開源的RPC框架，大家都用過Dubbo，底層源碼大部分人爲了面試也都看過了，服務暴露過程和服務引用過程，服務調用流程等，但那都是多多少少不那麼純粹，就算是自己學習，也終究是站在巨人的肩膀上，你的思路在你看Dubbo源碼的那一刻就被Dubbo的路子限制住了，讓你覺得，RPC框架，就只能這麼幹，如果你自己實現，你要怎麼實現？
首先
RPC框架和微服務框架：個人認爲，RPC框架強調的是遠程過程調用這一功能的實現，但是像網關/服務降級/限流/熔斷等，只是RPC框架的衍生品，屬於生態周邊。比如Dubbo，在熔斷方面很弱，但是專業事情交給專業人，hystrix和sentinel不就是專門做限流熔斷的嗎？而SpringCloud，則是一整套解決方案，不僅僅侷限於RPC框架了，人家從前到後都有單獨的模塊，網關zool，熔斷器hystrix，客戶端feign，註冊中心eureka等，SpringCloud更像一個微服務框架，強調的是微服務一整套解決方案，不僅僅RPC。
正題
RPC框架的基本是什麼？是通訊，基於TCP傳輸的模型有什麼：BIO和NIO，成熟的框架有Netty和Mina。
通訊只是基本手段，那麼下一步要考慮的問題就是，數據傳輸怎麼做？要傳輸什麼樣的數據？
我們初學都學過BIO，寫過聊天室，傳輸的數據都是個String，輸入字符串，輸出字符串，簡單。
如果我們要傳輸對象呢？可以用ObjectInputStream和ObjectOutputStream + ByteArrayInputStream和ByteArrayOutputStream來實現對象的序列化和反序列化。
如果我們要求，在客戶端傳遞的任何對象比如User，到了服務端都能自動變成對象類型User，而不是Object呢？那麼我們是不是可以傳遞對象的Class信息，到了服務端，利用獲取到的Class信息，把Object加工成User對象。
如果我們要求，客戶端拿着一份接口，調用裏面的方法，就能拿到服務端那邊接口的實現類返回的數據，就像本地調用一樣絲滑呢？那麼這就是RPC調用的需求。
1. 客戶端和服務端建立好通訊，保證道路暢通
2. 客戶端這邊調用接口的方法的時候，我們要收集好接口+方法信息+參數信息，打包好（收集數據+序列化）併發送。
3. 服務端這邊呢，接收到客戶端的數據，拆包（反序列化），拿到接口信息，找到該接口的實現類；拿到方法信息，找到實現類中對應的方法；拿到參數信息，傳入具體的參數值，調用實現類中的方法；實現類返回數據，服務端將返回數據和返回類型打包（序列化），發送給客戶端。
4. 客戶端拿到服務端返回的數據，展示給用戶。
這只是個簡單的思路，實際上裏面還有很多細節，比如：
1. 併發情況下，數據傳輸會亂序。
2. 如何知道，服務端返回的數據，是給哪一個方法的？
3. 客戶端的接口是無法實例化的，接口怎樣調用？調用之後如何與客戶端搭上關係？
4. 如何確定客戶端要調用服務端的哪一個方法，確定之後，用反射調用嗎？
5. 客戶端超時了怎麼辦？
數據傳輸做好之後，客戶端和服務端接口提供與消費的同步怎麼做？也就是服務註冊與發現，因爲現實中，不可能單客戶端和單服務端。
這部分還是很好理解的，服務註冊與發現需要一個註冊中心，註冊中心就是一個第三方。類似於買家/買家/中間商的關係，買家和賣家不直接接觸，完全靠中間商互通有無。
這裏可以說一下CAP：
CAP分別是（數據）一致性，（服務器）可用性和分區容錯性（分佈式系統中在部分斷網的情況下仍然可以完全正常的工作）。那麼一個分佈式系統中，P是必須的，剩下就在CA中選一個。
Zookeeper只能保證CP，一致性和分區容錯性：不能保證可用性（A）是因爲Master選舉的過程中，整個集羣是不可用的。
Eureka可以保證AP，可用性和分區容錯性：當單個服務器掛掉的情況下，我還可以請求其它服務器（可用性），只是當前服務器的數據可能不是最新的（一致性）
我覺得一個最基本，最純粹的RPC流程是這樣的：
