直播｜Milvus 實戰系列 #2：元宇宙到家，那些“聰明”的設計工具

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 主題  那些"聰明"的設計工具

 講師  陳晨，Leader of data smart offering platform

 時間  12 月 21 日 19:30

 福利  參與直播抽獎，領取 Milvus 周邊！

作爲全球知名傢俱和家居零售企業，該外資家居企業商場遍佈全球，銷售包含座椅沙發、辦公用品、臥室系列在內的超過 10,000 個產品。

在傢俱企業中，最常見的相似檢索便是根據預設條件進行傢俱篩選。例如傢俱是否含掛鉤、可摺疊、含儲物等條件進行相似傢俱搜索。

除了傢俱選購，該外資家居企業還爲顧客提供標準化傢俱零件特色服務，支持用戶線上 DIY 家居，設計拼接的傢俱可以直接組裝後發給用戶。在線商城會同時推薦與這個傢俱相似的家居供顧客參考。

將用戶 DIY 的傢俱通過模型轉換爲特徵向量，然後在事先準備好的傢俱向量庫中做相似向量檢索，從而找到相似的傢俱推薦給用戶。對重複性過高的傢俱圖進行去重和剪枝之後，該外資家居企業需要處理的傢俱庫的向量總數約爲 3kw 至 5kw。

本期直播，我們邀請到了來自該外資家居企業的資深工程師陳晨，與大家分享 Milvus 在家居行業中的應用。

Zilliz 以重新定義數據科學爲願景，致力於打造一家全球領先的開源技術創新公司，並通過開源和雲原生解決方案爲企業解鎖非結構化數據的隱藏價值。

Zilliz 構建了 Milvus 向量數據庫，以加快下一代數據平臺的發展。Milvus 數據庫是 LF AI & Data 基金會的畢業項目，能夠管理大量非結構化數據集，在新藥發現、推薦系統、聊天機器人等方面具有廣泛的應 用。

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