超全Python网络爬虫教程合集！

前段时间，小伙伴多次在后台留言询问Python爬虫教程的问题。经过这两个多月以来的收集与整理，汇集了多个高校以及公开课视频教程，包括python爬虫的入门、进阶与实践，共9G左右。爬虫作为机器学习语料库构建的主要方式，建议大家都了解学习一下，现在不用并不代表将来用不到，建议将视频资源收藏或保存。

《 9G 爬虫视频教程 》已经打包好，可以通过下述步骤来获取：  

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另外，还有一份图文并茂的机器学习笔记送给你：520页《图解机器学习》，以浅显易懂的方式去讲解它，降低大家的学习门槛。我为此花费了数月时间，经常做到深夜，把自己的学习笔记整理成了这份教程。既适合非专业人士了解有关机器学习的基础概念，又适合有专业背景的学生进一步学习。

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从结构来看，全部教程包含两部分：

Part 1 介绍了基本概念，包括：

• 机器学习的流程

• 数据处理

• 建模

• 评估指标（如 MSE、ROC 曲线）

• 模型部署

• 过度拟合

• 正则化等

在 Part2，作者介绍了 常用的算法，包括：

• 线性回归

• 逻辑回归

• 神经网络

• SVM

• Knn

• K-Means

• 决策树

• 随机森林

• AdaBoost

• 朴素贝叶斯

• 梯度下降

• 主成分分析

本文分享自微信公众号 - Python爬虫与数据挖掘（crawler_python）。
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