【筆記】樸素貝葉斯

樸素貝葉斯

一、 前提假設

用於分類的特徵在類確定的條件下都是條件獨立的

二、算法思想

基於貝葉斯概率計算公式

三、例題

1. 題面
   
2. 解
   由於訓練數據少的原因，有可能出現某個特徵的樣本爲零，進而表徵此樣本的概率爲零，這種情況顯然並不合理。因此引入拉普拉斯平滑。保證計算時，各個特徵的樣本數至少爲1.