隨着時代的發展，騙子行騙的手段也越來越高明瞭。我曾看到過這樣一個事：在世界盃比賽過程中，一個騙子組織給1萬個人發消息，如果當天是AB兩隊比賽，給其中5千人發A贏，另外5千人發B贏。在隔天給前一天預測正確的人再發消息，比例還是5:5，然後，以此類推。並在每次發的消息中，附上了“聯繫某某，付888元可提前知道賽事結果”這樣的信息。
在開始時，可能很少有人相信，但對於那些每次都收到精準信息的人來講，心理防線就會慢慢被削弱，最後上當受騙。而實際上，騙子們就是利用了概率論行騙，如果我們具備概率思維，就不會被這種投機行爲哄騙。
從這件事來看，千萬不要覺得概率論離自己很遠，對我們沒用，仔細想想，就連騙子都學了概率論，普通人要想不上當受騙，做更理智、具有前瞻性的人，就要學會概率論。但概率論在大衆眼中，是複雜的公式、強理論的數學思維，很難理解，正因爲其學習門檻較高，讓很多人望而生畏，最終放棄了。
在《劉嘉概率論通識講義》中，作者劉嘉用生活實例和思考題，將抽象的概率論知識簡單化、生活化，引導我們在故事中，明白概率論的基本結構、脈絡，並在潛移默化中培養概率思維。劉嘉作爲南京大學的副教授，他本科學的是數學，而他對概率論的認知，很突破常規思路，他認爲概率論核心考察的是語文能力，也就是要正確理解題意、找到條件。
因此，在這本書中，我們不僅可以學到概率論的基礎知識，瞭解概率的計算方法，還可以幫我們從一個全局、實用的角度，瞭解概率論的本質，去解讀“概率論”在生活中，到底能帶來什麼，爲我們解決哪些問題？
比如，爲什麼靠買彩票發家不現實？爲什麼平均分能衡量一個學校的教學水平？爲什麼產品多的店鋪成交率更高？……爲什麼你總是容易陷入抉擇的困境，而別人卻可以泰然處之。解決這些問題的關鍵，就是概率論。
那麼，什麼是概率論呢？作者劉嘉是這樣給“概率論”下定義的：“概率論不是幫你預測下一秒會發生什麼，而是爲你刻畫世界的整體確定性。”也就是說，如果我們身處迷宮，概率論不是告訴你下一步該往哪走，而是爲你撥開迷霧，看清楚整個迷宮，讓你自己衡量下一步該如何走。
換句話說，知道結果並不重要，重要的是看清全局，明白結果是如何來的，學習整個概率計算的過程，而在此之前，一定要明確四個關鍵詞：隨機、概率、獨立性和概率度量。
（一）隨機不等於不確定
隨機是知道有哪些結果，但不確定下一次出現的是哪種結果；而不確定性是不知道結果都有什麼。所以，作者總結出：“不確定性包含隨機性，隨機性是不確定性的一種類型”。
（二）概率是隨機事件發生可能性的定量描述
通俗點說，概率就是隨機事件具備一定隨機條件的前提下，得出的一個確定的結果。比如“明天下雨的概率”，下雨這件事就是一個隨機事件，而確定條件是“明天”，同時這件事不是確定的，也並非是完全無法確定的，而是可預測的，就是要麼“下雨”，要麼“不下雨”這。通過這些已有的條件，我們可以推測出“明天下雨的概率”。
（三）明確獨立性
獨立性並不難理解，可拋去理論，在生活中我們常常因忽略“獨立性”，而做出錯誤的判斷。常見的有“先入爲主”、“情緒化”和“補償心理”。
比如，你和之前的男友是因他喝酒犯錯而分手，在此之後，可能遇到喝酒的人，你就會覺得討厭、排斥，甚至產生了“喝酒的人=不好的人”的認知。再比如，一些面試、考試上，考官會因爲前面太嚴格，而放鬆對後面人的要求，這些都是忽略了“獨立性”。
除了上述的這些，還有一種“賭徒心理”，也是忽略了事件的獨立性，因爲賭徒們常說這樣一句話“我就不相信，自己會一直這麼倒黴”。其實，他口中的“倒黴”也是有概率的。在書中，作者提出了一個簡單的公式：運氣=結果-實力，而實力是數學期望，運氣則是方差。從這點來看，學習概率不僅能提升思維能力，還可以避免衝動行爲。
（四）度量概率，最常用的三個方法：定義法、頻率法和迭代法
在書中，作者總結道：定義法是通過自然世界的對稱性來定義概率，頻率法是用隨機事件發生的頻率來計算概率，而迭代法是從一種動態發展的、考慮個體差異的角度來度量概率。這三個方法並非是獨立存在，更應該是相輔相成的，這樣才能幫我們更全面的瞭解事實真相，認識這個世界。
就像是一個工具箱裏的不同工具，可能每個工具都有不同的作用，但讓他們相互配合，則會產生意想不到的效果。
在《劉嘉概率論通識講義》這本書中，不僅有對這些概率論基礎知識的普及，還有對頻率法、貝葉斯法的深入展開詳解，可能深入的部分對於我們普通讀者來講，閱讀起來有一定難度，但對於我們提升概率思維，還是有很大幫助的。
不管是從整本書，還是從書中的某個章節來看，你都會發現，不管是生活的一隅，還是人生中的某個時刻，都離不開“概率論”，甚至我們今天晚上選擇喫什麼，都蘊含着不同的概率，因爲有不同的思考過程、預示着不同的結果。
所以，掌握概率知識，具備概率思維，不僅能幫助我們理性決策，還提高我們的生活質量，減少錯誤判斷，更全面的瞭解未來軌跡，明確人生方向，讓自己的每一次努力都有所收穫。
~hi~
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