Python歡喜冤家:爬蟲與反爬蟲帶着處理方案來給大家拜年了 什麼是爬蟲 常見的反爬蟲措施 文本混淆反爬蟲 動態渲染反爬蟲 行爲驗證反爬蟲

在瞭解什麼是反爬蟲手段之前,我們首先來看一看爬蟲到底是什麼?

什麼是爬蟲

在當今社會,網絡上充斥着大量有用的數據,我們只需要耐心地觀察,再加上一些技術手段,就可以獲取到大量的有價值數據。這裏的"技術手段"就是指網絡爬蟲。

爬蟲就是自動獲取網頁內容的程序,例如搜索引擎,Google,Baidu等,每天都運行着龐大的爬蟲系統,從全世界的網站中爬取數據,供用戶檢索時使用。

惡意的爬蟲不僅會佔用大量的網站流量,造成有真正需求的用戶無法進入網站,同時也可能會造成網站關鍵信息的泄漏,影響網站或app的正常運行。

因此對於一般數據價值較高的網站,網站開發者都會給出一些針對網絡爬蟲的技術手段。

想要自己實現一下簡單的爬蟲案例的,可以去看我之前寫的文章:

五步帶你探究爬蟲爬取視頻彈幕背後的真相,附爬蟲實現源碼

常見的反爬蟲措施

一般而言,我們會從特點上對反爬蟲的手段進行細分,可以分爲信息校驗反爬蟲、動態渲染反爬蟲、文本混淆反爬蟲、行爲驗證反爬蟲等等。

其中文本混淆類反爬蟲最爲有趣,而行爲驗證反爬蟲則是難度最高的一類。

文本混淆反爬蟲

文本混淆簡單來講就是如何有效地避免爬蟲獲取Web應用中重要的文字數據。反爬蟲的前提是不能影響用戶正常瀏覽網頁和閱讀文字內容,直接混淆文本很容易被看出來,因此開發者通常是利用字體之間的映射關係來實現混淆。

例如:汽車之家論壇的文字映射。

在這裏通過對一些特殊文字進行字體映射,當網絡爬蟲在進行數據採集時無法直接獲取到完整的數據,並且不影響正常用戶的正常閱讀。

動態渲染反爬蟲

隨着時代技術的不斷迭代,越來越多的網站已經由傳統的靜態數據加載變爲了動態數據加載,並且在動態加載的過程還伴隨着越來越多的數據加密。

動態數據加載簡單的理解,就是讓瀏覽器先加載網站的大體框架,完成之後再發出異步的請求完成數據的填充,在發送請求的過程通過對請求參數的加密,來屏蔽掉非常低級的爬蟲程序腳本。

例如:紅人點數據集---js參數加密

這裏通過在發送異步請求時,校驗關鍵參數,直接攔截一些最基本的爬蟲請求,必須通過模擬參數加密的過程,才能正常的獲取到數據。

行爲驗證反爬蟲

行爲式驗證碼是一種較爲流行的驗證碼。從字面來理解,就是通過用戶的操作行爲來完成驗證,而無需去讀懂扭曲的圖片文字。常見的有兩種:拖動式與點觸式。

例如:12306登錄驗證碼---點觸式行爲驗證

根據用戶識別圖片之後,做出的選擇來判斷,當前是否是由正常的用戶在進行請求,用於屏蔽掉技術含量不高的爬蟲程序。

最後爬蟲與反爬蟲是互聯網開發工程師之間的鬥智鬥勇。作爲網站開發者既要掌握爬蟲的技術,還要更進一步去了解如何實現反爬蟲。

想要深入學習可以繼續關注,接下來會更新一系列具體的網站反爬蟲的解決方案。

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