知識補充
非補償性決策規則：產品在屬性上的缺點或弱點無法由其他屬性的優點來彌補。也就是說，只要備選品牌達不到某些基本標準，消費者就會將其否決。
補償性決策規則：消費者將產品在優勢屬性上的積極評價，與在劣勢屬性上的消極評價，相互補償。產品優劣品質平衡相抵的意願會導致完全不同的選擇。
摘要：通過既支持補償性決策又支持非補償性決策，來簡化用戶的決策。
原作者：Aurora Harley / 發佈時間：2020-10-25
原文章：Compensatory vs Noncompensatory: 2 Decision-Making Strategies
我們一生都在做各種決定。今天穿啥，中午喫啥，我應該買哪個耳機，某項服務我應該買哪種級別的會員？當今社會充滿了各種選擇題。面對衆多選擇時，人們是如何在衆多選項中做出決定呢？
舉個例子，Lowes公司有幾百款盥洗池——多到不可能逐個挑選！爲了快速讓用戶縮小選擇範圍，大部分的網購商家首先讓用戶選擇一些條件，先篩選出一些選項：比如盥洗池在空間上尺寸的要求和數量的要求。根據篩選後的數量，再繼續新增一些屬性偏好的篩選條件，如顏色的選擇。一旦篩選結果降低到一個合理的數量，用戶就可以查看所有備選方案，從中選出一些進行比較。
這個過程描繪了人們使用的兩種決策策略：
-非補償性策略，產品的標準屬性無法通過替代方案來彌補。
-補償性策略，衡量產品不同屬性的優缺點，產品的缺點可以用優點抵過。
非補償性決策適用於要從大量選項中挑選，它能快速將選項數量縮小成一個或一小部分。補償性決策需要臨時記憶（工作記憶），所以常用於選項不多時。
瞭解人們爲什麼以及如何使用這兩種決策策略，可以幫助我們爲用戶提供更好的設計。
如何使用每種方法的
選項的數量是使用哪種決策的首要考慮因素，數量的大小決定了工作量大大小。
當我們評估少量的備選產品時（大約5-7個），可以比較每一個產品的特性。通過整體瞭解這些特性，我們能夠判斷是否某個特性要比其他的特性更重要，用產品的優良特性來彌補產品的不足之處——這就是補償性策略。
然而，當備選產品較多的時候，比較每一款產品的優缺點的工作量就巨大了。這種情況下，我們就使用非補償性策略，把不滿足一些重要標準的備選產品先過濾掉。這樣我們快速地縮小選擇範圍，缺點就是不能考慮到每一款產品了。
過濾器支持非補償性策略
在使用非補償性策略時，人們通過選擇產品的一個或幾個重要的特性，排除那些不滿足這些特性的產品。重複這個過程，直到將候選產品的數量縮減到一個可控的範圍。
產品列表頁的篩選功能和導航？？是使用非補償性策略的最常見的方法，通過它用戶可以快速排除不具備選定特性的備選產品。比如，Wayfair.com的網上有沙發規格的篩選，用戶從含有20903款沙發的列表中查看僅符合特定要求的沙發，比如尺寸、座位數、價格等的要求。
篩選對於有大量選項的網站是非常重要的。如果沒有篩選，用戶在面對所有選項時會手足無措，一般情況用戶就會放棄使用該網站。此外，篩選條件太常見了，用戶希望在每個網站都有篩選。
例如，一個在Crate＆Barrel移動商城上購買鏡子的用戶感到非常沮喪，因爲她不能過濾掉有金邊兒的鏡子：“我想要一種特別的金邊兒鏡子，我在產品列表頁的頂部看到了，但我想看下有沒有更不錯的鏡子。我看到了有41款這類鏡子，但是沒有辦法進行過濾……應該有方法進行篩選。但是這裏沒看到，太奇怪了。本來可以的，所以我好煩。”
當然，只有一個簡單的篩選器並不夠——篩選器的屬性必須和用戶相關，並且與用戶關心的屬性相匹配。設計一個有幾個不相關屬性的過濾器，還不如沒有過濾器。比如，用戶在Interior Define的移動商城上購買毯子，但讓人沮喪的是隻有一個“是否收藏過”的篩選。一位用戶說“我想知道是否可以把範圍縮減到我感興趣的那些產品。我看到了篩選功能，但是我對收藏功能並不瞭解，所以呢這個篩選對我來說一點用都沒有。我該咋整呢？我只能對是否收藏這一項進行篩選。一般情況，用戶可以篩選一些型號啊、顏色啊、功能啊的。”
想要了解篩選器裏哪些屬性是和用戶相關的，可以查看網站的搜索日誌瞭解用戶在搜索什麼，通過和線下銷售人員（如果你們有這樣的角色）或者客戶支持經理的交談了解用戶最想要什麼，或者在可用性測試時傾聽一下用戶提出的標準。
除了在預覽產品時使用過濾器，用戶可能會使用的另一種非補償性策略是搜索多個關鍵詞。在我們之前對電商的研究中發現，平均每次的線上搜索含有2.3個關鍵詞，其中包括一些如顏色、尺寸和品牌等特性。用戶希望這些特性的產品能像被篩選過一樣展示出來，當網頁中的結果不是根據關鍵詞匹配的相關度優先展示的時候，用戶就會感到困惑和不爽。比如當用戶搜索“木箱”的時候，他希望看到結果頁展示的是木製的箱子，而不是這個網站中所有的木頭和箱子。
補償性策略需要對比工具
在評估少量備選方案時，考慮每一個方案它的各種優缺點是可行的。有一些支持補償性策略的交互控件，可以讓用戶在同一個頁面查看和比較多個方案以及它們各自的特性。
好的比較表格會詳解每一個備選方案的特性，讓用戶可以比較每個方案的優缺點。比較多個項目在認知上會有點難度，所以表格的設計必須可以讓用戶輕鬆預覽：讓每一個項目的優缺點都放在相同的行和列，避免在表格中使用冗長的文案，確保每一個特性都是有意義的（並且每一個備選方案都有該特性的描述）。每種分類下有不多的產品或針對不同級別會員提供不同服務，這種類型的網站就做的非常好，它通過簡單明瞭、易於對比的圖表幫助用戶在幾個方案間進行選擇。
讓用戶先選出幾款產品然後對比他們的特性，這個時候對比工具也非常好使。要記住，使用對比工具時沒必要展示超過5種以上的產品——因爲備選方案很多時人們是不會使用非補償性策略的。
例如，在最近的一項可用性測試中，一位用戶在Home Depot的移動商城上購買冰箱，他想知道爲什麼外觀相似的冰箱在價格上會不同。如果一款冰箱很貴，它真的值那麼多錢嗎？爲了搞清楚它們功能的差異，他在產品列表頁裏選擇了2款冰箱到比較工具中。在查看結果時，他說“我喜歡並排比較，如果某款產品更貴，我能夠做出取捨，如果是更有價值的優點，我會多付200美元或130美元。”
在使用補償性策略時，提供每個產品的關鍵細節對比非常重要，因爲人們可以考慮到每個細節。即使是衡量單個產品時，人們也必須同時考慮優缺點，產品的優點是否足夠彌補缺點。
許多決定是綜合了兩種策略
兩種對立的決策策略並不衝突，相反，在縮小選擇範圍和評估每項方案時，人們會同時採用兩種策略。如上面的Lowes的案例所示，人們通常先使用諸如過濾器類的非補償性措施縮小備選方案的範圍，一旦篩選後的結果數量較小時，就可以比較每個方案的優缺點了。
依次使用兩種策略，用戶可以高效地將大範圍縮減小到一個合適的小範圍，然後詳細比較這幾個備選方案的優缺點，做出最佳選擇。
結論
瞭解用戶是如何做決策的有利於我們設計出幫助用戶高效做出決策的工具。非補償性策略可以過濾掉不符合要求的備選方案；而補償性策略使用的是通過比較工具比較產品的特性和細節。