Hello，
這裏是行上行下，我是smile~
EEG 預處理框架 EEPG 更新了，該項目可以幫助您建立易於共享的EEG數據預處理管線。對於初學者來說，處理EEG數據非常複雜，有很多東西要學習。
同時，預處理過程複雜，甚至自己也容易忘記細節。這增加了研究人員共享科研成果的難度，並且也難以再現實驗結果。
通過使用統一的EEG數據預處理管道，研究人員可以方便地共享他們的研究結果，並且更容易再現實驗結果。同時，初學者可以通過閱讀他人的預處理代碼來快速入門。
本次更新內容包括：api重構，支持多種標籤定義的方式。
現在支持多種定義標籤信息的方式，包括直接根據標記信息對數據標記等，甚至可以通過文件名來爲數據添加標籤信息。
另外，爲了新手更好的使用這個框架實現自己的數據處理流的構建，在根據打標信息定義標籤的基礎上，還新增了根據文件名打標，根據反應時打標等共三個例子。
最後，這是一個個人項目，起因是作者在復現他人論文時發現，數據預處理至關重要，其對實驗結果的復現影響巨大，有的時候論文中預處理簡簡單單幾個字，在沒有原作者代碼的情況下，復現結果時非常困難的。
同時，因爲沒有統一的框架以及一些不良代碼習慣，閱讀他人代碼也是件非常痛苦的事情。因此本人設計了這個數據預處理框架，希望通過規範接口，使得閱讀和復現他人實驗結果不再痛苦，也可以幫助那些初識 EEG 處理的朋友，通過閱讀他人代碼迅速入門。
分享人：smile
排版：喵君