我是長空飛鷹：
1.職業生涯要想清楚什麼？
我是2011年7月一畢業就進入富士康，在工作6年後，自己選擇跳出，選擇做了數據分析相關的工作。
之後，分別在金融信貸公司的產品部、風控部做業務數據分析工作，現爲某公司某項目數據分析負責人。並參與了暢銷書《數據分析思維》的編寫。
有朋友問過我一個問題：爲什麼一定選擇做數據分析相關的工作呢？
這是個非常好的問題，現在，看到這個問題的你，也請停下來，認真思考：你爲什麼要選擇做數據分析相關的工作呢？做數據分析能實現你的人生規劃、職業規劃嗎？這是你喜歡去做的事嗎？
我的答案是，從公司層面來說，透過數據、通過分析，能獲得一家公司的真實運營情況，並在此基礎上通過分析測算，爲公司重大決策提供戰略分析支持，真正讓數據驅動業務。
從個人層面來說，可以通過做數據分析爲自己的工作賦能，爲自己積累更多的企業運營管理經驗，不管是以後創業還是謀求更高的職位，具備數據分析的思維方式和實戰能力，都非常重要。
想好了，決定了，心之所向，便無與能擋。
2.我是如何學習準備的？
當時我準備找新工作，主要是從以下4個方面積累：技術學習、數據思維、項目準備、面試技巧。
在數據思維方面，學習了10種常用的分析方法。也從生活中遇到的實際情況出發，形成了分析爲用、業務爲基的分析理念。
“分析爲用”的意思是做數據分析，一定要有分析目的，這樣分析纔能有用和聚焦。
“業務爲基”的意思是分析一定要契合業務實際，思考業務對數據分析的真正需求，使分析出來的成果真正對業務有驅動作用。
因爲我的求職目標是金融行業的數據分析，當初簡歷上放了下面3個項目：
3.面試需要注意什麼？
關於面試，我的建議有3個。
1）儘量推遲面試時間，便於自己有時間去做相關的準備
2）對待面試公司業務進行分析，瞭解該公司主營業務是什麼，主要的盈利方式是怎樣的，與對手相比該公司的優劣勢是什麼
3）模擬會被問到的問題，做好預案。例如，面試的第一個問題一般是自我介紹，最後一個問題一般是“你還有什麼問題要問我們嗎？”
在面試中如果遇到不會的問題，可以如實回答。如果自己確實不會，問問面試官：我可以從網上找答案嗎？
這體現的是一種積極面對問題，解決問題的態度。前段時間，我面試了一個應屆畢業生，請他處理一下考勤數據。
他從網上找到相關案例，花了2個多小時搞定了這個問題，讓我看到了他的積極主動。
雖然這是一個要求兩年工作經驗的職位，但作爲面試官的我我相信：稍作引導，他可以勝任這份工作。
4.現在日常工作是做什麼？
不管是多麼簡單基礎的工作，只要是對業務發展有助力的，都能實現數據分析的價值。
工作中要積極與業務方溝通，想業務方所想、急業務方所急。在滿足基本需求的基礎上，梳理業務流程，形成對業務的深刻理解。
及時發現業務運行中的異常情況，快速分析出原因，爲業務決策提供數據支撐。
金融行業的數據分析日常工作包括：
1）監控每天的用戶申請量、審批通過率等業務數據，對比歷史數據及時觀測，如果有明顯升高或下降的趨勢，要分析出原因並向領導彙報。
2）如果是風控策略分析師，還需要制定准入及授信策略。一般來說准入策略會在授信策略之前，准入策略主要就是篩選出不會逾期的好用戶。
例如，申請人年齡必須大於20歲且小於60歲，或者申請人近半年個人徵信被查詢次數小於等於3次等。申請人必須同時滿足我們制定的這些准入策略，纔可以走到下一步進行授信。
授信指的是應該給這個用戶發放多大額度的貸款比較合適，一般來說會結合用戶的歷史貸款情況以及當前負債等數據計算出一個授信額度，計算額度所用到的條件判斷以及額度公式就是我們的授信策略，需要不斷優化。
3）有時候可能做的是一些非常簡單的統計工作，被業務部門當成“人肉取數機”。
4）進行數據分析工作：例如，爲什麼某個產品的逾期率升高了、爲新產品開發提供數據分析、客戶通過率太低的原因是什麼等。
要做好以上的工作，都需要了解業務流程才能快速瞭解業務。很多公司都會有自己的App，可以去把整個流程體驗下，也就能大致瞭解該公司具體的業務流程是怎樣的了。
進入公司後，一定要找機會去實際走一遍業務操作的全流程，跟業務線的人多聊聊天。例如，可以通過流程圖來了解業務，下圖是某公司線下借款業務流程圖。
上圖第一步是客戶有意向後提出借款申請即爲進件->
然後是風控人員對客戶業務依據引進的IPC風控考察技術進行考察，評估客戶業務穩定性及持續性->
審貸會進行審批決議（大白話說就是評估是否可以借款給這個客戶，可以借的話，可借金額是多少）
->若合同金額超過20萬，進行拆分爲多個合同->費用優惠減免申請->簽約->打款給客戶。
更多金融行業實戰項目可以看我參與寫的暢銷書《數據分析思維》，這裏就不展開說了。
萬事開頭難。但堅定你的選擇，在不斷的前行中修訂自己的各種不足，不斷聚焦，保持韌性，不忘初心，你終將獲得更好的人生。
上面內容來自“猴子數據分析學院”學員分享的求職經驗，來源：⠀
https://www.zhihu.com/question/29265587/answer/1579247748