使用redis做分佈式鎖時大家可能都知道使用setnx容易發生死鎖情況，大多數都會推薦使用redission來實現，那麼redission是如何解決死鎖問題的呢？
有關Redisson作爲實現分佈式鎖，總的分3大模塊來講。
1. `1、Redisson實現分佈式鎖原理`
2. `2、Redisson實現分佈式鎖的源碼解析`
3. `3、Redisson實現分佈式鎖的項目代碼（可以用於實際項目中）`
一、高效分佈式鎖
當我們在設計分佈式鎖的時候，我們應該考慮分佈式鎖至少要滿足的一些條件，同時考慮如何高效的設計分佈式鎖，這裏我認爲以下幾點是必須要考慮的。
1、互斥
在分佈式高併發的條件下，我們最需要保證，同一時刻只能有一個線程獲得鎖，這是最基本的一點。
2、防止死鎖
在分佈式高併發的條件下，比如有個線程獲得鎖的同時，還沒有來得及去釋放鎖，就因爲系統故障或者其它原因使它無法執行釋放鎖的命令,導致其它線程都無法獲得鎖，造成死鎖。
所以分佈式非常有必要設置鎖的 有效時間，確保系統出現故障後，在一定時間內能夠主動去釋放鎖，避免造成死鎖的情況。
3、性能
對於訪問量大的共享資源，需要考慮減少鎖等待的時間，避免導致大量線程阻塞。
所以在鎖的設計時，需要考慮兩點。
1、 鎖的顆粒度要儘量小。比如你要通過鎖來減庫存，那這個鎖的名稱你可以設置成是商品的ID,而不是任取名稱。這樣這個鎖只對當前商品有效,鎖的顆粒度小。
2、 鎖的範圍儘量要小。比如只要鎖2行代碼就可以解決問題的，那就不要去鎖10行代碼了。
4、重入
我們知道ReentrantLock是可重入鎖，那它的特點就是：同一個線程可以重複拿到同一個資源的鎖。重入鎖非常有利於資源的高效利用。關於這點之後會做演示。
針對以上Redisson都能很好的滿足，下面就來分析下它。
二、Redisson原理分析
爲了更好的理解分佈式鎖的原理，我這邊自己畫張圖通過這張圖來分析。
1、加鎖機制
線程去獲取鎖，獲取成功: 執行lua腳本，保存數據到redis數據庫。
線程去獲取鎖，獲取失敗: 一直通過while循環嘗試獲取鎖，獲取成功後，執行lua腳本，保存數據到redis數據庫。
2、watch dog自動延期機制
這個比較難理解，找了些許資料感覺也並沒有解釋的很清楚。這裏我自己的理解就是:
在一個分佈式環境下，假如一個線程獲得鎖後，突然服務器宕機了，那麼這個時候在一定時間後這個鎖會自動釋放，你也可以設置鎖的有效時間(不設置默認30秒），這樣的目的主要是防止死鎖的發生。
但在實際開發中會有下面一種情況:
1. `//設置鎖1秒過去`
2. `redissonLock.lock("redisson", 1);`
3. `/**
4. `* 業務邏輯需要諮詢2秒`
5. `*/`
6. `redissonLock.release("redisson");`
7. `/**`
8. `* 線程1 進來獲得鎖後，線程一切正常並沒有宕機，但它的業務邏輯需要執行2秒，這就會有個問題，在 線程1 執行1秒後，這個鎖就自動過期了，`
9. `* 那麼這個時候 線程2 進來了。那麼就存在 線程1和線程2 同時在這段業務邏輯裏執行代碼，這當然是不合理的。`
10. `* 而且如果是這種情況，那麼在解鎖時系統會拋異常，因爲解鎖和加鎖已經不是同一線程了，具體後面代碼演示。`
11. `*/`
所以這個時候 看門狗就出現了，它的作用就是 線程1 業務還沒有執行完，時間就過了，線程1 還想持有鎖的話，就會啓動一個watch dog後臺線程，不斷的延長鎖key的生存時間。
注意 正常這個看門狗線程是不啓動的，還有就是這個看門狗啓動後對整體性能也會有一定影響，所以不建議開啓看門狗。
3、爲啥要用lua腳本呢？
這個不用多說，主要是如果你的業務邏輯複雜的話，通過封裝在lua腳本中發送給redis，而且redis是單線程的，這樣就保證這段複雜業務邏輯執行的原子性。
4、可重入加鎖機制
Redisson可以實現可重入加鎖機制的原因，我覺得跟兩點有關：
1. `1、Redis存儲鎖的數據類型是 Hash類型`
2. `2、Hash數據類型的key值包含了當前線程信息。`
下面是redis存儲的數據
這裏表面數據類型是Hash類型,Hash類型相當於我們java的 <key,<key1,value>> 類型,這裏key是指 'redisson'
它的有效期還有9秒，我們再來看裏們的key1值爲 078e44a3-5f95-4e24-b6aa-80684655a15a:45它的組成是:
guid + 當前線程的ID。後面的value是就和可重入加鎖有關。
舉圖說明
上面這圖的意思就是可重入鎖的機制，它最大的優點就是相同線程不需要在等待鎖，而是可以直接進行相應操作。
5、Redis分佈式鎖的缺點
Redis分佈式鎖會有個缺陷，就是在Redis哨兵模式下:
客戶端1 對某個 master節點寫入了redisson鎖，此時會異步複製給對應的 slave節點。但是這個過程中一旦發生 master節點宕機，主備切換，slave節點從變爲了 master節點。
這時 客戶端2 來嘗試加鎖的時候，在新的master節點上也能加鎖，此時就會導致多個客戶端對同一個分佈式鎖完成了加鎖。
這時系統在業務語義上一定會出現問題，導致各種髒數據的產生。
缺陷在哨兵模式或者主從模式下，如果 master實例宕機的時候，可能導致多個客戶端同時完成加鎖。
本文分享自微信公衆號 - 小羅技術筆記（javaCodeNote）。
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