1. 背景
- 計算機帶來的最大改變之一是信息的創造和傳播能力
- 現在互聯網上有 13 億個網站，每天谷歌提供 40 億次搜索來訪問這些信息，Youtube 上每分鐘有 350 萬個視頻被觀看，每分鐘用戶上傳 400 小時的新視頻
- 獲取到信息和學習不是一回事，Crash Course 喜歡互動式課堂學習
2. 遠距離教育一直推動着教育科技的發展
- 公元 50 年左右，聖保羅就發書信給亞洲設立的新教堂提供宗教課程
- 形式：廣播、電視、DVD和光碟
3. 視頻學習技巧
- 通過調到適合自己的速度，讓你能理解視頻，有足夠的時間思考
- 暫停，在困難的部分暫停，問自己一些問題，看能不能回答，或想象視頻接下來可能講什麼，然後繼續播放，看猜對沒有
- 做視頻中提供的練習，即使不是程序員，也可以試試在紙上寫僞代碼
- 這些主動學習的技巧已被證明可以把學習效率提升 10 倍或以上
4. 大型開放式在線課程
- 把高質量教育內容做成視頻傳播，在過去一個世界吸引了很多人，這個老想法的新化身以 MOOC 形式出現
- 大型開放式在線課程，簡稱 MOOC：Massive Open Online Coureses
- 紐約時報宣稱 2012 年是 MOOC 年
- 目的：把高質量教育內容做成視頻傳播
- 爲了有效學習，學生要及時獲得反饋
5. 智能輔導系統
- 通過算法，提供個性化學習體驗
- 爲了提供個性化推薦，軟件需要了解用戶知道什麼，不知道什麼，在正確的時間提供正確的資料，讓用戶練習沒有理解的難的部分，而不是給出用戶已經學會的內容
- 負責創建和維護學生模型，記錄學生已經掌握的判斷規則，以及還需要練習的生疏部分
- 這種系統一般用 AI 實現，泛稱叫法是「智能輔導系統」
- 通常使用「貝葉斯知識追蹤」讓學生練習技能，直到掌握
6. 判斷規則
- 代表學生的常犯錯誤
- 這些判斷規則叫「錯誤規則」
7. 域模型
- 「判斷規則」+ 選擇算法，組合在一起成爲「域模型」
- 它給知識、解決步驟和一門學科，比如代數，用一種「正式寫法」來表示
- 優點：幫助學習者解決特定問題
- 缺點：無法帶着學習者以正確順序搞定整個學科該上的所有課程，因爲域模型不記錄進度
8. 貝葉斯知識追蹤
- 這是一個算法
- 用途：弄清楚學生（對學習的知識）知道什麼，不知道什麼
- 原理：把學生的知識當成一組隱藏變量，這些變量的值，對外部是不可見的；根據學生答題的正確度，更新學生掌握程度的估算值
- 記錄四個概率，有一組方程，會用這四個概率，更新學生模型
- 學生已經學會的概率
- 瞎猜的概率
- 失誤的概率
- 做題過程中學會的概率
9. 自適應式程序
- 軟件需要爲學生選擇合適的問題，呈現給學生，讓學生學習
- 是一種個性化算法
10. 教育數據挖掘
- 是一個專門的領域
- 現有的學習類App或者網站，可以讓教師和研究人員收集上百萬學習者的數據，從數據中可以發現常見錯誤，一般哪裏難倒學生，
- 除了學生的回答，還可以看回答前暫停了多久，哪個部分加速視頻，以及學生如何在論壇和其他人互動
- 用上學生所有的「捂臉」和「啊哈」時刻，幫助改善未來的個性化學習