用戶在社羣裏提問：
今天去面試數據分析師崗位了。面試官提了下面這個問題：
如果你是一家餐飲店老闆，現在要在大衆點評上做推廣，如何站在數據數據分析角度去運營自己的店鋪？
他是這麼回答的：
1.瞭解網站相關seo規則，進行關鍵詞優化和不同時段上新等，然後嘗試不同廣告運營位的效果，進行相關的ROI指標對比後期進行優化
2.引流之後基於RFM分析方法做會員體系管理
3基於人貨場分析方法及時如做供應鏈調整
4積累原始資本之後考慮開分店的問題
聽我說完以後，面試官說回答毫無亮點。
真的毫無亮點麼，想知道有亮點的回答是怎麼樣的呢？
目前自己能想到的優化點就是：
1.產品品類的問題，爬取網站餐飲店分佈和客戶喜好來定飯店定位
2如果餐飲店品類已經有所定位了，收集相關種子用戶的用戶畫像推薦給類似用戶畫像的羣體
社羣裏精彩討論整理
1.開玩笑的回答（純屬一樂，切勿面試使用）
我：面試官，你真的想聽亮點嗎？
他：對！說說你的真實想法，讓我眼前一亮。
我：那我就簡單說下，事實上，採取數據分析只會讓你的思維窄化，停留在供需競爭凸性中。
他：爲什麼？（估計他聽不懂我在說什麼）
我：凸性的定義就是價格和收益率關係曲線的量度，簡單來說就是定價和成交轉換率的問題。
他：那爲什麼會窄化？
我：假設一家店供應的咖啡和其他競爭差異不大，也就是供給大於需求，這時你做了促銷活動，特大杯咖啡只要1元錢，這時候成交轉換率就會高的嚇人。
他：那和窄化有什麼關係？（他真的聽不懂）
我：因爲到最後的手段都一樣，只要價格低到一個極限值，就能破壞供需失衡問題。所以你只要想，你的口袋夠不夠深，這樣引流的用意能帶來什麼其他收益。
他：繼續說！
我：要我繼續說的話就要收費了。
他：你....
我：知識是有價的，尤其是揉捻後獲得的見解，我自費來您這裏面試，提供了見解，但是我目前還沒獲得任何實質上的東西，哪怕只是一句口頭承諾也可以，所以您打算錄取我了嗎？
2.認真的回答
