作者 | 神經小兮
來源 | HyperAI超神經
頭圖 | 下載於視覺中國
球探對於很多人來說是一個略顯神祕的羣體，他們對一個球隊的建設和發展至關重要。爲了提高球探的工作效率，英超伯恩利足球俱樂部最近啓用了 AI 球探。
關鍵詞：AI 球探 計算機視覺 姿態識別
最近，中國足球運動員李嗣鎔，與荷蘭海牙足球俱樂部簽下職業合同，這一消息很快登上微博熱搜，但他上熱搜的原因竟是因爲：太帥了。
李嗣鎔今年 18 歲，是一個「球二代」，父親是前中國國家隊國腳李明
雖然因爲帥而火出圈，但李嗣鎔實際上是集高顏值與實力於一身。7 歲開始練球，12 歲進入海牙俱樂部青訓系統，並被俱樂部 CEO 哈姆迪看好，認爲他「將來可以去英超賽場闖蕩」。
在衆多年輕球員中，還隱藏着更多李嗣鎔這樣的潛力股，他們如何才能被發現？這還要從足球圈內一個特殊的職業說起。
獨具慧眼的球探，發現明日之星
在各大聯賽足球俱樂部，除了教練、球員以及管理人員外，還有一個職位至關重要，那就是球探。
球探的職責，就是在全球各地大大小小的比賽中，發現天賦過人的年輕球員，並把他們推薦給教練。對於很多天才球員來說，球探無異於發現千里馬的伯樂。
貝克漢姆：他在 11 歲那年的一場少年隊比賽中，因爲搶眼的表現，被曼聯著名球探馬爾科姆·費吉恩相中，之後很快收到曼聯的邀請函；
梅西：在 13 歲時被巴塞羅那球探雷克薩奇發現並簽約；
羅納爾多：在一場小比賽中，被荷蘭球探 Piet de Visser（彼得·維瑟）發現。
此後，彼得·維瑟又相繼發現了內馬爾、凱文·德布勞內等優秀球員，因此被很多人奉爲業內最偉大的球探。
如今已經 80 多歲的彼得，依然在世界各地尋找天才球員
右滑可查看彼得的球探報告
球探的「偵查」工作實際上並不是僅僅觀看比賽那麼輕鬆，發掘一位足球新星的道路可能是非常曲折的。
他們需要奔走全球各地，認真觀察賽場上的每個隊員。而一旦發現潛力股，就要去進一步瞭解這位球員的背景，查看大量視頻、報告，記錄其身高、體重、速度、力量、傳球、過人、射門等多項數據，全方位地對球員素質、能力做出評估。
然後他們會寫球探報告給教練，並約見球員的家人，提出試訓邀請。直到最終簽約。所以，這是一份需要體力+腦力的勞動。
長時間的觀賽、 寫報告，常常讓球探們疲憊不堪
不得不說，貝克漢姆、梅西、羅納爾多等球員是幸運的，他們在最好的時候，遇到了自己的「伯樂」。而球探的力量是有限的，也許還有很多「貝克漢姆」，被埋沒在世界的某些角落。
對此， 英超伯恩利足球俱樂部（Burnley FC）與科技公司 AiSCOUT 合作，推出 AI 球探，重新定義足球明星的發掘方式，讓更多球員有機會被發現，同時也分擔了球探的工作壓力。
年輕球員請注意：AI 球探已上崗
1 月中旬，伯恩利足球俱樂部宣佈，AiSCOUT 將爲伯恩利提供人工智能技術服務，輔助球探進行全球性的篩選，並挖掘出有天賦的、14 歲以上的年輕球員。
AiSCOUT 公司總部位於倫敦，是一家基於 AI 的人才挖掘平臺。其開發的 AI 球探系統，結合計算機視覺、深度學習等最新 AI 技術，實現了三項主要成果。
1 識別動作：精準檢測身體姿勢和四肢
研究人員使用了來自不同球隊的數千場比賽記錄，來訓練 AI 模型，使系統能夠識別視頻中的每個運動員，並確定他們的姿勢和動作：是在奔跑、步行還是跳躍？傳球給誰？慣用腳是左腳 or 右腳？
用 AI 模型檢測球員肢體和姿態，再進一步判斷其動作
2.表現分析：跟蹤球員，記錄數據
除了觀察比賽中球員的動作之外，負責該項目的研究助理 Shreedhar Rangappa 博士，還訓練了深度神經網絡來跟蹤單個球員，並將每個球員的活躍程度、傳球、助攻、射門等表現數據收集、整合起來，以得到球員的表現評分。
系統顯示視頻中每個球員的動作協調性評分情況
3 鏡頭拼接：獲取全面視野
在分析低級聯賽或非職業比賽時，由於舉辦方通常只使用少量的攝像機記錄比賽，因此視野會被限制。
對此，研究人員開發出自動視圖拼接軟件，即使只有兩臺攝像機，軟件也可以將畫面合成爲全視角畫面。
完整的視野，不會錯過任何一名球員的表現
AI 球探的上崗，可以說是利好三方。
對於廣大球員來說，無論身處何方，只需把自己的訓練視頻，或者比賽視頻，上傳到 AiSCOUT 的應用程序，AiSCOUT系統就會自動分析，生成 360° 的球員表現展示圖，並列出球員在技術、認知和心理素質等方面的詳細數據，供球探參考。
軟件會對球員運球、雙腳力量、失誤、速度等進行專業分析及評分
對於足球俱樂部來說，AI 球探系統的推出，讓他們不必僱傭大量球探，視線就可觸達全球各地。
對於球探來說，工作量被極大地減少，選拔新球員的效率和準確性也都將得到提升。
AI 球探日趨成熟，國足考慮一下？
在歐洲各大足球俱樂部，早已形成非常成熟的球探體系，一些超級俱樂部多則僱傭數百個球探，少則十多個，定期發送球探報告給俱樂部。
但是這方面的支出也是非常巨大的。伯恩利俱樂部近年來爲了節省成本，放緩了了球員招募步伐，其球員的平均年齡（28.4 歲）在英超聯賽中排名倒數第三，比排名第一的曼聯俱樂部（25.2 歲）大了三歲。
對於伯恩利來說，招攬人才，給球隊注入新鮮血液已經刻不容緩，因此才「急中生智」，「聘用」了 AI 球探來幫忙，極大地拓寬了其人才選拔範圍。
國足是否也可以借鑑呢？emmm，要不就先不提了吧，這不是一個球探就能解決的問題。
新聞來源：
https://www.forbes.com/sites/drgeraintevans/2021/01/31/discovering-the-next-generation-of-soccer-talent-through-ai-and-the-amateur-game/?sh=53982022c786
https://www.aiscout.io/
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