署和管理混合雲環境。
雖然不知道2021年會有什麼樣的結果，但我們預計混合雲技術將繼續在打破企業壁壘方面發揮重要作用。
原文鏈接：
What to expect from hybrid cloud in 2021 - following a year of change - Cloud Computing News (cloudcomputing-news.net)
