c#實現超實用的<證件照換底色>小工具

1前言

    我們在工作和生活中經常要填寫一些個人資料,這時候往往需要放證件照上去,但是有時候人家要求是紅底或白底,但是偏偏不巧的是你以前照了張藍底的。這時候你想換個底色,於是在百度上一搜“證件照換底色”,出來了一堆photoshop 教程,程序員可以找公司美工幫個忙,但是一般人就很糾結了,所以呢我就花了半天的功夫寫了一個小軟件,簡化大家的操作難度,哎!現在越來越發現會寫點程序真好。O(∩_∩)O哈哈~

2.實現思路

(1)首先說一下像素的組成RGB

當前展示白色的RGB值是255,255,255,相反黑色的RGB就是0,0,0,  其他顏色就是0~255的RGB顏色組合。我們就是通過顏色的RGB值得範圍來替換證件照底色的。

image

(2要過濾底色的RGB範圍選擇)

        我們一般拍照的時候後面都有一塊幕布做底色,但是由於曝光和幕布底色的稍微的不同,導致背景其實是一個顏色範圍,而非單一的顏色,這就要求我們必須找出這個範圍,我這裏選擇前五排的像素作爲初始過濾的顏色範圍。下面就是代碼獲取這個顏色範圍。

        /// <summary>
        /// 獲取前五排像素,求出rgb範圍
        /// </summary>
        /// <param name="path"></param>
        /// <returns></returns>
        private List<int> GetModeColor(string path)
        {
            List<int> colorrgb = new List<int>();
            List<int> rlist=new List<int>();
            List<int> glist = new List<int>();
            List<int> blist = new List<int>();
            using (Bitmap map = (Bitmap)Image.FromFile(path))
            {
                using (Bitmap editMap = new Bitmap(map, map.Width, map.Height))
                {
                    // editMap.GetPixel()
                    for (int i = 0; i < map.Width; i++)
                    {
                        for (int j = 0; j <5; j++)
                        {
                            Color color = editMap.GetPixel(i, j);
                            if (!rlist.Contains(color.R))
                            {
                                rlist.Add(color.R);
                            }
                            if (!glist.Contains(color.G))
                            {
                                glist.Add(color.G);
                            }
                            if (!blist.Contains(color.B))
                            {
                                blist.Add(color.B);
                            }
                        }
                    }
                    //添加rgb像素範圍
                    colorrgb.Add(rlist.Max());
                    colorrgb.Add(glist.Max());
                    colorrgb.Add(blist.Max());
                    colorrgb.Add(rlist.Min());
                    colorrgb.Add(glist.Min());
                    colorrgb.Add(blist.Min());
                }
            }
            return colorrgb;
        }

 (3頭部和身體進行分開處理)

       由於我們的頭髮偏黑色,若要達到很好的處理效果必須進行對頭部做更大範圍的顏色處理,這裏我們加入了一個選擇條,讓用戶進行分區域進行微調,在文本框中輸入要調整顏色範圍數值,達到最好的效果。

 

(4背景顏色移除與替換)

        我們通過對證件照從左到右,從上到下一行一行的對顏色進行過濾,把與我們設置顏色範圍內的像素移除並替換成我們的想要的背景色,經過微調,最大程度的實現顏色的替換而不失去本該保留部分。這也是本工具的最核心代碼。

 /// <summary>
        /// 預覽結果
        /// </summary>
        /// <param name="sender"></param>
        /// <param name="e"></param>
        private void button3_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            if (string.IsNullOrEmpty(label1.Text))
            {
                MessageBox.Show("請選擇顏色");
                return;
            }
            
            if (string.IsNullOrEmpty(imagePath))
            {
                MessageBox.Show("請上傳證件");
                return;
            }
            
            int upnum = Convert.ToInt32(textBox1.Text);
            int downnum = Convert.ToInt32(textBox2.Text);
            double trackvalue = Convert.ToDouble(trackBar1.Value);
            List<int> colorrgb = GetModeColor(imagePath);
            //上半部分去除顏色範圍
            List<int> upcolorrgb = new List<int>();
            //下半部分去除顏色範圍
            List<int> downcolorrgb = new List<int>();
            for (int i = 0; i < colorrgb.Count; i++)
            {
                if (i>2)
                {

                    upcolorrgb.Add(colorrgb[i]-upnum<0?0: colorrgb[i] - upnum);
                    downcolorrgb.Add(colorrgb[i] - downnum < 0 ? 0 : colorrgb[i] - downnum);
                }
                else
                {
                    upcolorrgb.Add(colorrgb[i] + upnum >255 ? 255 : colorrgb[i] + upnum);
                    downcolorrgb.Add(colorrgb[i] + downnum > 255 ? 255 : colorrgb[i] + downnum);
                }
            }
            //從左到右,從上到下讀取像素點
            using (Bitmap map = (Bitmap)Image.FromFile(imagePath))
            {
                using (Bitmap editMap = new Bitmap(map, map.Width, map.Height))
                {
                    // 上半部分
                    for (int i = 0; i < map.Width; i++)
                    {
                        for (int j = 0; j < (int)(map.Height * (trackvalue/100)); j++)
                        {
                            Color color = editMap.GetPixel(i, j);
                            //判斷像素是否可以移除
                            if (color.R >= upcolorrgb[3] && color.R <= upcolorrgb[0] &&
                                color.G >= upcolorrgb[4] && color.G <= upcolorrgb[1] &&
                                color.B >= upcolorrgb[5] && color.B <= upcolorrgb[2])
                            {
                                editMap.SetPixel(i, j, tempcolor);

                            }
                        }
                    }
                    //下半部分
                    for (int i = 0; i < map.Width; i++)
                    {
                        for (int j = (int)(map.Height * (trackvalue / 100)); j <map.Height ; j++)
                        {
                            //判斷像素是否可以移除
                            Color color = editMap.GetPixel(i, j);
                            if (color.R >= downcolorrgb[3] && color.R <= downcolorrgb[0] &&
                                color.G >= downcolorrgb[4] && color.G <= downcolorrgb[1] &&
                                color.B >= downcolorrgb[5] && color.B <= downcolorrgb[2])
                            {
                                editMap.SetPixel(i, j, tempcolor);

                            }
                        }
                    }
                    //保存
                    string savepath = System.Environment.CurrentDirectory+@"\result\" + DateTime.Now.ToString("yyyyMMddHHmmssffff") + ".png";
                    editMap.Save(savepath);
                    resultPath = savepath;
                    pictureBox2.Image = Image.FromFile(savepath);
                }
            }
        }

 3.軟件操作

(0系統界面)

(1打開證件照)

    由於本人太醜,這裏在網上找了張美女的證件照,來做演示。

(2選擇替換後的背景色)

點擊-打開選擇顏色,選擇想要的背景色,

(3預覽初始效果)

點擊預覽,便可看到最初的處理效果。

(4微調)

調節滑塊,將圖像分爲上下兩部分分開進行處理,調節參數(範圍0-255都行),參數值越大移除的細節越多,仔細調參數可以把頭部保留更多細節。

換個紅色看看效果

(5導出)

點擊導出成果就可以啦。這裏就不放圖了。完畢

4.總結

       可能存在的一點小問題就是衣服的顏色和背景相似,可能會被誤移除,一般的情況都會有比較滿意的效果。這是我2018年的第一篇小文章,一步步實現自己的小目標。希望大家多多支持。下面是軟件和源碼的下載。

源碼:https://pan.baidu.com/s/1kVBvUD5

工具程序:https://pan.baidu.com/s/1nvxKFeL

作者:ATtuing

出處:http://www.cnblogs.com/ATtuing

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