滾動年度求和，也經常用於財務上的滾動預算，看完這篇文章，你以後會很輕鬆的計算出需要的數據了。
模擬一份2018年1月至2019年7月的訂單數據，
利用CALENDARAUTO生成一份日期表，按日期列建立關係，那麼如何計算向前滾動12月的銷售額合計呢？
其實很簡單，新建度量值，
MAT =
IF(MIN('日期表'[日期])<=[訂單最大日期],
CALCULATE(
[收入],
DATESINPERIOD(
'日期表'[日期],
LASTDATE('日期表'[日期]),-1,YEAR)
)
)
這裏直接用了上篇文章的思路，先判斷最大訂單日期，這樣就可以避免最新訂單日期之後的計算。
這個度量值的關鍵是DATESINPERIOD函數的使用，它用來返回移動一定間隔的時間段，在上面的度量值中，正好利用它返回向前滾動一整年的日期。
關於這個時間智能函數的用法，可以參考函數卡片：
結果如下：
因爲是從2018年1月纔開始有數據，所以2018年12月之前的滾動求和都是不滿12個月的數據。如果要求不滿12月，就不要顯示數據，從達到12個月以後再開始計算，可以優化一下這個度量值，
MAT 優化 =
IF(MIN('日期表'[日期])<=[訂單最大日期],
CALCULATE(
IF(
COUNTROWS(
FILTER(VALUES('日期表'[月份]),[收入]>0)
)=12,
[收入]),
DATESINPERIOD(
'日期表'[日期],
LASTDATE('日期表'[日期]),-1,YEAR)
)
)
結果如下：
除了滾動求和，求移動平均同樣是很常見的需求，求往前推一年的平均數，只要把上面度量值中，CALCULATE的第一個參數，改成使用AVERAGE來聚合。
在實際計算時，求往前推一年的平均值並不是必須要求滿12個月纔開始計算，所以直接使用上面第一個度量值的寫法，
滾動平均 年度=
IF(MIN('日期表'[日期])<=[訂單最大日期],
CALCULATE(
AVERAGE('訂單表'[銷售額]),
DATESINPERIOD(
'日期表'[日期],
LASTDATE('日期表'[日期]),-1,YEAR)
)
)
上面的例子都是按照一年計算滾動粒度的，如果你需要其他數量和粒度的計算，正常情況下更改一下DATESINPERIOD函數的參數就行了。
-精彩推薦-
採悟 from PowerBI星球