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課程概述
基於深度學習的語音識別實戰課程主要包括三部分內容：1.經典論文算法講解；2.算法源碼解讀；3.項目實戰；通俗講解語音識別領域當下經典論文思想，詳細解讀源碼中每一核心模塊並基於真實數據集展開項目實戰。整體課程覆蓋語音識別領域四大核心主題：語音識別，語音分離，語音轉換，語音合成；每一主題均按照論文思想解讀，源碼分析，項目實戰順序進行講解。提供課程所需全部數據集，代碼，PPT課件。
章節1 seq2seq序列網絡模型
章節2 LAS語音識別模型實戰
章節3 starganvc2變聲器論文原理解讀
章節4 starganvc2變聲器源碼實戰
章節5 語音分離ConvTasnet模型
章節6 ConvTasnet語音分離實戰
章節7 語音合成技術概述
章節8 語音合成tacotron最新版實戰
章節9 基礎補充-PyTorch框架基本處理操作
章節10 PyTorch使用補充-神經網絡實戰分類與迴歸任務
章節11 算法補充-卷積神經網絡原理與參數解讀
章節12 策略補充-遷移學習與Resnet網絡架構