我是春面：
我已從事運營商（移動、聯通、電信）行業相關數據崗位幾年，現將我的求職經驗分享給大家。
下面我會從5個方面分享：面試前的學習準備、投簡歷技巧、面試的技巧、我現在的日常工作內容。
1.面試前明確工作方向及學習準備
投簡歷前，要先確定好你想從事的數據分析方向，主要分爲業務方向、技術方向。
業務方向的業務數據分析師，這類型的分析師可以不會編程，而是向取數人員提出取數需求，給他提取相應的數據。這類職位的工作最主要是把數據與業務結合，利用常用的分析方法解決問題，並提供對應策略。
技術方向的數據分析師，既要要會編程寫代碼，又要懂得相關業務分析，不然脫離業務分析就只是個提數人員了。
所以確定好你的發展方向，才能在投簡歷時不迷茫。投簡歷時，根據招聘信息判斷這個數據分析崗是業務方向，還是偏技術方向。如果對編程不感興趣或者還不會的，建議選擇業務數據分析師方向。
確定好自己是往哪類數據分析師的方向發展之後，再確定自己的求職行業是什麼。
這裏你可以利用互聯網，瞭解各行業的發展前景怎麼樣，或者參考下你的專業是偏向於哪個行業的。
例如，我的專業是數學與應用數學，偏師範方向，我也有家教兼職的經歷，我就可以考慮往教育行業的數據分析師去發展。
如果你覺得你專業方向的行業前景不好，或者不喜歡該行業，這時候也可以選擇你心儀的、發展前景好的行業。
例如我不喜歡教育行業，而是選擇了自己喜歡的運營商行業的數據分析師崗位。
對於各行業數據分析崗位工作的瞭解，推薦看暢銷書《數據分析思維》，裏面有對12個行業的數據分析崗位內容有詳細描述，可以作爲很好的參考和學習。
確定崗位和行業方向後，接下來就是技能學習了。對於無工作經驗的求職者，公司更看中的是你的相關數據分析知識掌握得怎麼樣，具體包括以下幾個方面。
首先是統計學知識。統計學知識是數據分析師必備的技能，可以看到數據分析師招聘信息中有的明確寫着“統計學、應用數學專業優先”，這是因爲這些專業的大學課程中會學到統計學，那學生就有比較紮實的統計學基礎，有利於之後的深入學習。
不過專業是非數學類的也沒關係，實打實地去補充統計學知識即可。統計學知識相對於大學的《高等數學》容易理解很多，入門學習的話我推薦《深入淺出統計學》這本書，這本書對於統計學的描述帶有故事性，通俗易懂，知識點也比較全面，值得入手。
學習統計學知識的時候，可以做筆記把重點都簡單記下來，這樣有利於面試前覆盤時檢索，不用整本書地找知識點，可以節省很多時間。
然後，學習Excel，推薦看免費教程《職場Excel》。
最後是對於數據庫SQL的學習，如果零基礎的話，建議跟着有經驗的老師學習比自學節省不少時間。
之前我是跟着視頻課程學習，然後上班空閒時間進行實操訓練。我早起一個小時進行學習，用一週的時間就可以學完課程，加上平常上班的實操，上手就很快。
以上是對於投簡歷前的學習介紹，如果你想都掌握的話還是要花時間和精力的，所以儘早確定目標與方向會有更多時間去準備。
另外，確定好公司及投遞崗位後，就要去了解該公司的情況。可以利用天眼查網站去查詢該公司是否真實存在，是否存在不良記錄等。
再通過百度等網站查詢該公司的介紹，瞭解它是屬於什麼行業、什麼時候成立、公司規模有多大、主要服務對象和產品是什麼等。
面試中被問到爲什麼選擇他們公司的時候，你就可以從行業、公司優勢、崗位內容去闡述了。
2.投簡歷技巧
投簡歷方式分爲線上和線下兩種方式，線下投簡歷主要的途徑是通過校招和當地的招聘會投簡歷，這就需要去到現場，在投簡歷時同時進行簡單的初試。
HR會主要了解你之前的工作經歷、辭職原因、選擇他們公司的原因、期待薪資等簡單的內容，像這些與工作內容不相關的面試題目及答題訣竅，可以在網上搜索瞭解下，知道回答的方向，避免入坑即可，簡歷的內容符合他們需求的話一般都沒什麼大的問題。
線上投簡歷是現在的主流，如果是在職找工作，線上投簡歷比較方便。推薦的App有獵聘、智聯招聘、前程無憂、BOSS直聘以及當地的人才網。
每個地方的公司招聘信息發佈的方式不一樣，可以多跟意向公司就業人員甚至HR瞭解他們發佈招聘信息的主要方式和接受簡歷途徑。
例如，某個公司在智聯招聘App上發佈招聘信息和接受簡歷較多，那HR在該App在線的時間也多，選擇這個App來投遞簡歷，獲得面試的機會也較大。
在App上投簡歷有3個技巧。一是要一對一投簡歷，不要用一份簡歷投遞多個崗位，要有針對性地投。雖然崗位的名稱都是數據分析師，但是每個公司對於崗位的工作需求和能力需求不一樣，這就需要投遞前認真解讀招聘信息，並針對性地調整簡歷內容，例如工作經驗、技能的內容調整與排序等。
二是購買投簡歷App的簡歷置頂服務，價格大概100元。你可以估計你找工作的時間，例如，你覺得你一個月內容可以找到工作，那就買一個月的就好。每個App對於這項服務的名稱不一樣，不過作用都是讓你的簡歷出現在HR面前的概率大大增加，而不是石沉大海。我在智聯招聘App上買過這個功能，確實比沒買之前收到的面試通知更多、更快。
三是通過網站投簡歷沒得到回覆，但是你很想獲得這份工作，就可以自己去BOSS直聘App看有沒有這家公司，有的話可以直接在上面跟HR私聊表達自己的求職意向，通過聊天溝通的方式爭取機會，得到面試的機會更大。
我上一次的數據分析offer就是這樣子來的，在智聯招聘投簡歷無迴應，就去BOSS直聘裏面找到這個公司，直接私聊。
3.面試技巧
面試也分線上和線下兩種，線下面試是去公司進行面試，大家都很熟悉，這裏我重點說線上面試的經驗。
線上面試有電話面試、視頻面試，我之前異地找工作，就是通過電話面試和視頻面試拿到offer。
電話面試就是你和HR約好打電話面試的時間，方便快捷，不用專門去對方公司一趟，對於在職找工作的就很方便，不用專門請假去面試。
另外，互相看不到對方也有利於你在面試過程中可以看準備的材料進行回答，所以做好面試準備很重要。
你可以把對於某個問題的答題思路寫下來，面試的時候就可以看着回答，或者用筆記錄下HR的問題，也能更好地整理回答思路。
有次面試官給我出了一道題，裏面涉及好幾個數字，我是邊聽邊、記筆記、邊思考，並快速給出回答。
但是電話面試也有不好的地方，問問題或者回答問題時，看不到對方的表情，無法快速判斷自己的回答對方是否滿意，只能通過聽對方的回答和語氣來判斷對方的心理。
另外就是HR看不到你，對你的印象也只能通過你的回答來判斷，這時候說話的語氣、語速都需要注意。說話有親和力和保持微笑，都能使你們的溝通效果更好。
視頻面試是你和HR約好面試時間後，通過手機微信視頻等途徑進行視頻面試。這時你要找個安靜沒人的地方，而且視頻面試可以看得到對方，所以如果是在房間也要注意個人穿着，要穿得正式一些，給對方留下好的印象。另外就是保證網絡通暢，以免網絡質量影響到自己的發揮。
不管是哪種方式的面試，都要熟悉自己的簡歷內容，面試官會根據你的簡歷內容進行提問，看你寫的內容是否真實。對於簡歷上的內容，都要在面試前準備好對該內容的描述，要自圓其說，不然會給面試官留下不好的印象，自己也會有心理壓力。
我校招面試經歷是這樣的：校招現場投簡歷的第二天就被通知面試，當時是一個筆試和一個面試，筆試的內容是發一張白紙，給20分鐘把自己的情況寫出來。
我是當作一個自我介紹來寫，重點寫下最近使我獲得較大成長的事件，最後總結下自己的收穫，以及期望是什麼。
接着就是面試，有兩個面試官，一個是HR，一個是公司領導，我面的崗位是信息化與數據，HR的問題主要是關於生活方面，如大學成績、性格、工作穩定性等。
公司領導問的內容偏向技能方面，主要了解會不會某個崗位的技能、會到什麼程度、有沒有具體實際應用。當時我說我會Python的基本操作，案例是自己曾經做過一個關於預測的項目分析。
現在的公司都是比較願意培養應屆畢業的本科生或者研究生，對於校招的招聘會注重你學校時期的經歷和成績，另外就是你對這個行業或者工作的熱愛及能力、潛力。
社招的話，會更注重你的工作經驗及工作成果。
每個公司對數據分析師的工作要求不一樣，不要只看崗位名。，在求職面試的時候，可以跟部門領導瞭解下你應聘的崗位的日常工作，參照他的工作內容描述，評判是否符合你的預期想法。
例如，你希望能夠利用分析方法進行數據分析，而部門領導對工作的描述都是偏向於數據提取和整理，那這家公司數據分析師崗位的工作內容沒涉及太多具體的分析，日常工作大都是取數、做報表，你就要考慮好是否選擇這家公司。
4.我現在的日常工作內容
我現在的工作是在運營商行業做關於存量用戶運營。
因爲部門的編制人數限制，不會有專人專崗，一個崗位要做的工作內容很多。例如我的工作崗位，不僅要針對數據現象分析原因，還要處理各種數據需求或者問題。
我的日常工作內容，一是數據挖掘，利用數據庫挖掘用戶相關數據，根據用戶畫像和消費偏好給用戶匹配更合適資費套餐或者其他流量包產品等，然後外呼團隊會對用戶進行外呼推薦產品。
二是數據分析，例如某產品的用戶訂購率低了或者退訂率高了，領導就要求去分析產生的原因是什麼，那我會結合用戶訂購或者退訂的結果、我提供的外呼數據、產品內容等進行分析並彙報。
三是處理日常比較零碎的工作，例如處理產品、外呼、用戶等產生的問題，一般會通過發起流程需求處理或者電話溝通處理。
工作多年後，我也被猴子老師邀請參與寫了暢銷書《數據分析思維》裏的運營商行業這一章，以上就是我的求職經驗分享，希望你也找到自己喜歡的工作。
上面內容來自“猴子數據分析”學員分享的求職經驗，來源：⠀
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