最近幾年，互聯網巨頭基於大數據打造的商業模式獲得巨大成功，“數據思維”、“數據能力”迅速成爲衡量職場人能力的核心指標。
不懂數據的人，不管是在IT、醫療還是互聯網行業，也不管是做運營、電商還是產品經理，都有着被同事甩在身後的感覺。
逢年過節各種活動方案讓人頭禿，策劃前還要央求着數據分析專員幫忙提供數據，每次都很被動，我自己要是會數據分析多好！還至於這麼看別人臉色？
很想打造一個爆款產品，卻缺少用數據洞察覈心問題的能力，在糾結要不要轉型成數據產品經理…
眼看自己慢慢幹不動程序員了，很多朋友都勸我轉數據分析方向，聽說專業對口、行業前景也好。重點是，薪資不降工作還輕鬆，給自己多一條路纔是真香！
· 初來乍到，不會也不懂用數據來呈現自己的工作成果
· 1~2年職場人，接觸不到核心數據，成長晉升困難
· 職場瓶頸期，渴望學習更有前景的數據分析技能來改變困境
A：那面對如此普遍的“職場通病”，有沒有通用的解決方案呢？
在美國，數據分析師平均每年薪酬高達
17.5萬美元
，而在國內頂尖互聯網公司，其薪酬可能要比同一個級別的其他職位
高20%至30%
，且頗受企業重視。
經濟學家薛兆豐曾經說過，經濟問題的核心就是“稀缺”。互聯網時代同樣適用。爲了搶奪數據分析人才，大廠隨隨便便就能開出
25k以上
的月薪。
根據市場的需求發展趨勢，而且未來幾年數據分析師的熱度將會持續上升！互聯網公司的產品研發、運營決策，更是直接進入"Talk is cheap, show your data"的模式。
的確，
小到能夠說服老闆獲取業務資源，大到能夠幫助企業做出正確的商業決策，出色的數據分析能力，是你必備的職場利器。
在人才濟濟的今天，想進大廠不僅要會綜合運用各種數據處理、可視化工具，如Python、SQL、Tableau等，更需要有強大的數據思維，能拆解業務發展問題、指導業務增長方向。
所以說：沒有數據能力，職場發展可以說是寸步難行，更不要說進大廠、拿高薪了。
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不過，這裏也必須提醒一下，數據分析人才緊缺的現狀會隨着時間而緩解，以後的競爭會越來越激烈。想成爲高薪數據型人才的你，不僅要先人一步儘快取得提升，更要找對路子。
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機會總是留給有準備的人的，尤其在整個就業大環境都不太樂觀的情況下，你更要爲自己做好充足的準備！所以，強烈建議你不要猶豫！
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1、報名後請及時添加班班微信，由於報名人數較多，班班會一一通過，不要着急哦。
3、可提前和班班諮詢相關學習資料進行預習，確保自己能充分汲取老師所授內容，提高學習效率。
最後，希望能和大家度過一段充實的學習歷程，願大家都能順利開啓數據分析高薪之路！
本文分享自微信公衆號 - 凹凸數據（alltodata）。
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