a.用戶基礎研究：用戶生命週期刻畫（進入、成長、成熟、衰退、流失）、用戶細分模型、用戶價值模型、用戶活躍度模型、意願度識別模型、用戶偏好識別模型、流失預警模型、用戶激活模型等
b.個性化推薦算法：基於協同過濾（USERBASE/ITEMBASE）、基於內容推薦、基於關聯規則Apriot算法、基於熱門地區季節商品人羣等
c.風控模型：惡意註冊模型、異地識別模型、欺詐識別模型、高危會員模型、電商領域（炒信模型、刷單模型、職業差評師模型、虛假髮貨模型、反欺詐模型）金融領域（欺詐評分模型、徵信評分模型、催收模型、虛假賬單識別模型等）
d.產品知識庫：產品聚類分類模型、產品質量評分模型、違禁品識別模型、假貨識別模型等
e.文本挖掘、語義識別、圖像識別（牛皮癬識別）