某意大利小哥，竟靠一個緩存中間件直接封神？

大家好，我是二哥呀！關注我有一段時間的小夥伴都知道了，我最近的業餘時間都花在了編程喵🐱這個實戰項目上，其中要用到 Redis，於是我就想，索性出一期 Redis 的入門教程吧——主要是整合 Redis 來實現緩存功能，希望能幫助到大家。

作爲開發者，相信大家都知道 Redis 的重要性。Redis 是使用 C 語言開發的一個高性能鍵值對數據庫，是互聯網技術領域使用最爲廣泛的存儲中間件，它是「Remote Dictionary Service」的首字母縮寫，也就是「遠程字典服務」。

Redis 以超高的性能、完美的文檔、簡潔的源碼著稱，國內外很多大型互聯網公司都在用，比如說阿里、騰訊、GitHub、Stack Overflow 等等。當然了，中小型公司也都在用。

Redis 的作者是一名意大利人，原名 Salvatore Sanfilippo，網名 Antirez。不過，很遺憾的是，網上竟然沒有他的維基百科，甚至他自己的博客網站，都在跪的邊緣（沒有 HTTPS，一些 js 也加載失敗了）。

不過，如果是鄙人造出 Redis 這麼酷炫的產品，早就功成身退了。

一、安裝 Redis

Redis 的官網提供了各種平臺的安裝包，Linux、macOS、Windows 的都有。

官方地址：https://redis.io/docs/getting-started/

我目前用的是 macOS，直接執行 brew install redis 就可以完成安裝了。

完成安裝後執行 redis-server 就可以啓動 Redis 服務了。

不過，實際的開發當中，我們通常會選擇 Linux 服務器來作爲生產環境。我的服務器上安裝了寶塔面板，可以直接在軟件商店裏搜「Redis」關鍵字，然後直接安裝（我的已經安裝過了）。

二、整合 Redis

編程喵是一個 Spring Boot + Vue 的前後端分離項目，要整合 Redis 的話，最好的方式是使用 Spring Cache，僅僅通過 @Cacheable、@CachePut、@CacheEvict、@EnableCaching 等註解就可以輕鬆使用 Redis 做緩存了。

1）@EnableCaching，開啓緩存功能。

2）@Cacheable，調用方法前，去緩存中找，找到就返回，找不到就執行方法，並將返回值放到緩存中。

3）@CachePut，方法調用前不會去緩存中找，無論如何都會執行方法，執行完將返回值放到緩存中。

4）@CacheEvict，清理緩存中的一個或多個記錄。

Spring Cache 是 Spring 提供的一套完整的緩存解決方案，雖然它本身沒有提供緩存的實現，但它提供的一整套接口、規範、配置、註解等，可以讓我們無縫銜接 Redis、Ehcache 等緩存實現。

Spring Cache 的註解（前面提到的四個）會在調用方法之後，去緩存方法返回的最終結果；或者在方法調用之前拿緩存中的結果，當然還有刪除緩存中的結果。

這些讀寫操作不用我們手動再去寫代碼實現了，直接交給 Spring Cache 來打理就 OK 了，是不是非常貼心？

第一步，在 pom.xml 文件中追加 Redis 的 starter。

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

第二步，在 application.yml 文件中添加 Redis 鏈接配置。

spring:
    redis:
        host: 118.xx.xx.xxx # Redis服務器地址
        database: 0 # Redis數據庫索引（默認爲0）
        port: 6379 # Redis服務器連接端口
        password: xx # Redis服務器連接密碼（默認爲空）
        timeout: 1000ms # 連接超時時間（毫秒）

第三步，新增 RedisConfig.java 類，通過 RedisTemplate 設置 JSON 格式的序列化器，這樣的話存儲到 Redis 裏的數據將是有類型的 JSON 數據，例如：

@EnableCaching
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);

        // 通過 Jackson 組件進行序列化
        RedisSerializer<Object> serializer = redisSerializer();

        // key 和 value
        // 一般來說， redis-key採用字符串序列化；
        // redis-value採用json序列化， json的體積小，可讀性高，不需要實現serializer接口。
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(serializer);

        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(serializer);

        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }

    @Bean
    public RedisSerializer<Object> redisSerializer() {
        //創建JSON序列化器
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        // https://www.cnblogs.com/shanheyongmu/p/15157378.html
        // objectMapper.enableDefaultTyping()被棄用
        objectMapper.activateDefaultTyping(
                LaissezFaireSubTypeValidator.instance,
                ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL,
                JsonTypeInfo.As.WRAPPER_ARRAY);
        serializer.setObjectMapper(objectMapper);
        return serializer;
    }

}

通過 RedisCacheConfiguration 設置超時時間，來避免產生很多不必要的緩存數據。

@Bean
public RedisCacheManager redisCacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
    RedisCacheWriter redisCacheWriter = RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory);
    //設置Redis緩存有效期爲1天
    RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
            .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer())).entryTtl(Duration.ofDays(1));
    return new RedisCacheManager(redisCacheWriter, redisCacheConfiguration);
}

第四步，在標籤更新接口中添加 @CachePut 註解，也就是說方法執行前不會去緩存中找，但方法執行完會將返回值放入緩存中。

@Controller
@Api(tags = "標籤")
@RequestMapping("/postTag")
public class PostTagController {

    @Autowired
    private IPostTagService postTagService;
    @Autowired
    private IPostTagRelationService postTagRelationService;

    @RequestMapping(value = "/update", method = RequestMethod.POST)
    @ResponseBody
    @ApiOperation("修改標籤")
    @CachePut(value = "codingmore", key = "'codingmore:postags:'+#postAddTagParam.postTagId")
    public ResultObject<String> update(@Valid PostTagParam postAddTagParam) {
        if (postAddTagParam.getPostTagId() == null) {
            return ResultObject.failed("標籤id不能爲空");
        }
        PostTag postTag = postTagService.getById(postAddTagParam.getPostTagId());
        if (postTag == null) {
            return ResultObject.failed("標籤不存在");
        }
        QueryWrapper<PostTag> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.eq("description", postAddTagParam.getDescription());
        int count = postTagService.count(queryWrapper);
        if (count > 0) {
            return ResultObject.failed("標籤名稱已存在");
        }
        BeanUtils.copyProperties(postAddTagParam, postTag);
        return ResultObject.success(postTagService.updateById(postTag) ? "修改成功" : "修改失敗");
    }
}

注意看 @CachePut 註解這行代碼：

@CachePut(value = "codingmore", key = "'codingmore:postags:'+#postAddTagParam.postTagId")

• value：緩存名稱，也就是緩存的命名空間，value 這裏應該換成 namespace 更好一點；
• key：用於在命名空間中緩存的 key 值，可以使用 SpEL 表達式，比如說 'codingmore:postags:'+#postAddTagParam.postTagId；
• 還有兩個屬性 unless 和 condition 暫時沒用到，分別表示條件符合則不緩存，條件符合則緩存。

第五步，啓動服務器端，啓動客戶端，修改標籤進行測試。

通過 Red 客戶端（一款 macOS 版的 Redis 桌面工具），可以看到剛剛更新的返回值已經添加到 Redis 中了。

三、使用 Redis 連接池

Redis 是基於內存的數據庫，本來是爲了提高程序性能的，但如果不使用 Redis 連接池的話，建立連接、斷開連接就需要消耗大量的時間。

用了連接池，就可以實現在客戶端建立多個連接，需要的時候從連接池拿，用完了再放回去，這樣就節省了連接建立、斷開的時間。

要使用連接池，我們得先了解 Redis 的客戶端，常用的有兩種：Jedis 和 Lettuce。

• Jedis：Spring Boot 1.5.x 版本時默認的 Redis 客戶端，實現上是直接連接 Redis Server，如果在多線程環境下是非線程安全的，這時候要使用連接池爲每個 jedis 實例增加物理連接；
• Lettuce：Spring Boot 2.x 版本後默認的 Redis 客戶端，基於 Netty 實現，連接實例可以在多個線程間併發訪問，一個連接實例不夠的情況下也可以按需要增加連接實例。

它倆在 GitHub 上都挺受歡迎的，大家可以按需選用。

我這裏把兩種客戶端的情況都演示一下，方便小夥伴們參考。

1）Lettuce

第一步，修改 application-dev.yml，添加 Lettuce 連接池配置（pool 節點）。

spring:
    redis:
        lettuce:
          pool:
            max-active: 8 # 連接池最大連接數
            max-idle: 8 # 連接池最大空閒連接數
            min-idle: 0 # 連接池最小空閒連接數
            max-wait: -1ms # 連接池最大阻塞等待時間，負值表示沒有限制

第二步，在 pom.xml 文件中添加 commons-pool2 依賴，否則會在啓動的時候報 ClassNotFoundException 的錯。這是因爲 Spring Boot 2.x 裏默認沒啓用連接池。

Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPoolConfig
	at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:381)
	at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424)
	at sun.misc.Launcher$AppClassLoader.loadClass(Launcher.java:335)
	at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357)
	... 153 common frames omitted

添加 commons-pool2 依賴：

<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-pool2</artifactId>
    <version>2.6.2</version>
    <type>jar</type>
    <scope>compile</scope>
</dependency>

重新啓動服務，在 RedisConfig 類的 redisTemplate 方法裏對 redisTemplate 打上斷點，debug 模式下可以看到連接池的配置信息（redisConnectionFactory→clientConfiguration→poolConfig）。如下圖所示。

如果在 application-dev.yml 文件中沒有添加 Lettuce 連接池配置的話，是不會看到

2）Jedis

第一步，在 pom.xml 文件中添加 Jedis 依賴，去除 Lettuce 默認依賴。

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    <exclusions>
        <exclusion>
            <groupId>io.lettuce</groupId>
            <artifactId>lettuce-core</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>

第二步，修改 application-dev.yml，添加 Jedis 連接池配置。

spring:
    redis:
        jedis:
          pool:
            max-active: 8 # 連接池最大連接數
            max-idle: 8 # 連接池最大空閒連接數
            min-idle: 0 # 連接池最小空閒連接數
            max-wait: -1ms # 連接池最大阻塞等待時間，負值表示沒有限制

啓動服務後，觀察 redisTemplate 的 clientConfiguration 節點，可以看到它的值已經變成 DefaultJedisClientConfiguration 對象了。

當然了，也可以不配置 Jedis 客戶端的連接池，走默認的連接池配置。因爲 Jedis 客戶端默認增加了連接池的依賴包，在 pom.xml 文件中點開 Jedis 客戶端依賴可以查看到。

四、自由操作 Redis

Spring Cache 雖然提供了操作 Redis 的便捷方法，比如我們前面演示的 @CachePut 註解，但註解提供的操作非常有限，比如說它只能保存返回值到緩存中，而返回值並不一定是我們想要保存的結果。

與其保存這個返回給客戶端的 JSON 信息，我們更想保存的是更新後的標籤。那該怎麼自由地操作 Redis 呢？

第一步，增加 RedisService 接口：

public interface RedisService {

    /**
     * 保存屬性
     */
    void set(String key, Object value);

    /**
     * 獲取屬性
     */
    Object get(String key);

    /**
     * 刪除屬性
     */
    Boolean del(String key);

    ...

    // 更多方法見：https://github.com/itwanger/coding-more/blob/main/codingmore-mbg/src/main/java/com/codingmore/service/RedisService.java

}

第二步，增加 RedisServiceImpl 實現類：

@Service
public class RedisServiceImpl implements RedisService {
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    @Override
    public void set(String key, Object value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }

    @Override
    public Object get(String key) {
        return redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    @Override
    public Boolean del(String key) {
        return redisTemplate.delete(key);
    }

    // 更多代碼參考：https://github.com/itwanger/coding-more/blob/main/codingmore-mbg/src/main/java/com/codingmore/service/impl/RedisServiceImpl.java
}

第三步，在標籤 PostTagController 中增加 Redis 測試用接口 simpleTest ：

@Controller
@Api(tags = "標籤")
@RequestMapping("/postTag")
public class PostTagController {
    @Autowired
    private IPostTagService postTagService;
    @Autowired
    private IPostTagRelationService postTagRelationService;

    @Autowired
    private RedisService redisService;

    @RequestMapping(value = "/simpleTest", method = RequestMethod.POST)
    @ResponseBody
    @ApiOperation("修改標籤/Redis 測試用")
    public ResultObject<PostTag> simpleTest(@Valid PostTagParam postAddTagParam) {
        if (postAddTagParam.getPostTagId() == null) {
            return ResultObject.failed("標籤id不能爲空");
        }
        PostTag postTag = postTagService.getById(postAddTagParam.getPostTagId());
        if (postTag == null) {
            return ResultObject.failed("標籤不存在");
        }
        QueryWrapper<PostTag> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.eq("description", postAddTagParam.getDescription());
        int count = postTagService.count(queryWrapper);
        if (count > 0) {
            return ResultObject.failed("標籤名稱已存在");
        }
        BeanUtils.copyProperties(postAddTagParam, postTag);

        boolean successFlag = postTagService.updateById(postTag);

        String key = "redis:simple:" + postTag.getPostTagId();
        redisService.set(key, postTag);

        PostTag cachePostTag = (PostTag) redisService.get(key);
        return ResultObject.success(cachePostTag);
    }

}

第四步，重啓服務，使用 Knife4j 測試該接口 ：

然後通過 Red 查看該緩存，OK，確認我們的代碼是可以完美執行的。

五、小結

讚美 Redis 的彩虹屁我就不再吹了，總之，如果我是 Redis 的作者 Antirez，我就自封爲神！

編程喵實戰項目的源碼地址我貼下面了，大家可以下載下來搞一波了：

https://github.com/itwanger/coding-more

我們下期見~

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