Zookeeper + Curator實現分佈式鎖

在分佈式系統下,使用Java中的synchronized或者Lock已經不能滿足需求了。關於分佈式鎖的實現,我們可以利用MySQL的唯一索引去實現,也可以利用Redis的SETNX,同樣也可以使用Zookeeper的節點唯一路徑去實現。

(1)線程先去/locks路徑下面創建一個帶序號的臨時節點。

(2)判斷自己創建的這個節點是不是/locks路徑下序號最小的節點,如果是,則獲取鎖;如果不是,則監聽自己的前一個節點。

(3)獲取到鎖後,處理自己的業務邏輯,然後刪除自己創建的節點。監聽它的後一個節點收到通知後,執行步驟(2)

上面的過程是不是跟AQS的同步隊列有點像,判斷自己是不是隊列的頭結點,如果是就去獲取鎖,不是就等待。

1、原生Zookeeper代碼實現分佈式鎖

按照上面的思路,我們可以很快的使用zookeeper相關的api實現分佈式鎖。

import org.apache.zookeeper.*;
import org.apache.zookeeper.data.Stat;
import java.io.IOException;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;

public class DistributedLock {
     // zookeeper server 列表
     private String connectString =                   
                                "192.168.1.128:2181,192.168.1.129:2181,192.168.1.130:2181";
     // 超時時間
     private int sessionTimeout = 2000;
     private ZooKeeper zk;
     private String rootNode = "locks";
     private String subNode = "seq-";
     // 當前 client 等待的子節點
     private String waitPath;
     // ZooKeeper 連接等待
     private CountDownLatch connectLatch = new CountDownLatch(1);
     // ZooKeeper 節點等待
     private CountDownLatch waitLatch = new CountDownLatch(1);
     // 當前 client 創建的子節點
     private String currentNode;
    
     // 和 zk 服務建立連接,並創建根節點
     public DistributedLock() throws IOException, InterruptedException, KeeperException {
        zk = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() {
            @Override
            public void process(WatchedEvent event) {
                // 連接建立時, 打開 latch, 喚醒 wait 在該 latch 上的線程
                if (event.getState() == Event.KeeperState.SyncConnected) {
                    connectLatch.countDown();
                }
                // 發生了 waitPath 的刪除事件
                if (event.getType() == Event.EventType.NodeDeleted &&                                                  
                                      event.getPath().equals(waitPath)) {
                    waitLatch.countDown();
                }
            }
        });
 
        // 等待連接建立
        connectLatch.await();
        //獲取根節點狀態
        Stat stat = zk.exists("/" + rootNode, false);
        //如果根節點不存在,則創建根節點,根節點類型爲永久節點
        if (stat == null) {
            System.out.println("根節點不存在");
            zk.create("/" + rootNode, new byte[0], 
                 ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
        }
    }
    
    // 加鎖方法
    public void zkLock() {
        try {
            //在根節點下創建臨時順序節點,返回值爲創建的節點路徑
            currentNode = zk.create("/" + rootNode + "/" + subNode, null,                                               ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);
            // wait 一小會, 讓結果更清晰一些
            Thread.sleep(10);
            // 注意, 沒有必要監聽"/locks"的子節點的變化情況
            List<String> childrenNodes = zk.getChildren("/" + rootNode, false);
            // 列表中只有一個子節點, 那肯定就是 currentNode , 說明client 獲得鎖
            if (childrenNodes.size() == 1) {
                return;
            } else {
                //對根節點下的所有臨時順序節點進行從小到大排序
                Collections.sort(childrenNodes);
                //當前節點名稱
                String thisNode = currentNode.substring(("/" + rootNode + "/").length());
                //獲取當前節點的位置
                int index = childrenNodes.indexOf(thisNode);
                if (index == -1) {
                    System.out.println("數據異常");
                } else if (index == 0) {
                    // index == 0, 說明 thisNode 在列表中最小, 當前client 獲得鎖
                    return;
                } else {
                    // 獲得排名比 currentNode 前 1 位的節點
                    this.waitPath = "/" + rootNode + "/" + childrenNodes.get(index - 1);
                    // 在 waitPath 上註冊監聽器, 當 waitPath 被刪除時, zookeeper 會回調監聽器的 process 方法
                    zk.getData(waitPath, true, new Stat());
                    //進入等待鎖狀態
                    waitLatch.await();
                    return;
                }
            }
        } catch (KeeperException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    
    // 解鎖方法
    public void zkUnlock() {
        try {
            zk.delete(this.currentNode, -1);
        } catch (InterruptedException | KeeperException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    } 
}

通過在zookeeper中創建帶序號的臨時節點,然後判斷當前線程創建的臨時節點序號是不是最小的,如果是則獲得鎖,否則監聽前一節點。

爲什麼要創建臨時節點,就是怕創建完後,zookeeper服務器又掛了,這時候如果是永久節點,那麼就會死鎖了。而臨時節點在關閉服務器後就會被刪除。

這裏使用CountDownLatch在監聽節點的時候進行await。節點發生變化時,會調用process方法,在process方法中進行countDown

進行測試

import org.apache.zookeeper.KeeperException;
import java.io.IOException;

public class DistributedLockTest {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException, IOException, KeeperException {
        // 創建分佈式鎖 1
        final DistributedLock lock1 = new DistributedLock();
        // 創建分佈式鎖 2
        final DistributedLock lock2 = new DistributedLock();
        
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                // 獲取鎖對象
                try {
                    lock1.zkLock();
                    System.out.println("線程 1 獲取鎖");
                    Thread.sleep(5 * 1000);
                    lock1.zkUnlock();
                    System.out.println("線程 1 釋放鎖");
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }).start();
 
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                // 獲取鎖對象
                try {
                    lock2.zkLock();
                    System.out.println("線程 2 獲取鎖");
                    Thread.sleep(5 * 1000);
                    lock2.zkUnlock();
                    System.out.println("線程 2 釋放鎖");
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }).start();
    } 
}

創建兩個線程進行測試,看控制打印輸出

線程 1 獲取鎖
線程 1 釋放鎖
線程 2 獲取鎖
線程 2 釋放鎖

2、使用Curator框架實現分佈式鎖

官方文檔

使用原生API存在的問題

  • 會話連接是異步的,需要自己去處理。比如使用 CountDownLatch
  • Watch 需要重複註冊,不然就不能生效
  • 開發的複雜性比較高
  • 不支持多節點刪除和創建。需要自己去遞歸

基於以上,一般實際開發都是用Curator去實現,畢竟別人的輪子又大又安全,何必自己搞個破破爛爛的輪子上路呢。

Curator主要實現了下面四種鎖

  • InterProcessMutex:分佈式可重入排它鎖
  • InterProcessSemaphoreMutex:分佈式排它鎖
  • InterProcessReadWriteLock:分佈式讀寫鎖
  • InterProcessMultiLock:將多個鎖作爲單個實體管理的容器

首先需要在項目中添加依賴

<dependency>
     <groupId>org.apache.curator</groupId>
     <artifactId>curator-framework</artifactId>
     <version>4.3.0</version>
</dependency>
<dependency>
     <groupId>org.apache.curator</groupId>
     <artifactId>curator-recipes</artifactId>
     <version>4.3.0</version>
</dependency>
<dependency>
     <groupId>org.apache.curator</groupId>
     <artifactId>curator-client</artifactId>
     <version>4.3.0</version>
</dependency

然後實現即可

import org.apache.curator.RetryPolicy;
import org.apache.curator.framework.CuratorFramework;
import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory;
import org.apache.curator.framework.recipes.locks.InterProcessLock;
import org.apache.curator.framework.recipes.locks.InterProcessMutex;
import org.apache.curator.retry.ExponentialBackoffRetry;

public class CuratorLockTest {
    private String rootNode = "/locks";
    // zookeeper server 列表
    private String connectString = 
                 "192.168.1.128:2181,192.168.1.129:2181,192.168.1.130:2181";
    // connection 超時時間
    private int connectionTimeout = 2000;
    // session 超時時間
    private int sessionTimeout = 2000;
 
    public static void main(String[] args) {
        new CuratorLockTest().test();
    }
    
    // 測試
    private void test() {
        // 創建分佈式鎖 1
        final InterProcessLock lock1 = new InterProcessMutex(getCuratorFramework(), rootNode);
        // 創建分佈式鎖 2
        final InterProcessLock lock2 = new InterProcessMutex(getCuratorFramework(), rootNode);
 
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                // 獲取鎖對象
                try {
                    lock1.acquire();
                    System.out.println("線程 1 獲取鎖");
                    // 測試鎖重入
                    lock1.acquire();
                    System.out.println("線程 1 再次獲取鎖");
                    Thread.sleep(5 * 1000);
                    lock1.release();
                    System.out.println("線程 1 釋放鎖");
                    lock1.release();
                    System.out.println("線程 1 再次釋放鎖");
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }).start();
 
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                // 獲取鎖對象
                try {
                    lock2.acquire();
                    System.out.println("線程 2 獲取鎖");
                    // 測試鎖重入
                    lock2.acquire();
                    System.out.println("線程 2 再次獲取鎖");
                    Thread.sleep(5 * 1000);
                    lock2.release();
                    System.out.println("線程 2 釋放鎖");
                    lock2.release();
                    System.out.println("線程 2 再次釋放鎖");
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }).start();
    }
 
    // 分佈式鎖初始化
    public CuratorFramework getCuratorFramework (){
        //重試策略,初試時間 3 秒,重試 3 次
        RetryPolicy policy = new ExponentialBackoffRetry(3000, 3);
        //通過工廠創建 Curator
        CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.builder()
                                                .connectString(connectString)
                                                .connectionTimeoutMs(connectionTimeout)
                                                .sessionTimeoutMs(sessionTimeout)
                                                .retryPolicy(policy).build();
        //開啓連接
        client.start();
        System.out.println("zookeeper 初始化完成...");
        return client;
    } 
}

查看控制檯輸出

線程 1 獲取鎖
線程 1 再次獲取鎖
線程 1 釋放鎖
線程 1 再次釋放鎖
線程 2 獲取鎖
線程 2 再次獲取鎖
線程 2 釋放鎖
線程 2 再次釋放鎖
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