Nvidia 官方提供的 CUDA Toolkit 是一個完整的工具安裝包，其中提供了 Nvidia 驅動程序、開發 CUDA 程序相關的開發工具包等可供安裝的選項。使用 Nvidia 官網提供的 CUDA Toolkit 可以安裝開發 CUDA 程序所需的工具，包括 CUDA 程序的編譯器、IDE、調試器等，CUDA 程序所對應的各式庫文件以及它們的頭文件。
但對於 Pytorch 之類的深度學習框架而言，其在大多數需要使用 GPU 的情況中只需要使用 CUDA 的動態鏈接庫支持程序的運行( Pytorch 本身與 CUDA 相關的部分是提前編譯好的 )，就像常見的可執行程序一樣，不需要重新進行編譯過程，只需要其所依賴的動態鏈接庫存在即可正常運行。
Anaconda 在安裝 Pytorch 等會使用到 CUDA 的框架時，會自動爲用戶安裝 cudatoolkit，其主要包含應用程序在使用 CUDA 相關的功能時所依賴的動態鏈接庫，不會安裝驅動程序。在安裝了 cudatoolkit 後，只要系統上存在與當前的 cudatoolkit 所兼容的 Nvidia 驅動，則已經編譯好的 CUDA 相關的程序就可以直接運行，而不需要安裝完整的 Nvidia 官方提供的 CUDA Toolkit .
CUDA與Pytorch版本對應
