我發現了一個商城，我還沒有登錄，就可以往購物車中添加商品，加了好幾件後，我準備付款，需要我先去登錄，登錄完之後付款。
現在很多商城，都會要求用戶先去登錄，登錄之後再往購物車中添加商品，這樣用戶、購物車、商品，三個對象之間就有了綁定關係。
而針對我最開始說的那種情況，其實就是基於session做的，客戶端往購物車中添加第一個商品的時候，發送一個請求，服務到收到請求之後，創建session，然後返回當前session對應的一個JessionId，瀏覽器存儲在cookie中，客戶端往購物車添加第二個商品時，攜帶JessionId，服務端收到請求後，更新session。瀏覽器關閉後，cookie失效，JessionId也就丟失了，需要重新往購物車中添加商品，默認情況下，session有效期爲30分鐘。
在分佈式環境下，session就會出現問題了，假如服務端部署在兩個服務器A和B上。第一次往購物車添加商品時，請求落在了服務器A上，服務器A創建了一個session，並返回JessionId，第二次往購物車添加商品時，請求落在了服務器B上，請求攜帶的JesssionId在服務器B上並不會找到對應的session。這時候服務器B就會創建一個新的session，並返回對應的JessionId，客戶端發現第一次添加的商品丟失了。。。
接下來，一起來學習分佈式環境下session一致性是如何實現的。
一、客戶端存儲
既然分佈式環境中，一個客戶端的多個請求可能會落在多個服務器上，那麼我們是否可以改不策略，直接將session信息存儲在客戶端？可以的，服務器將session信息直接存儲到cookie中，這樣就保證了session的一致性，但是並不推薦這樣去做，因爲將一些信息存儲在cookie中，相當於就把這些信息暴露給了客戶端，存在嚴重的安全隱患。
缺點：
- 安全性存在問題
- cookie對於數據類型及數據大小有所限制
二、session複製
將服務器A的session，複製到服務器B，同樣將服務器B的session也複製到服務器A，這樣兩臺服務器的session就一致了。像tomcat等web容器都支持session複製的功能，在同一個局域網內，一臺服務器的session會廣播給其他服務器。
缺點：
同一個網段內服務器太多，每個服務器都會去複製session，會造成服務器內存浪費。
三、session黏性
利用Nginx服務器的反向代理，將服務器A和服務器B進行代理，然後採用ip_hash的負載策略，將客戶端和服務器進行綁定，也就是說客戶端A第一次訪問的是服務器B，那麼第二次訪問也必然是服務器B，這樣就不存在session不一致的問題了。
缺點：
如果服務器A宕機了，那麼客戶端A和客戶端B的session就會出現丟失。
四、session集中管理
這種方式就是將所有服務器的session進行統一管理，可以使用redis等高性能服務器來集中管理session，而且spring官方提供的spirng-session就是這樣處理session的一致性問題。這也是目前企業開發用到的比較多的一種分佈式session解決方案。
五、spring-session實戰
Spring提供了處理分佈式session的解決方案——Spring Session。Spring Session提供了用於管理用戶會話的API和實現。
Spring Session提供了對redis，mongodb，mysql等常用的存儲庫的支持，Spring Session提供與HttpSession的透明整合，這意味着開發人員可以使用Spring Session支持的實現切換HttpSession實現。還是原來的配方，產生了不一樣的味道！
Spring Session添加了一個SessionRepositoryFilter的過濾器，用來修改包裝請求和響應，包裝後的請求爲SessionRepositoryRequestWrapper，調用getSession()方法的時候實際上就是調用Spring Session實現了的session。
Spring Session使用非常簡單，添加了相關依賴後，直接操作HttpSession就可以實現效果。
第一步：添加Spring Session和 redis的相關依賴
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.session</groupId>
<artifactId>spring-session-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
第二步：配置redis相關信息
spring:
redis:
# redis庫
database: 0
# redis 服務器地址
host: localhost
# redis 端口號
port: 6379
# redis 密碼
password:
# session 使用redis存儲
session:
store-type: redis
第三步：項目中使用session
public String sessionTest(HttpServletRequest request){
HttpSession session = request.getSession();
session.setAttribute("key","value");
return session.getAttribute("key").toString();
}
redis中每個session存儲了三條信息。
-
第一個存儲這個Session的id，是一個Set類型的Redis數據結構。這個k中的最後的1439245080000值是一個時間戳，根據這個Session過期時刻滾動至下一分鐘而計算得出。
-
第二個用來存儲Session的詳細信息，包括Session的過期時間間隔、最近的訪問時間、attributes等等。這個k的過期時間爲Session的最大過期時間 + 5分鐘。如果默認的最大過期時間爲30分鐘，則這個k的過期時間爲35分鐘。
-
第三個用來表示Session在Redis中的過期，這個k-v不存儲任何有用數據，只是表示Session過期而設置。這個k在Redis中的過期時間即爲Session的過期時間間隔。
處理一個session爲什麼要存儲三條數據，而不是一條呢！對於session的實現，需要監聽它的創建、過期等事件，redis可以監聽某個key的變化，當key發生變化時，可以快速做出相應的處理。
但是Redis中帶有過期的key有兩種方式：
- 當訪問時發現其過期
- Redis後臺逐步查找過期鍵
當訪問時發現其過期，會產生過期事件，但是無法保證key的過期時間抵達後立即生成過期事件。
spring-session爲了能夠及時的產生Session的過期時的過期事件，所以增加了：
spring:session:sessions:expires:726de8fc-c045-481a-986d-f7c4c5851a67
spring:session:expirations:1620393360000
spring-session中有個定時任務，每個整分鐘都會查詢相應的spring:session:expirations:整分鐘的時間戳中的過期SessionId，然後再訪問一次這個SessionId，即spring:session:sessions:expires:SessionId，以便能夠讓Redis及時的產生key過期事件——即Session過期事件。
參考
https://www.cnblogs.com/sxw123/p/13803478.html
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