计算机速成课 第十三集 算法入门

1. 算法简介

• 定义：解决问题的具体步骤
• 特点：即使结果一致，有些算法会更好，一般来说，所需步骤越少越好
• 历史：算法一词来自波斯博识者：阿尔·花拉子密，1000 多年前的代数之父之一。

2. 种类介绍

• 记载最多的算法之一是「排序」
  • 使用场景：
    • 找最便宜的机票
    • 按最新时间排邮件
    • 按姓氏排联系人
  • 特点：排序有很多种方法
  • 举例
    • 冒泡排序
    • 意面排序
    • 选择排序
    • 归并排序
      • 算法复杂度 O (n * log n)
      • 比「选择排序」更有效率
    • 图搜索
      • 解决该问题的算法发明者：理论计算机科学伟人 Edsger Dijkstra
      • 该算法叫「Dijkstra 算法」
        • 原始版本，构思于 1956 年
        • 算法复杂度是 O(n ^ 2)
        • 几年后得到改进，变成 O(n log n + l)
      • 图搜索的算法有很多，每次使用谷歌地图时，类似 Dijkstra 的算法就在服务器上运行，找最佳路线

3. 算法复杂度

• 指：算法的输入大小和运行步骤之间的关系，表示运行速度的量级
• 计算机科学家们把算法复杂度叫「大 O 表示法」
• 举例
  • 算法复杂度 O(N^2) 效率不高