本文研究了全景图像的反射去除问题，旨在消除反射和透射场景之间的内容模糊。尽管反射场景的部分视图被包括在全景图像中，但是由于其与被反射污染的图像不对齐而不能直接利用。提出了一个两步的方法来解决这个问题，首先通过一个由粗到精的策略完成反射场景的几何和光度对齐，然后通过一个恢复网络恢复传输场景。通过一个合成数据集进行训练，并通过一个真实的全景图像数据集进行了定量验证。与基於单个图像的反射去除方法相比，该方法具有显著的性能优势
CVPR2021 论文整理（附论文下载）：
https://github.com/DWCTOD/CVPR2021-Papers-with-Code-Demo
本文分享自微信公众号 - AI算法与图像处理（AI_study）。
如有侵权，请联系 [email protected] 删除。
本文参与“OSC源创计划”，欢迎正在阅读的你也加入，一起分享。