有一類計算是，從歷史最早日期至今的累計計算，比如從開業到現在總共賣出了多少件商品，累計實現了多少銷售額等。
本年累計稱爲YTD，歷史至今的累計是不是可以稱爲HTD呢:) ；這樣的時間段很可能是跨年的，所以時間智能函數並不適用，不過不用時間智能函數依然可以很簡單的進行計算。
模擬數據如下：
只是計算一個整體累計銷售額很簡單，我們想要計算的是從最初到任意一個日期的累計銷售額，爲了能一次計算出各種粒度的歷史至今，可以先構造一個日期表並建立關係。（參考：玩PowerBI必備的日期表製作方式彙總）
然後寫個度量值，
歷史至今 累計收入 = CALCULATE(SUM('訂單表'[銷售額]),FILTER(ALL('日期表'),'日期表'[日期]<=MAX('日期表'[日期])))
然後在矩陣中看看結果，
結果正是歷史所有訂單的累計銷售額，這個度量值的關鍵是用MAX函數獲取當前上下文的日期，然後返回小於等於當前日期的所有銷售額的合計。
這個度量值寫法有一個問題，就是它把日期表中所有的日期都計算了一遍，其實大於最後一個訂單日期的無須計算，因爲結果並不會發生變化。
爲了解決這個問題，可以先把最後一個訂單日期找出來：
訂單最大日期 = MAXX(ALL('訂單表'),'訂單表'[訂單日期])
然後在歷史累計中增加個判斷條件，
歷史至今 累計收入 優化 = IF(MIN('日期表'[日期])<=[訂單最大日期], CALCULATE(SUM('訂單表'[銷售額]),FILTER(ALL('日期表'),'日期表'[日期]<=MAX('日期表'[日期]))))
再來看一下結果，
正是期望的效果。
歷史至今的聚合計算，不一定只是累計求和，還可以找出歷史上最大的訂單金額，或者歷史至今的平均訂單金額，這些情況只需要改一下聚合函數就行了，比如平均訂單金額就是把SUM改成AVERAGE,
歷史至今 平均訂單訂單 = IF(MIN('日期表'[日期])<=[訂單最大日期], CALCULATE(AVERAGE('訂單表'[銷售額]),FILTER(ALL('日期表'),'日期表'[日期]<=MAX('日期表'[日期]))))
最大最小訂單同理，不再一一列出，結果如下：
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