今年两会上，着重关注了年轻人网络借贷的问题，部分全国人大代表建议要求提高贷款申请的门槛，用大数据平台严格分析借贷人的还款能力。对没有还款能力的人群不能发放贷款。
这一举措有效的对那些以贷养贷的人严格控制，并且可以有效防止金融诈骗，贷款风波。
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金融欺诈问题屡见不鲜
“你好，我是来自币安的客服，现邀请您加入我们的‘数字货币’交流群，一起分享学习投资技巧……”
这是近期虚拟代币投资经常的开场白。他们打着“专业币圈交流群”，可手把手带你学会投资，并且实现资产增值的旗号进行行骗。让那些有一夜暴富梦想的人群，陷入金融诈骗的陷阱。
虚拟币目前十分流行，而且近期内美图秀秀母公司购买虚拟币，更是让整个虚拟币市场狂欢了起来。并且特斯拉CEO马斯克公开带货，虚拟币价格水涨船高。号称年化收益率最高可达600%，有的视频还公开求婚，说拿10个比特币作为彩礼。
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新瓶装旧酒，换汤不换药
对于虚拟货币市场，监管部门一直严厉打击，币圈诈骗行为其实就是新瓶装旧酒，老年消费者是被骗的重点。矿机代买、代管、代售、包出入金兑换等，他们用一系列的专业操作，虚假的增加了进入门槛，套路小白人群。
其实他们是运用多级传销的方式，承诺低风险超高收益，并且以中途退出收取高额手续费的形式，阻止进入资金盘的资金退出。
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数据时代，金融欺诈更加频繁
随着数据时代的到来，这种金融诈骗，贷款风波更加频繁。预防金融风险和识别金融诈骗，已经成为了金融、银行等公司迫在眉睫的问题。
小则个人贷款风险，大则公司风险，更有其他方面的影响。如前一段时间郑爽负面风波后，其作品无法上架播出，其公司更是出现了债务危机。公司将通过出售资产、电影项目融资等方式全力筹措资金，缓解公司资金紧张局面。
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数据挖掘可分析出欺诈模式
而针对金融风险，使用数据挖掘技术可以有效的分析发现用户风险，并且通过用户个人征信，预测风险的发生，可用于分析某些欺诈模式。因为欺诈模式都是有共性的，各大公司、大厂也开始运用此项技术。
建立风控模型，基于评分卡进行贷款违约预测分析，这些必备的技能是工程师不可缺少的。而现在就有一个训练营，就是教大家学习这项技能的。它就是《金融领域的数据挖掘实战训练营》。
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3天掌握金融科技领域中的应用场景
从理论分析到实战解读，主要对数据挖掘要点知识进行深度讲解，聚焦数据挖掘真实场景应用，可以让学员全面的掌握必备的知识要点，来进行金融欺诈防范。
第一天，教会你用零售产品购物篮分析，并且掌握Apriori、FPGrowth算法原理及实战。
第二天，将详细讲解评分卡模型，并且基于评分卡的风控模型开发，对变量进行分箱实战。
第三天，学会区分度评估，并且基于评分卡的贷款违约进行预测，建立风控模型实战。
这次的讲师是清华大学计算机博士陈旸，他将陪伴学员三天的学习，他是阿里云MVP、腾讯云TVP，而且还是百度AI比赛教练、CCF数据库专委。他的学员遍布各个大厂，号称大厂收割机。
学完本次课程你将提前了解到互联网金融的前沿算法；并且掌握风控评分卡建模方法；更能掌握通用的机器学习建模流程及方法；而且还掌握购物篮分析及实战项目经验。为你的金融数据挖掘能力添砖加瓦。
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特色服务提升你的数据挖掘能力
优质的服务将会是你学习路上的助力器，而本次训练营课程将用三大特色服务，助力你的成长，金融欺诈不可怕，就怕程序员有技术化。
在学习的同时，还有福利相伴，享受知识还能获得福利，何乐而不为。
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目前，2000+ 参加过这个训练营的同学都顺利进入人工智能、数据行业。运用数据挖掘利器，告别金融诈骗，从你开始学习的那一刻起。
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