你對於正在運行的mysql 性能如何?參數設置的是否合理?賬號設置的是否存在安全隱患?是否瞭然於胸?
俗話說工欲善其事,必先利其器,定期對你的MYSQL數據庫進行一個體檢,是保證數據庫安全運行的重要手段。
今天和大家分享幾個mysql 優化的工具,你可以使用它們對你的mysql進行一個體檢,生成awr報告,讓你從整體上把握你的數據庫的性能情況。
1、mysqltuner.pl
這是mysql一個常用的數據庫性能診斷工具,主要檢查參數設置的合理性包括日誌文件、存儲引擎、安全建議及性能分析。針對潛在的問題,給出改進的建議,是mysql優化的好幫手。
在上一版本中,MySQLTuner支持MySQL / MariaDB / Percona Server的約300個指標。
項目地址:https://github.com/major/MySQLTuner-perl
1.1 下載
[root@localhost ~]#wget https:
//raw.githubusercontent.com/major/MySQLTuner-perl/master/mysqltuner.pl
1.2 使用
[root@localhost ~]# ./mysqltuner.pl --socket /
var
/lib/mysql/mysql.sock
>>
MySQLTuner
1.7
.
4
-
Major
Hayden
<[email protected]>
>>
Bug
reports, feature requests,
and
downloads at http:
//mysqltuner.com/
>>
Run
with
'--help'
for
additional options
and
output filtering
[--]
Skipped
version check
for
MySQLTuner
script
Please
enter your
MySQL
administrative login: root
Please
enter your
MySQL
administrative password: [OK]
Currently
running supported
MySQL
version
5.7
.
23
[OK]
Operating
on
64
-bit architecture
1.3、報告分析
1)重要關注[!!](中括號有歎號的項)例如[!!] Maximum possible memory usage: 4.8G (244.13% of installed RAM),表示內存已經嚴重用超了。
2)關注最後給的建議“Recommendations ”。
2、tuning-primer.sh
這是mysql的另一個優化工具,針於mysql的整體進行一個體檢,對潛在的問題,給出優化的建議。
項目地址:https://github.com/BMDan/tuning-primer.sh
目前,支持檢測和優化建議的內容如下:
2.1 下載
[root@localhost ~]#wget https:
//launchpad.net/mysql-tuning-primer/trunk/1.6-r1/+download/tuning-primer.sh
2.2 使用
[root@localhost ~]# [root@localhost dba]# ./tuning-primer.sh
-- MYSQL PERFORMANCE TUNING PRIMER --
-
By
:
Matthew
Montgomery
-
2.3 報告分析
重點查看有紅色告警的選項,根據建議結合自己系統的實際情況進行修改,例如:
3、pt-variable-advisor
pt-variable-advisor 可以分析MySQL變量並就可能出現的問題提出建議。
3.1 安裝
https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/LATEST/
[root@localhost ~]#wget https:
//www.percona.com/downloads/percona-toolkit/3.0.13/binary/redhat/7/x86_64/percona-toolkit-3.0.13-re85ce15-el7-x86_64-bundle.tar
[root@localhost ~]#yum install percona-toolkit-
3.0
.
13
-
1.el7.x86
_64.rpm
3.2 使用
pt-variable-advisor是pt工具集的一個子工具,主要用來診斷你的參數設置是否合理。
[root@localhost ~]# pt-variable-advisor localhost --socket /
var
/lib/mysql/mysql.sock
3.3 報告分析
重點關注有WARN的信息的條目,例如:
4、pt-qurey-digest
pt-query-digest 主要功能是從日誌、進程列表和tcpdump分析MySQL查詢。
4.1安裝
具體參考3.1節
4.2使用
pt-query-digest主要用來分析mysql的慢日誌,與mysqldumpshow工具相比,py-query_digest 工具的分析結果更具體,更完善。
[root@localhost ~]# pt-query-digest /
var
/lib/mysql/slowtest-slow.log
4.3 常見用法分析
1)直接分析慢查詢文件:
pt-query-digest /
var
/lib/mysql/slowtest-slow.log > slow_report.log
2)分析最近12小時內的查詢:
pt-query-digest --since=
12h
/
var
/lib/mysql/slowtest-slow.log > slow_report2.log
3)分析指定時間範圍內的查詢:
pt-query-digest /
var
/lib/mysql/slowtest-slow.log --since
'2017-01-07 09:30:00'
--
until
'2017-01-07 10:00:00'
> > slow_report3.log
4)分析指含有select語句的慢查詢
pt-query-digest --filter
'$event->{fingerprint} =~ m/^select/i'
/
var
/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report4.log
5)針對某個用戶的慢查詢
pt-query-digest --filter
'($event->{user} || "") =~ m/^root/i'
/
var
/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report5.log
6)查詢所有所有的全表掃描或full join的慢查詢
pt-query-digest --filter
'(($event->{Full_scan} || "") eq "yes") ||(($event->{Full_join} || "") eq "yes")'
/
var
/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report6.log
4.4 報告分析
- 第一部分:總體統計結果 Overall:總共有多少條查詢 Time range:查詢執行的時間範圍 unique:唯一查詢數量,即對查詢條件進行參數化以後,總共有多少個不同的查詢 total:總計 min:最小 max:最大 avg:平均 95%:把所有值從小到大排列,位置位於95%的那個數,這個數一般最具有參考價值 median:中位數,把所有值從小到大排列,位置位於中間那個數
- 第二部分:查詢分組統計結果 Rank:所有語句的排名,默認按查詢時間降序排列,通過--order-by指定 Query ID:語句的ID,(去掉多餘空格和文本字符,計算hash值) Response:總的響應時間 time:該查詢在本次分析中總的時間佔比 calls:執行次數,即本次分析總共有多少條這種類型的查詢語句 R/Call:平均每次執行的響應時間 V/M:響應時間Variance-to-mean的比率 Item:查詢對象
- 第三部分:每一種查詢的詳細統計結果 ID:查詢的ID號,和上圖的Query ID對應 Databases:數據庫名 Users:各個用戶執行的次數(佔比) Query_time distribution :查詢時間分佈, 長短體現區間佔比。Tables:查詢中涉及到的表 Explain:SQL語句
怎麼樣?大家可以嘗試一下,如有幫助,支持一下哦!