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## 一:flask-sqlalchemy操作
```python
flask-sqlalchemy : 讓flask更好的集成sqlalchemy
flask_migrate ：類似於django的makemigrations和migrate，因爲sqlalchemy不支持表修改（刪除，增加字段）
```
### 1.引入:
```python
1.在開發過程中，需要修改數據庫模型，而且還要在修改之後更新數據庫。最直接的方式就是刪除舊錶，但這樣會丟失數據。
2.更好的解決辦法是使用數據庫遷移框架，它可以追蹤數據庫模式的變化，然後把變動應用到數據庫中。
```
### 2.Flask-Migrate擴展
```python
1.在Flask中可以使用Flask-Migrate擴展，來實現數據遷移。並且集成到Flask-Script中，所有操作通過命令就能完成。
2.爲了導出數據庫遷移命令，Flask-Migrate提供了一個MigrateCommand類，可以附加到flask-script的manager對象上。
```
### 3.flask-sqlalchemy與slask_migrate作用
```python
flask-sqlalchemy : 讓flask更好的集成sqlalchemy
flask_migrate ：類似於django的makemigrations和migrate，因爲sqlalchemy不支持表修改（刪除，增加字段）
```
### 4.flask-migrate初始化與遷移數據庫介紹
```python
python3 manage.py db init 初始化：項目開始只執行一次(生成migrations文件夾)
python3 manage.py db migrate 等同於 makemigartions(models模型層，增刪改記錄)
python3 manage.py db upgrade 等同於migrate(同步記錄到models模型層內)
```
### 5.flask-sqlalchemy 操作遷移數據庫
```python
# 1.先導入，實例化得到一個對象
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
# 2.生成db對象
db = SQLAlchemy()
# 3.所有表模型都繼承 db.Model
# 4.在視圖函數中查詢那個session對象
db.session
```
### 6.導出項目依賴
```python
# 安裝：pip3 install pipreqs
#導出：pipreqs . --encoding=utf8
```
## 二:Flask-Migrate的作用
#### 負責表結構同步
```python
db.create_all 方法，同步表結構，create_all方法只能夠對新增模型進行同步，如果模型發生修改，不能夠同步
flask-migrate可以對發生變更的模型進行同步
```
### （一） 安裝插件
```python
pip install flask-migrate
```
### （二）使用
##### 1、實例化
實例化步驟
##### 2、添加命令
添加migrate命令
### （三） 同步表結構
##### 1、init 初始化，只需執行一次
初始號操作
##### 2、migrate--將模型的變更生成遷移文件
生成遷移文件
##### 3、upgrade
執行生成的文件，同步到表結構中
```python
python main.py db upgrade
```