數字技術正在爲企業帶來顯著的益處，提高企業競爭力、加快業務速度。B2B集成使您能夠更有效地與客戶和供應商合作和交易。本文我們將探討從部署B2B集成解決方案中可以獲得的五個關鍵優勢。
在數字化的推動下，商業形態正在發生變化，所有公司都更加依賴與客戶和供應商的關係。現代供應鏈正在成爲數字生態系統，促進了更緊密的合作和新的聯合工作實踐。
其潛在的好處是巨大的。研究表明，數字化程度高的公司可以將現金到現金的週轉率提高三倍以上，將交易成本降低20%，並將每月庫存週轉率提高一倍以上。據麥肯錫估計，擁有高度數字化供應鏈的公司，可望將年收益增長提升3.2%，年收入增長2.3%。
如果數字化程度不高，那麼企業可能就會受到損失。例如，沃爾瑪近期宣佈，將對提前交付產品的供應商處以3%的罰款——對於延遲交付的供應商，罰款更爲嚴厲。在這種環境下，所有公司都需要一種手段來更有效地與貿易伙伴進行業務交易，答案就是B2B整合。
什麼是B2B集成解決方案？
首先，讓我們簡單定義一下什麼是B2B集成。可以簡答理解爲企業與其交易夥伴（客戶、供應商、物流公司和金融機構）聯繫起來關鍵業務流程的集成、自動化和優化。
B2B集成工具提供了安全、具有成本效益的電子業務數據交換並無縫集成到外部業務流程中。早期的B2B集成解決方案——如電子數據交換(EDI)，專注於文件的數字交換，而現代的B2B集成平臺則提供更全面的功能，如社區管理和供應鏈分析。
與EDI一樣，B2B集成解決方案使重要的業務數據能夠在組織之間共享，而與每個合作伙伴使用的技術格式，文檔標準或通信協議無關。
B2B集成解決方案的特性是什麼？
有許多B2B集成解決方案可供選擇——無論是本地部署的B2B集成軟件還是基於雲的B2B集成工具——每種方案都有自己專屬的特性。然而，您應該在B2B集成平臺中尋找一些核心組件。這些組件包括：
B2B標準支持
有效的B2B數據交換的核心是制定文檔標準，規定在特定的文檔類型中數據應該如何格式化。如今，有成千上萬種不同的文檔類型。給您這樣一個概念：到1990年，僅X12就有100種不同的標準。X12只是包括EDIFACT和GS1在內的許多關鍵B2B文檔標準之一。此外，許多不同的行業都開發了適合自己特定需求的EDI樣式——例如汽車行業的ODETTE，高科技行業的RosettaNet和零售行業的Tradacoms。B2B集成解決方案必須能夠支持最廣泛的B2B標準。
傳輸協議
領先的B2B集成解決方案隨附通信適配器庫，該適配器支持所有流行的Internet傳輸協議（AS2，FTP，MQ等）。重要的是要確保所選平臺支持客戶和供應商所需的所有傳輸協議，並靈活地集成新出現的通信協議。
應用集成
B2B集成平臺包括從SAP、Oracle、Infor和Microsoft Dynamics等流行企業應用程序導入和導出數據的適配器。隨着SaaS應用程序的普及，Salesforce.com、NetSuite、Workday和其他雲服務的適配器庫也已面世。實現與企業應用程序的端到端集成的能力對於幫助實現B2B業務流程的自動化非常重要。
映射和轉換
任何B2B集成解決方案的關鍵組件都是轉換器。轉換器將B2B文檔從一種格式轉換爲另一種格式。例如，X12文檔可以轉換爲RosettaNet XML。X12 EDI文件可以轉換爲Microsoft Excel電子表格。在轉換之前，源和目標的數據字段必須相互 “映射”。映射軟件允許您可視化數據字段，並創建兩個文檔之間的關係。
這是B2B集成中最複雜的元素之一，因此有很多公司選擇B2B託管服務，以確保他們擁有正確的轉換和映射的技能水平。
追蹤與報告
如果你每天要向不同的業務夥伴發送數百或數千條消息，那麼能夠跟蹤每條消息的狀態是至關重要的。您的B2B集成平臺的報告功能應該確保您可以識別哪些消息被傳輸，哪些正在處理中，以及哪些因錯誤而發送失敗。
社區管理
除了管理您的B2B數據交換之外，您選擇的B2B集成解決方案還應該具有能夠讓您更緊密地管理與交易夥伴關係的功能。領先的B2B集成平臺支持的功能包括：快速高效的合作伙伴添加、自助式的合作伙伴檔案管理、供應商績效管理以及整個交易夥伴社區的全面協作、溝通和合規管理。
分析與洞察力
對於許多公司而言，B2B集成技術爲他們與合作伙伴之間的業務交易和數據交換提供了新的機會。這創建了有關您的業務和供應鏈如何執行的大量寶貴數據。最好的B2B集成解決方案開始將AI輔助分析功能嵌入或集成到軟件中，使您能夠將B2B數據轉化爲可操作的洞察力，不僅可以推動供應鏈績效，還可以推動新產品開發和運營生產力等領域的決策過程。
其他功能
B2B集成平臺可以提供多種附加選項，其中一些可能適合您的需求。例如，您可能希望在傳輸期間使用加密功能保護敏感財務數據；您可能需要壓縮功能，以使大文件可以更快地發送；您可能需要數據驗證功能，可以將業務規則應用於您要發送的信息，以識別發生的錯誤。