頭條的推薦機制是文章通過審覈之後，首先推薦給第一批種子用戶，再根據種子用戶產生的閱讀數據決定第二批的閱讀量，如此反覆進行。
閱讀數據包括：點擊率、收藏數、閱讀數、評論數、轉發數、讀完率、頁面停留時間等等。
推薦人羣是根據每位用戶的閱讀興趣來精準推薦的。當文章推薦到用戶的時候，機器開始記錄文章的點擊率及閱讀時長，當點擊率和閱讀時長都較高時，增加下一環節的推薦權重，此時點擊率和閱讀時長將作爲下一推薦環節推薦量多少的主要依據。
計算數據包括：
1、用戶的基本信息
性別、年齡、地域、機型價格、授權賬戶、手機上經常使用的其他App等；
2、用戶主動訂閱或喜歡的內容
訂閱賬號、訂閱頻道、關注的話題
3、機器通過計算得出用戶感興趣的內容
用戶閱讀過的文章分類和關鍵詞；類似機型的用戶還喜歡閱讀其他文章的類型；用戶主動標記不感興趣的實體詞或文章類型。
機器算法的根本是讓用戶讀到用戶需要的內容。
影響瀏覽量主要的原因
1、選材是影響瀏覽量的主要原因；
2、純原創度不高；
3、發佈的時間；
4、標題；
提升方法
1、內容垂直，因爲日頭條模仿用戶的閱讀習慣使用機器算法來推薦，機器的理解能力的問題，所以，帳號越垂直，才越能被機器理解。
2、選材的重要性：內容的選題要貼合今日頭條用戶的閱讀習慣。如果文章因標題黨點擊率增高，但內容質量差導致用戶的實際閱讀時長較低，這樣的的文章在之後的推薦環節中因影響用戶體驗將適當降低推薦比例。撰寫的內容更優質時，機器推薦也將更準確，文章曝光量也將更大。
3、標題：今日頭條模仿用戶的閱讀習慣使用機器算法來推薦，就無法達到人工對文章的鑑別度，而頭條的展示位也只能顯示標題和三張封面圖，所以標題裏儘量不要出現生僻字，簡單、準確更利於機器分發，標題用詞準確只能幫助機器更有效地分發，但未必會引起用戶閱讀興趣，所以要想引起用戶的閱讀興趣，需要站在用戶的角度，模擬用戶，自己作爲今日頭條的普通用戶，喜歡看什麼樣的內容，你看內容的習慣是怎樣的，看到怎樣的標題會點進去看。
優化標題的方法：根據文章內容擬定標題；找到用戶關注的點；熱點突出；懸念式標題；提問式的標題。
4、提升頭條號指數
提升方法：原創度：堅持原創，提升內容質量；健康度：內容不低俗不雅，不要標題黨，提升閱讀體驗；關注度：優質的能引起讀者討論的內容；垂直度：發文領域和所選領域一致；傳播度：保持穩定的更新和量的積累。
5、發文時間：用戶的閱讀時間一般在工作時間之外，所以晚間檔和週末檔，頭條的推薦位相對來說會富裕一點，可以選擇在這些時間發文。
6、今日頭條用戶的閱讀習慣以系統推薦爲主，但也有一些用戶是從訂閱頻道進去的，引導用戶訂閱自己的頭條號，也是一個小辦法。
7、發文的字數控制在1000—2500字之間，如果文章的篇幅過長，很容易讓讀者失去興趣，沒有時間去讀完，這會影響下一輪的推薦。
我發現頭條號用手機發文比用電腦發文閱讀量會更多一些，這個說法並沒有得到準確的證實，只是通過一段時間的頭條發文發現的一件挺有意思的事情。