計算機速成課 第十三集 算法入門

1. 算法簡介

• 定義：解決問題的具體步驟
• 特點：即使結果一致，有些算法會更好，一般來說，所需步驟越少越好
• 歷史：算法一詞來自波斯博識者：阿爾·花拉子密，1000 多年前的代數之父之一。

2. 種類介紹

• 記載最多的算法之一是「排序」
  • 使用場景：
    • 找最便宜的機票
    • 按最新時間排郵件
    • 按姓氏排聯繫人
  • 特點：排序有很多種方法
  • 舉例
    • 冒泡排序
    • 意麪排序
    • 選擇排序
    • 歸併排序
      • 算法複雜度 O (n * log n)
      • 比「選擇排序」更有效率
    • 圖搜索
      • 解決該問題的算法發明者：理論計算機科學偉人 Edsger Dijkstra
      • 該算法叫「Dijkstra 算法」
        • 原始版本，構思於 1956 年
        • 算法複雜度是 O(n ^ 2)
        • 幾年後得到改進，變成 O(n log n + l)
      • 圖搜索的算法有很多，每次使用谷歌地圖時，類似 Dijkstra 的算法就在服務器上運行，找最佳路線

3. 算法複雜度

• 指：算法的輸入大小和運行步驟之間的關係，表示運行速度的量級
• 計算機科學家們把算法複雜度叫「大 O 表示法」
• 舉例
  • 算法複雜度 O(N^2) 效率不高