清華大學國家金融研究院院長朱民：數據資產的時代｜智源大會

{"type":"doc","content":[{"type":"blockquote","content":[{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"2021年6月1日，由"},{"type":"link","attrs":{"href":"https:\/\/www.baai.ac.cn\/","title":"","type":null},"content":[{"type":"text","text":"北京智源人工智能研究院"}]},{"type":"text","text":"主辦的"},{"type":"link","attrs":{"href":"https:\/\/2021.baai.ac.cn","title":"xxx","type":null},"content":[{"type":"text","text":"2021 北京智源大會"}]},{"type":"text","text":"在中關村國家自主創新示範區會議中心開幕，會期三天。智源大會是北京創建全球人工智能學術和創新最優生態的標誌性學術活動，本文爲InfoQ記者帶來的現場報道。"}]}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","marks":[{"type":"strong"}],"text":"以下內容根據朱民的演講速記進行整理，未經本人確認。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"大家上午好！我今天想給大家彙報的議題是數據資產的時代，在今天，數據尤爲重要。數據怎麼樣從資源走向資產是更爲重要的問題。這個問題涉及科學，也涉及經濟學，也涉及到整個市場，是幾個不同的維度。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"在今天，數據源源不斷產生的時候，讓數據運作出來的關鍵步驟就是讓數據資產化。我今天想和大家彙報一下我觀察到的數據資產時代的到來，面臨的一系列挑戰以及我們怎麼樣往前走。"}]},{"type":"heading","attrs":{"align":null,"level":1},"content":[{"type":"text","text":"智能時代，數據先行"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"我們正在離開信息時代走向智能時代，信息可以在任何地點、任何時間沒有成本的獲取，我們在過去十年經歷了這一切。在信息時代有一個很重要的特點：信息無處不在。但是，決策的是人，而數據讓我們應接不暇。這個時候，很多科學家做軟件、程序、工具、算法的，變得非常重要。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"這是應用先行的時代，但是在這個信息走向智能的時代，信息產生規模是如此之快，速度是如此之快，並且這個信息正在被計算機使用的頻率不斷的增長。信息是數據，數據讓機器能夠智能化。現在的應用是以數據爲起點的，使智能化的系統能處理更多的數據。在智能時代，數據先行，數據是根本的第一個出發點，理解這一點很重要。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"智能時代是以數據爲基礎的出發點的科技和社會過程。我們傳統的人類智能是從觀察走向科學，用試驗走向技術、走向產品，但是在智能時代是數據直接通過人工智能走向知識，知識走向產品，整個生產過程短了很多，效率高了很多。同時，產生產品以後，在運行的過程中產生更多的數據以及數據的迭代來優化起點的數據，就完成了正循環。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"我們從觀察試驗、歸納總結的科研個體的行爲或者一個小羣體的行爲，開始走向一個全國社會的廣泛的，無限制的數據和智能行爲，這是第一次找到和人的認知平行的機器認知，這是人工智能。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"我們現在討論很多人工智能是不是一種侷限，我覺得人工智能和人爲智能開始平行發展，從而擴大了知識的絕對空間。在觀察和歸納走不到的地方，機器可以自己發現無數以前因爲認知的原因看不到的科技發展空間。這個在最近十年的科技，特別是在空間宇宙方面得到了很好的證明。所以，數據變成了基礎，而數據和知識成爲了一體兩面，數據流通就是知識流通，這是一個很大的變化。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"同時，當這個概念變的時候，我們看到前世界數據的規模迅速的擴大。IDC公司報告預測，2025年全球數據達到175個ZB，其中90個ZB，一半左右是來自物聯網設備。8%的數據是非結構化的，交互用戶從50億漲到60億。如果從中美比較的話，我們可以看到，2018年中國還是2.76ZB，比美國少，但是到2025年，中國有48.6個ZB，大概是美國數據的1.5倍。中國毫無疑問是數據大國，中國今天是數據大國，明天是更大的數據大國。在這個場景下，數據是一切的起點，讓數據運作起來就變的特別重要。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"在整個數據的運行中產生的經濟規模，麥肯錫做的分析表明，2005年到2014年期間，增長了全球GDP的3個百分點左右，通過貿易、數據、移民、直接投資等等，所有一切都是和數據連在一起的，它對GDP的貢獻很大。最新數據表明，歐盟8%的GDP從個人數據中產生。數據不但是科學也是一個起點，產生財富。所以，數據特別重要的。"}]},{"type":"heading","attrs":{"align":null,"level":1},"content":[{"type":"text","text":"從資源到資產，數據資產化具備經濟學和社會意義"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"當我們看到了數據的重要性和意義，我們面臨一系列的挑戰，就和數據一系列的特徵相關。數據的基本特徵就是質量參差不齊，蒐集數據的單位不一樣，目的不一樣，標準化不一樣，非結構化，非標準化，互相隔離。但是數據也有一些很好的獨特的經濟學特徵，是虛擬的，零轉移成本，重複使用，有高昂的固定成本，但是複製成本幾乎爲零，而且是非競爭型的，非排他型的，可以共享的。這給我們開拓了一個從經濟學意義上的很大的想像空間。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"數據的外部依賴性、時效性、應用場景、應用算法和網絡效應都會決定數據的結構數據的存量和價值。本身數據沒有價值，只有在使用的時候纔有價值，這在給我們考慮數據怎麼資產化一個很重要的要素，但是數據有一系列非金融學的維度，這是我們面臨很大的挑戰。隱私是很大的事情，合規是很大的事情，保密是很大的事情，安全，這些非經濟學的維度要解決還是挺難的，這個就需要我們整個社會治理來解決這個問題。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"所以這個核心的概念，就是把數據從資源轉成資產。數據資產這個概念已經說了近50年了，我們回顧一下歷史的話，皮特斯從70年提出了數據資產，但是他的資產主要是政府債券等。數據資產從70年代信息資源，到90年代出現數據資源，在過去的幾年裏，由於大數據技術興起，隨着數字經濟的發展，人們越來越意識到數據不但是一個資源，他是個資產。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"這個想法越來越明確，只有把數據從資源變成資產，我們整個的智能社會才能得以運轉。智能社會的出發點和起點是數據，而數據如果不是資產的話，他沒有辦法承擔重大的責任和經濟功能。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"這個概念在不斷形成。數據資產有一系列的特徵，可以在交易中，資源豐富，更新頻繁，品種多樣，有有限的排他性和非競爭性，有準公共物品的特徵，有外部性，有自然增值，因爲數據在不斷的產生原始和衍生的數據，所以它不斷的產生新的價值；有多維性，數據從產生開始就是信息多方面滿足人類生存和發展的客觀屬性；有不同的維度；有無限的共享性，使得這個資產的性質非常友好，開創了無限的想像空間。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"數據最後的一個特點特別重要，就是集合使用的價值更高。因爲大數據、算法和科技的要求，數據要有足夠的規模，足夠的維度和足夠的密度。所以，要支撐這3個基本概念數據必須資產化。"}]},{"type":"heading","attrs":{"align":null,"level":1},"content":[{"type":"text","text":"數據資產化仍面臨多重挑戰"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"現在面臨最大的挑戰，數據的產權是模糊的。我們複製很多，隨採集隨擁有，但是會觸犯隱私權、數據泄露等，關鍵是產權不清楚。消費者在網上購物，消費者支付是銀行，網上是平臺，購物是商家，數據在那麼多地方流通，誰是數據的最後擁有者，這是很值得討論的法律問題。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"第二個是影視和安全問題很突出。在技術管理層面，企業層面，在整個安全社會，還有一個問題是數據的定價和估值很困難。非競爭性無限共享意味着它的潛在價值很大，是長尾的價值鏈。比如我們在網上購物那麼多參與者，個人、銀行、平臺、商家等等，在這裏大家對數據的貢獻是什麼，在數據的價值裏得到的是什麼，數據的價值具有很大的不確定性。因爲它是很長的過程，它是被不斷的重複使用，這個重複使用現在一下子看不到，需要一個完全新的定價機制，這是動態的時間序列的，未來展望型的動態的定價機制。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"數據的開放和流通也是很大的一件事，安全和隱私所有權的問題，數據不流就是孤島，孤島不能達到數據的集聚和密度，效率就大打折扣，這是我們看到數據最根本的基本挑戰。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"第一，技術挑戰，技術挑戰已經出現在一系列隱私安全問題，多方安全計算，MPC是相對比較成熟的，採用祕密分享的方式，給數字計算，聯邦學習是用的最普通的方法。讓很多互相不信任的數據，不被共享數據的基礎上嚴格進行模型訓練，這個用的很多。安全沙箱用的很多，通過硬件建立一個可信任的第三方，讓數據的使用者來共享。隱私計算走得很快，講到底是建立一個互信，同時保護隱私得到共享的目的，在這個過程中用技術建立互信，這個發展的很快，往前走還是有挑戰。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"第二，交易，數據價值所有權是一個很大的事情，現在還很難定，數據交易要把所有權、使用權、經營權和分配權隔離，在中國有經驗的，我們土地就是這樣，我們土地承包就是把土地的所有權，使用權、經營權和分配權，一步一步走到今天，最後產生重大的經濟效應和社會效應。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"在今天的法律下數字所有權是模糊的，因爲數據的非經濟學特徵決定了所有權不易交易，但是因爲他可複用，所有權也沒有必要交易，從這個意義上說，我們現在在逐步的探討，把所有權，使用權、經營權和分配權隔離，能夠在分離的意義上抽出使用權的歸屬，經營權的歸屬，分配權歸屬清晰，建立一個生態，這個事情就往前挪了一大步。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"此外就是數字資產的金融化。數據的清洗成本很高，各位科學家做數據拆分清洗註標成本很高，數據對價格內在的定義是很不一樣的，這又是一件很大的事情。這個成本很大，需求方的內在價格，從經濟學上來說，這個概念不一樣，數據的價值是長期的，幾乎是無限存在的長尾，因爲他可以被不斷的反覆使用，不斷的加集成更多的數據，不斷的被密集使用，它的價值纔會不斷的增大，這是一個動態的發展過程。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"所以，數據資產的估值，起點是高成本，終點是長期回報。數據資產的估值需要在經濟和金融上進行探討，我們用成本法來說比較難，大概要用收益法，用不斷的增收，收益包括權金節約，超額收益，增量收益，所有者、經營者、持有者、分配者都在其中得到了公平的分享的線。一個權重，有點像合作的股權公司，大家把這個數據投進來，共享這個數據未來的收益，這個未來收益是個長期的過程。這裏有很多方式，經濟學上有一個理論是討論像這一類的資產定價和分配原則，值得探討。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"商業上面，數據資產又面臨很大的挑戰，他是一個數據平臺的交易模式，還是一個數據銀行的模式，還是數據信託的模式，我們現在初步商業模式看到比較多的是數據平臺的交易，有一個平臺，把各種數據攏來，經過計算這個數據可以得到應用，達到商業價值。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"數據資產與貨幣資產本質上有很多共通點，能不能有一個像銀行一樣的機構，數據銀行，等於把數據存在裏面，逐漸的產生收益，然後銀行可以把收進來的數據加工生產，變成產品服務大家，這是在規模上，在性質上，它是把數據存在銀行的概念。但是最新的概念，數據信託，數據的所有權不變，我只是放在信託的池子裏，我們也稱之爲數據公社，我們都是數據的所有者，我們與數據的所有者加入數據公社。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"信託的商業運營者是個代理人，通過技術把數據理乾淨可以用，產生收益，最終回到信託者，數據的所有者，這幾種模式在市場上我們看到的還是平臺交易的模式比較多，理念上走在前面的是信託模式，可以比較好的把所有權使用權經營權分配權分開，所以商業模式有很多地方是需要探討的。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"從宏觀的高度，從市場的角度來說，這種模式會形成一個數據資產三位一體構架的生態，包括資產本身的生態，消費者、生產者、要素市場、中介，一個計算者的生態，平臺技術裏面，最後是數據安全共享，託管、溯源、標籤，在這個後面是一系列不同的數據，重新歸類分類，這就是成爲一個數據社會的基本的幾個方面都在裏面，所謂利益共同者的結構框架。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"從這個意義上來說，數據從資源走向資產，需要構建安全可交易有效率的數據資產生態，這個生態必須有科技，因爲要安全計算，必須要有市場，有激勵機制，必須有政府，有監管和法律框架，必須有國際社會，因爲數據是要在國際交流的，一定會有全球治理的問題。現在全球關於這個問題的討論也是很多的，全球在數據治理上的討論，對構建我們中國的數據資產生態也有啓迪。"}]},{"type":"heading","attrs":{"align":null,"level":1},"content":[{"type":"text","text":"數據資產化的全球治理"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"全球數據監管的框架，國內還是鼓勵公共數據共享和開放，B2G、B2C等等，歐盟2020年的數據法案，就提出了數據利他主義，希望數據可以多次公共使用，中國2020年數據安全法律草案規定了政府數據安全開放，政府統一規範互聯互通的安全可控的政府數據開放平臺，國內都是鼓勵開放，但是在國際上現在擔憂還是比較大，國際數據處於安全的顧慮，國家間的法律差別很大。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"所以數據在國際間的跨境流動現在還不是那麼容易，但是這裏有幾個基本原則，比如APEC跨境隱私的規則只要CBPR幾個基本原則，對於我們思考未來的數據生態還是有界限的。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"第一，防止損害原則，從科技開始，向善的科技。通知原則，信息披露，蒐集限制的原則，個人信息使用的原則，選擇保持個人信息完整的原則，不管怎麼用，原始信息是完整的，安全，不讓訪問，不讓更正，而且有責任，誰做事誰負責，機構需要隱私的執法機構，這是APEC的執法機構，需要一個問責的代理機構，必須有問責制，有各種各樣的企業，做平臺、數據、運營等等，也就是市場，在這個市場必須面臨隱私執法機構的法律監管和問責的機構。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"這個基本框架還是很有借鑑意義的，對整個生態的構建提出了模式，但是國際模式也不一樣，歐洲的模式是數據安全優先，美國的模式是商業利益優先，日本基本上是把歐洲的模式和美國的模式放在一起。美國講商業利益優先的時候，協作合作形態，有一個“長臂管轄”，是說商業利益優先歸我管，是很霸道的方式。美國在這方面制訂了出口的方案，放在貿易方面，貿易是支持數據國際流通的重要載體。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"我們可以看到數據流通監管在國際上，在貿易的框架下逐漸的在豐富，在多邊雙邊貿易談判中引入數據跨境自由流動的條款，貿易框架規定了數據貿易的議題，包括跨境數據流動，數據貿易規則，數據自己，能力的保障等等，CPTPP、EPA等等，超大型的自由貿易協定，也包括電子商務等等條款。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"第二，彈性化多邊隱私和數據保護監管合作的模式，APEC隱私框架是亞太地區第一個數據保護協同框架，構建了一整套的執行機制和措施。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"第三，通過國際組織爲成員國達成數據保護的共識和提供指導，這是上面最強，由上自下變的比較弱。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"爲什麼討論貿易，其實國際的框架也是在逐漸朝一個方向走，朝生態的方向走，而貿易是數據的流通，也是一個交易，這個貿易的法則也在一定意義上反映了數據流通和交易以及內在和本質的問題，所以理解當前國際上的法律貿易的治理與機制，對我們構想未來的框架是很有意義的。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"全球數據流動監管政策發展的趨勢。第一，跨境數據流動與數字服務貿易呈現有限特徵，本地化一直是存在的，但是對於涉及國家利益安全的數據採取靈活化的對策，分級監管，同時也在放鬆，但是長臂管轄的博弈，現在比較複雜，有加劇化的趨勢，國際化也是在這個框架正在初步形成，但是這個框架的運作還是有很多的博弈，這個國際的框架我之所以要討論一些國際問題，也是從這些國際的概念看看國內。"}]},{"type":"heading","attrs":{"align":null,"level":1},"content":[{"type":"text","text":"中國經濟的根本轉型：從資源型經濟轉向數字經濟"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"中國已經走向了數字經濟，數據變的越來越重要，中國經濟的驅動力，疫情以前，我們主要的驅動力是資源，是土地，石油和電力，是房地產和能源，是傳統基建，建築業、機械設備、交通運輸，現在正在走向數字經濟，是數據算法和算力，在走向新基建，新基建是支持數字經濟最主要的部分。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"中國經濟在經歷根本的轉型，從資源型經濟轉向數字經濟，在這個過程裏，我們也可以看到共享經濟模式正在走向無接觸模式，無接觸模式經過疫情，在數字經濟下進一步得到發展和展現，這個無接觸是越來越多的使互聯網，而在無接觸的情況下數據源源不斷的產生，整個全球價值鏈我們也正在走向自己獨立自主的核心科技趕超和前沿科技創新，原始創新走在很前面。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"現在看的很清楚，當我們走向數據驅動的新經濟，數字經濟的時候，走向無接觸經濟，走向獨立創新的時候，數據都在裏面起着最爲關鍵的基礎和第一步，因爲很明顯，數據是科研的第一推動力。我們看到2019年中國人均流量是9個GB，OECD國家6個GB，十年以後，30年中國人均達到100個GB，OECD國家是50個GB。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"我們現在的新基建5G是物聯網，未來是物聯網的時代，物聯網是智能時代很重要的方面，我們今天是十億級的，十年以後我們會走到一百億級，翻十倍，OECD國家是50億級，我們是他們的兩倍。中國毫無疑問是數據的世界大國，數據的產生會越來越多，剩下是怎麼用這個數據，從跨境數據來看，很有意思。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"今天跨境數據主要是非娛樂圖像和娛樂類，但是這是2015年和2025年比較，以後就變成生產力類的數據越來越重要。我們可以看到，整個物聯網的數據會變的越來越重要，人產生的數據還是有限的，因爲人還得休息，人的活動有限，機器產生的數據是無限的。我們現在正在打造的就是5G和雲的基礎的物聯網，這是我們中國的戰略目標。我也是工信部的執行委員，工信部從2015年開始考慮工業物聯網的工作，步步推進，2020年是個大年，我們在改良過的IPV6的節點已經超過美國，世界第一。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"中國數據產生越來越多，數據資產化就變成特別核心的一個點，在這個過程中，政府起着特別重要的作用，C端是多能端的價值真空，過於分散，產前複雜，個人意識比較弱，在企業端，超大的企業有馬太效應，商業化驅動信息的繭房，政府就在個人信息使用邊界體驗數據的開放，政府數據的開放，在這個階段上，政府起到一個非常重要的作用來支持數據從資源走向資產，打通這個通道，讓數據動起來。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"中國要走在世界的前沿，必須要抓緊構建生態，這個生態的第一步是發展計算技術的內生安全性和向善性。我們現在有的隱私計算，科學家認爲很好，但是核心是內生安全性和向善性，可信性，是爲了整個人類向善的方向服務，這個很重要。技術是向善的，所有權使用權經營權分配權的分離，平衡保護隱私共享使用數據不動，有市場激勵機制和分配函數，有法律框架和監管，政府明確他的作用和地位，中國參與全球數據的資產治理、法律、流動、交易，構建生態特別重要。中國是數據大國，中國走向數字經濟，數據資產化是特別重要的一步，這是當前整個宏觀任務裏特別重要的一個挑戰，也是特別具有重大歷史意義的一件大事，這個我們都需要動起來。"}]},{"type":"heading","attrs":{"align":null,"level":1},"content":[{"type":"text","text":"小結"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"我們要讓數據成爲創造力，生產力，競爭力和財富，世界正在離開信息時代進入智能時代，數據、算力和算法都在加速發展，整個物理世界和經濟社會生活都在被數字化，在被而且可以被幾乎完整數字化，我們要理解和相信這一點，在這個意義上數字資產化是下一個顛覆世界和推動時代發展的里程碑，這是一個時代。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"中國已經是世界的數據大國，推動數據資產化對中國的科技發展，因爲它是科技的起點，經濟增長和社會發展意義重大，因爲他變成了智能社會，是所有歷史的起點，所以迎接挑戰，繼續改革開放，全國推動數據資產化，助力中國走向高收入發展階段，改變中國經濟發展的歷史軌跡，這是一個特別重要的任務和轉折點。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"我今天在考慮這個題目的時候，第一個是數據資產，我想這是數據資產的世界還是數據資產的時代，我們正在進入一個新的時代，這是數據資產的時代。因爲這是一個數據在根本上改變和重塑我們的科技、生產，我們的社會我們的財富，所以這是一個時代的變化。"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"這就是我今天想給大家彙報的我的觀察，謝謝大家！"}]}]}