Spark作为服务使用，方案有：SparkJobServer，Zepplin，Livy，Linkis。
第一：Linkis和zeepelin和Zeppelin的Interpreter再计算引擎部分是有相似之处的，Linkis的作业服务可以完全对Livy和Zeppelin的Interpreter进行替换；但linkis还存在很多其他服务如:资源管理服务，应用管理服务，存储服务，上下文服务等等。所以他不仅仅是一个脚本执行器，而是一个数据中间件。
第二：Linkis有很多企业级特性比如：多租户隔离、资源管控、自定义变量、UDF、函数等功能，这些都是脚本执行器不会持有的特性；
第三：Linkis作为连接者，可以轻松解决前台各种工具、应用，和后台各种计算存储引擎间连接简化和复用问题，这正是我们提出的中间层的概念。
就我的见解而言，Linkis作为数据中间件是一套实现数据中台的利器。
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linkis介绍：https://www.jianshu.com/p/6de95d7ff4b7