2021 年，大數據不再只是一個流行詞，而是一個強大的行業。字節跳動大數據中心足足配備了 17 萬臺服務器，阿里更是多次公開強調數據價值，並視數據爲業務線“命脈”和未來的籌碼。
如果你是一名大數據人，或打算轉向大數據方向的工程師，那麼恭喜你，你很幸運！因爲大數據的人才戰役已經打響！
如果你每天重複最多的是
數據採集 -> 數據清洗 -> 數據存儲
-> 數據分析統計 -> 數據可視化
等基礎工作，那麼這篇文章以及所涉及的技術，我建議你認真讀完。
大廠不缺簡歷，面試只取最優。第一代碼農雷軍將個人成功總結成“順勢而爲”四字，現如今，大數據行業下一個風口會是什麼？技術人脫穎而出的核心競爭力，又是什麼？
技術演變的關鍵詞是『聚合』
。大數據發展了將近10年，越來越多的公司都需要構建自己的
大數據平臺
，將實時數據和離線數據打通，使數據可以實現更大規模的關聯計算，挖掘出數據更大的價值；進而實現數據驅動業務，通過數據統計發現業務規律。
不難發現，數據平臺設計能力已成爲越來越多優質公司的最低門檻，很多工程師雖然對大數據的技術很熟悉，但是在構建大數據平臺方面，依然缺乏實踐經驗和對應的知識體系。
每個大數據人都在成長，拉開成長差距的，就是思維方式。
13 年的移動互聯網、15 年的中臺、19 年的大數據……每次新技術的降臨都會帶來一輪行業機遇，總有一羣技術人敢於探索和學習，最終贏得豐厚回報。
大數據平臺
能夠將互聯網應用和大數據產品全面整合，是下一個階段所有公司實現數字化轉型的必經之路，擁有無限潛力。
相對於大數據技術，大數據平臺是一個階段性沉澱；它比中臺更具實踐價值，但也更加考驗工程師的架構設計能力，以及思維模型：
在什麼量級數據的情況下，應該用什麼樣硬件配置的服務器？
爲幫助更多大數據工程師體系化學習大數據平臺技術，由前58技術委員會主席孫玄聯手快狗打車CTO沈劍老師，結合10多年一線大廠實踐經驗，打造的《PB級大數據平臺架構設計與資源評估方法論
》
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HDFS、Kafka、離線存儲/實時存儲平臺
等核心技術，並配有
千億級大數據項目實踐
，如果學完後還不能真正掌握大數據平臺，來找我算賬就好……
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大數據平臺的終極奧義就是將繁多大數據技術進行統籌，令其各司其職持續爲企業提供數據價值。課程中，名師將通過通俗易懂的案例式講解，帶你真正掌握大數據平臺的架構原理和應用實踐，從而讓你在成爲優秀大數據架構師的路上暢通無阻！
總之，通過從大數據核心技術“點”，到數據平臺架構設計“線”，再到企業應用實踐“面”的深度剖析，幫助同學們全方面立體掌握大數據平臺核心技術。
技術浪潮一個接一個，總會有新技術不斷湧現，作爲技術從業者，最怕的就是還在用老技術解決別人早就解決了的問題。如果你是：
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