喫點好的,很有必要。今天介紹常見的兩種併發模型: 共享內存&Actor
共享內存
面向對象編程中,萬物都是對象,數據+行爲=對象;
多核時代,可並行多個線程,但是受限於資源對象,線程之間存在對共享內存的搶佔/等待,實質是多線程調用對象的行爲方法,這涉及#線程安全#線程同步#。
假如現在有一個任務,找100000以內的素數的個數,如果用共享內存的方法,代碼如下:
可以看到,這些線程共享了sum
變量,對sum
做sum++
操作時必須上鎖。
using System;
using System.Threading.Tasks;
using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using System.Threading;
using System.Diagnostics;
/// <summary>
/// 利用並行編程庫Parallel,計算10000內素數的個數
/// </summary>
namespace Paralleler
{
class Program
{
static object syncObj = new object();
static void Main(string[] args)
{
Stopwatch sw = new Stopwatch();
sw.Start();
ShareMemory();
sw.Stop();
Console.WriteLine($"共享內存併發模型耗時:{sw.Elapsed}");
}
static void ShareMemory()
{
var sum = 0;
Parallel.For(1, 100000 + 1,(x, state) =>
{
var f = true;
if (x == 1)
f = false;
for (int i = 2; i <= x / 2; i++)
{
if (x % i == 0) // 被[2,x/2]任一數字整除,就不是質數
f = false;
}
if(f== true)
{
lock(syncObj)
{
sum++; // 共享了sum對象,“++”就是調用sum對象的成員方法
}
}
});
Console.WriteLine($"1-10000內質數的個數是{sum}");
}
}
}
共享內存更貼合"面向對象開發者的固定思維", 強調線程對於資源的掌控力。
Actor模型
Actor模型則認爲一切皆是Actor
,Actor模型內部的狀態由自己的行爲維護,外部線程不能直接調對象的行爲,必須通過消息才能激發行爲,也就是消息傳遞機制來代替共享內存模型對成員方法的調用, 這樣保證Actor內部數據只能被自己修改, Actor模型= 數據+行爲+消息。
還是找到10000內的素數,我們使用.NET TPL Dataflow來完成,代碼如下:
每個Actor的產出物就是流轉到下一個Actor的消息。
using System;
using System.Threading.Tasks;
using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks.Dataflow;
using System.Diagnostics;
/// <summary>
/// 利用並行編程庫Paralleler,計算10000內素數的個數
/// </summary>
namespace Paralleler
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
Stopwatch sw = new Stopwatch();
sw.Start();
Actor();
sw.Stop();
Console.WriteLine($"Actor併發模型耗時:{sw.Elapsed}");
}
static void Actor()
{
var linkOptions = new DataflowLinkOptions { PropagateCompletion = true };
var bufferBlock = new BufferBlock<int>();
var transfromBlock = new TransformBlock<int,bool>(x=>
{
var f = true;
if (x == 1)
f = false;
for (int i = 2; i <= x / 2; i++)
{
if (x % i == 0) // 被[2,x/2]任一數字整除,就不是質數
f = false;
}
return f;
}, new ExecutionDataflowBlockOptions { MaxDegreeOfParallelism =50 });
var sum = 0;
var actionBlock = new ActionBlock<bool>(x=>
{
if (x == true)
sum++;
},new ExecutionDataflowBlockOptions { MaxDegreeOfParallelism = 50 });
transfromBlock.LinkTo(actionBlock, linkOptions);
// 準備從pipeline頭部開始投遞
for (int i = 1; i <= 100000; i++)
{
transfromBlock.Post(i);
}
transfromBlock.Complete(); // 通知頭部,不再投遞了; 會將信息傳遞到下游。
actionBlock.Completion.Wait(); // 等待尾部執行完成
Console.WriteLine($"1-10000內質數的個數是{sum}");
}
}
}
Actor併發模型強調的是消息觸發。
還不過癮
共享內存模型: 其實是並行線程調用對象的成員方法,這裏不可避免存在加鎖/解鎖, 需要開發者自行關注線程同步、線程安全。
Actor模型:以流水線管道的形式,各Actor獨立處理各自專屬業務,等待消息流入,我也很容易推斷,每個Actor的實現過程:存在循環,不斷處理新流入的消息。
var queue= new Queue(1000);
for{
if(queue.Dequeue() != null) {
// Done bussiness
}
Thread.Sleep(50ms);
}
所以Actor模型,開發者不用關注線程鎖,同時,Actor模型解耦了調用關係,天然適合分佈式場景。
總結陳詞
- 何爲“併發模型”,模型是達成某個方案的編程風格,共享內存/Actor併發模型說不上孰優孰劣,適用場景有偏向。
- 共享內存併發模型,更強調多線程對於資源的掌控力。
- 從概念上得知,Actor模型強調消息觸發,更適合分佈式場景,解耦了調用方和提供方(我這裏演示的TPL Dataflow是進程內Actor模型)。
- Golang使用的
Channel
是類Actor模型
,使用Channel進一步解耦了調用的參與方,你都不用關注下游提供者是誰。
作爲一名編程老兵,深知大家平時常用的是共享內存併發模型,開口閉口“多線程”,“鎖”,
可能很多人並沒有關注到Actor模型,微軟進程內Actor TPL Dataflow香氣側漏,值得推薦。
多對比、多體驗不同的編程風格,別有洞天。