每秒千萬級的實時數據處理是怎麼實現的？如今越來越多的企業對數據的實時性要求很高，以電商爲例，阿里在雙 11 會豎起一面電子屏幕，實時展示淘寶數據例如成交額、訪問人數、訂單量、下單量、成交量等等。這個電子大屏的背後，就是用到我們所說的數據的實時處理技術。
當然實時計算也不是完全實時，它一定有一個延時，只不過這個延時非常短。
什麼是數據實時處理呢？我個人對數據實時處理的理解爲：
這一個流程線下來，處理數據的速度在秒級甚至毫秒級。
阿里、騰訊、百度、字節跳動、滴滴、華爲等衆多互聯網公司已經將 Flink 作爲未來技術重要的發力點。在未來 3 ~ 5 年，Flink 必將發展成爲企業內部主流的數據處理框架，成爲開發者進入大廠的“敲門磚”。
目前一名具有 3~5 年經驗的 Flink 研發工程師，其薪資普遍在 30K 左右，如果你是公司大數據實時計算領域的核心開發人員，那麼薪資還會更高。
但是，如果你在大廠面試中遇到這3個 Flink 問題，你將怎麼回答？
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Flink 如何實現 Exactly-once 語義？
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顯然，只是接觸過，沒有深入學習、實際應用是絕對無法回答出來的。
學習 Flink 實時處理技術，關鍵在於能否接觸到真實的數據環境，是否有現成可學習的架構和案例。而大數據中的架構設計、容量規劃、性能調優要和具體的業務需求結合起來綜合考慮，所以獲取這部分經驗很難，僅靠自學是無法實現的。
現在，我要邀請你加入
# 大數據開發工程師護航計劃 #
，這項計劃將尋找 200 位大數據開發工程師，讓你的能力在實戰中得到全面系統提升，月薪在 5 個月內達到 30K+。當然，實時處理只是其中一個部分，還有其他更多大數據技術，比如 Hadoop、Spark、分佈式緩存 Redis及Kafka 消息中間件等你都將系統學到。
說到這，就不得不提拉勾教育的大數據訓練營 ，這也是護航計劃的一部分，這門課會在 150 天的學習週期內，帶你集中系統學習大數據知識體系，手把手帶你從 0 到 1 完整構建 PB 級大數據一體化處理、分析平臺，結合 PB 級企業大數據實戰項目，讓你學完即擁有 1-3 年大數據從業能力，進大廠更容易。
結合 PB 級項目實戰 學完就擁有 3 年大數據經驗
面試多了你就會知道，大廠在用的都是實時處理技術，但很多培訓機構都是離線項目，學完了，也很難達到大廠的技術要求。
而拉勾不同，它的項目完全與大廠模式一致，比如“實時數倉”項目，從 0 到 1 一步步講解如何構建一個實時數據分析系統，Grafana 實時中控大屏展示結果，帶你掌握電商大促場景下的完整數據處理核心技術。
此外，項目還有“數據大屏”、“人才用戶畫像”、“數據湖”、等多個項目，學完就等於擁有 PB 級大數據實戰項目經驗，達到大廠對於大數據開發的技術要求。
拉勾結合
70 萬+
企業用人需求，爲初級大數據工程師制定了一套完備的成長路線，對標主流大廠大數據工程師的技術和項目要求，系統提升你的大數據框架能力，助你從初級工程師成爲高級工程師。
訓練營包含
14
階段內容，非常全面，包含Java SE、Java Web 數據可視化、分佈式緩存Redis及Kafka消息中間件、Flink、Elastic Stack 日誌搜索、挖掘及可視化解決方案等，基本覆蓋了大數據處理的全流程技術棧，涵蓋物流、電商、智慧交通等行業，通過項目帶你掌握大數據架構思維，去任何一個行業，都能快速上手。
訓練營採用項目制學習方式，根據課程進展，每週設置一個學習節點，爲你提供實際項目訓練。
錄播+定期直播的方式讓學習更方便，錄播課程可隨時在手機上觀看，每階段通過考試後纔可解鎖下一階段。
每週 1 次直播，專家老師爲你解答疑難問題，學習效率不擔憂。
學習有人帶，實戰有人改、疑惑有人答，源碼隨便看，拉勾的大數據訓練營將爲你打造一個“技術烏托邦”，助你在5個月內學到一身好本領的同時，內推進入大廠。
大數據方向薪資高、但崗位也都大多集中在大廠，沒有資源很難獲得面試機會。拉勾結合自身互聯網招聘資源，幫助你每月內推一次大廠，你的簡歷，和你在訓練營期間的學習報告，將一起提交到用人單位的技術 leader 手中，你離大廠就只差一個面試！
正是由於課程具備了硬核的技術實力，拉勾纔敢和你簽訂就業/漲薪協議，這份協議保障你在課程學完後或進入大廠，或薪資得到大幅增長。
持續投資自己才能走的更遠，提升技術是永遠的王道！
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本文分享自微信公衆號 - 實時流式計算（RealtimeBigdata）。
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