做数据可视化时，一般都推荐用最常用的图表，比如折线图、柱形图等，但对于特定数据的展现，有时候用这个普通的图表却有无法充分满足实际需要，还需要掌握一些高级点的图表。
当然高级图表一般比较复杂，更点理解，但这不是高级图表的问题，因为有的数据本身就是很复杂。
今天介绍一个高级点的图表，小提琴图。
之前的文章中介绍过盒须图（三分钟掌握盒须图，轻松了解数据分布），可以在有限的空间内展示丰富信息，今天再来认识一个比它更丰富的图表：小提琴图（Violin Plot）。
先来看看小提琴图长什么样，
这个图表中间就是一个盒须图，外面就套一层数据分布图，外观看起来像是个小提琴，因此而得名。
通过盒须图，可以查看有关数据的基本分布信息，例如中位数，平均值，四分位数，以及最高值和最低值，但不会显示数据在整个范围内的分布。
如果数据的分布有多个峰值，那么盒须图就无法展现这一信息，弄清楚这一点并不容易，可以看看这个图，
根据内层的盒须图是不是根本看不出，数据竟然是这么分布的？
下面就来看看在PowerBI中如何制作小提琴图。
在自定义图表中，搜索Violin Plot并添加进来，制作和盒须图一样简单，把需要的字段放进去，一个小提琴图就出来了，以盒须图文章中的数据为例，
在数据分布为单峰的时候，其实两个图表展示的信息基本是一致的。
通过自定义设置，可以更改小提琴的宽度，
也可以更改内部盒须图的宽度，
还可以把中间的盒子改成条形码的形式，每一个条码代表一条数据，通过这种方式也可以看清楚数据的分布情况，
下图是用小提琴图展示了的各投资机构的每一个项目的投资回报率分布情况，
各投资机构大部分项目的投资回报率都是0到100%之间，部分项目的投资回报率分布在100%到200%之间，个别项目投资回报率超过400%，但正是这个别的超高回报项目造就了投资神话。
巨额财富总是取决于数量极少的大高潮。
关于小提琴图，你熟悉了之后会很容易读懂，但对于刚接触的人来说，可能并不知道这个图在表达什么。
所以使用此图做可视化时，提示一下如何阅读也是有必要的，毕竟，做可视化的目的是为了有效的呈现数据，让使用者更快速的get到你要传递的信息。
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