ShardingSphere——分片及策略：
https://blog.csdn.net/weixin_38910645/article/details/107538848
Sharding-JDBC：可理解爲增強版的JDBC驅動，完全兼容JDBC和各種ORM框架。
Sharding-Proxy：定位爲數據庫代理端，提供封裝了數據庫二進制協議的服務端版本，用於完成對異構語言的支持。
Sharding-Sidecar：定位爲Kubernetes或Mesos的雲原生數據庫代理
Sharding-Sphere 配置文件支持properties，yml，Spring XML，JavaBean 多種配置方式。
配置信息包括：
1，Datasource 名稱
2，每個Datasource的連接信息
3，分庫策略
4，分表策略（單個表，多個表策略，主鍵策略）
5，讀寫分離配置
6，數據治理配置
分片策略：
一，分片鍵 用於分片的數據庫字段，是將數據庫（或者表）拆分的關鍵字段。（原始表-分片表）
二，分片算法 通過分片算法將數據分片。
1，行表達策略 InlineShardingStrategy 提供對SQL語句中的=和IN的分片操作支持，只支持單分片鍵。
2，標準策略 StandardShardingStrategy 只支持單分片鍵，提供PreciseShardingAlgorithm和RangeShardingAlgorithm兩個分片算法。
PreciseShardingAlgorithm是必選的，用於處理=和IN的分片。RangeShardingAlgorithm是可選的，用於處理BETWEEN AND, >, <, >=, <=分片，如果不配置RangeShardingAlgorithm，SQL中的BETWEEN AND將按照全庫路由處理。
3，複合策略（Complex）
ComplexShardingStrategy支持多分片鍵，由於多分片鍵之間的關係複雜，因此並未進行過多的封裝，而是直接將分片鍵值組合以及分片操作符透傳至分片算法，完全由應用開發者實現，提供最大的靈活度。
4，Hint強制路由（Hint - 英文爲暗示的意思）
有些SQL語句比較複雜比如說有 INSERT INTO … SELECT … FROM，這個時候sqlparser並不支持的時候。這種情況下，可以通過sharding-jdbc的Hint分片策略來實現各種sharding-jdbc不支持的語法的限制。
因爲Hint分片策略是繞過SQL解析的，所以對於這些比較複雜的需要分片的查詢，採用Hint分片策略性能可能會更好。
hint策略需要實現org.apache.shardingsphere.api.sharding.hint.HintShardingAlgorithm接口。
不支持CASE WHEN、HAVING、UNION (ALL) 類似語法。
連接器，分析器，優化器，執行器，
連接器，SQL解析，查詢優化，SQL路由，SQL改寫，執行