electron-ipc通信性能分析

electron-ipc通信性能分析

electron的主進程和渲染進程間通信方案

• ipc通信
• 藉助外部存儲通信（通過ipc通知其它進程去讀取）

方案描述

ipc通信

使用

主進程 ==> 渲染進程

發送：webContents.send(channel[, arg1][, arg2][, ...])

• channel String
• arg (可選)

通過 channel 發送異步消息給渲染進程，你也可發送任意的參數.參數應該在 JSON 內部序列化，並且此後沒有函數或原形鏈被包括了.

渲染進程可以通過使用 ipcRenderer 監聽 channel 來處理消.

---

接收：ipcMain.on(channel, listener)

• channel String
• listener Function

監聽 channel, 當新消息到達，將通過 listener(event, args...) 調用 listener.

渲染進程 ==> 主進程

發送： ipcRenderer.send(channel[, arg1][, arg2][, ...]) 或 ipcRenderer.sendSync(channel[, arg1][, arg2][, ...])

• channel String
• arg (可選)

通過 channel 向主進程發送異步（同步）消息，也可以發送任意參數.參數會被JSON序列化，之後就不會包含函數或原型鏈.

主進程通過使用 ipcMain 模塊來監聽 channel，從而處理消息，同步消息通過 event.returnValue 來響應.

注意: 發送同步消息將會阻塞整個渲染進程,除非你知道你在做什麼，否則就永遠不要用它 .

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接收：ipcRenderer.on(channel, listener)

• channel String
• listener Function

監聽 channel, 當有新消息到達，使用 listener(event, args...) 調用 listener .

優缺點

優點：

• 可以同步或異步通信
• 使用方式簡單
• 傳輸數據較小的情況下響應速度快

缺點：

• 濫用渲染進程同步通信時會導致進程阻塞，所以要在確保不阻塞的情況下使用
• 數據量大的場景下會導致內存溢出和通信速度變慢

藉助外部存儲通信

該方案還是基於ipc通信的，將數據存放到磁盤再通過ipc通知監聽方去取，所以速度取決於IO讀取的速度

優缺點

優點：

• 不佔用內存
• 進程關閉後數據還在

缺點

• 讀取速度慢，取決於IO讀寫速度

測試數據

測試沒有覆蓋多種設備和平臺

測試以String爲傳輸類型

數據大小	ipc	藉助外部存儲通信
100KB	<0ms	7ms
1MB	3ms	24ms
10MB	36ms	146ms
50MB	152ms	883ms
100MB	326ms	2018ms

結論

數據量較小時建議使用ipc直接通訊，反應速度快。數據量大的時候可以使用外部存儲，可以降低內存佔用，釋放暫時不用的內存，按需讀取。