LinkedBlockingQueue实现的生产者和消费者模型 LinkedBlockingQueue

首先 LinkedBlockingQueue 是线程安全的阻塞队列，LinkedBlockingQueue实现的生产者和消费者模型

阻塞队列与我们平常接触的普通队列(LinkedList或ArrayList等)的最大不同点，在于阻塞队列支出阻塞添加和阻塞删除方法。

阻塞添加：所谓的阻塞添加是指当阻塞队列元素已满时，队列会阻塞加入元素的线程，直队列元素不满时才重新唤醒线程执行元素加入操作。

阻塞删除：阻塞删除是指在队列元素为空时，删除队列元素的线程将被阻塞，直到队列不为空再执行删除操作(一般都会返回被删除的元素)

BlockingQueue的核心方法：
放入数据：
　　offer(anObject)：表示如果可能的话,将anObject加到BlockingQueue里,即如果BlockingQueue可以容纳,则返回true,否则返回false.（本方法不阻塞当前执行方法的线程）
　　offer(E o, long timeout, TimeUnit unit)：可以设定等待的时间，如果在指定的时间内，还不能往队列中加入BlockingQueue，则返回失败。
　　put(anObject)：把anObject加到BlockingQueue里,如果BlockQueue没有空间,则调用此方法的线程被阻断直到BlockingQueue里面有空间再继续.
获取数据：
　　poll(time)：取走BlockingQueue里排在首位的对象,若不能立即取出,则可以等time参数规定的时间,取不到时返回null;
　　poll(long timeout, TimeUnit unit)：从BlockingQueue取出一个队首的对象，如果在指定时间内，队列一旦有数据可取，则立即返回队列中的数据。否则知道时间超时还没有数据可取，返回失败。
　　take()：取走BlockingQueue里排在首位的对象,若BlockingQueue为空,阻断进入等待状态直到BlockingQueue有新的数据被加入;
　　drainTo()：一次性从BlockingQueue获取所有可用的数据对象（还可以指定获取数据的个数），通过该方法，可以提升获取数据效率；不需要多次分批加锁或释放锁。

如果不指定队列的容量大小，也就是使用默认的Integer.MAX_VALUE，如果存在添加速度大于删除速度时候，有可能会内存溢出（OOM）

写法一：

生产者 Producer.java

package com.vipsoft.web.app;

import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;

public class Producer extends Thread {
    //1、通过构造函数传入阻塞队列
    public static LinkedBlockingQueue<String> queue; 
    
    public Producer(LinkedBlockingQueue<String> queue) {
        this.queue = queue;
    }

    public void run() {
        int i = 0;
        while (true) {
            i++;
            try {
                String msg = "P" + i;
                queue.put(msg);
                System.out.println("我生产了 => " + msg + " 队列数量 " + queue.size());
                Thread.sleep(1000);
            } catch (InterruptedException e) {
                System.out.println("Producer queue.size => " + queue.size());
                e.printStackTrace();
            } 
        }
    }
}

消费者 Consumer.java

package com.vipsoft.web.app;

import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;

public class Consumer extends Thread {
    public static LinkedBlockingQueue<String> queue;

    public Consumer(LinkedBlockingQueue<String> queue) {
        this.queue = queue;
    }

    public void run() { 
        while (true) {
            try {
                System.out.println("我消费了 => " + queue.take() + " 队列数量 " + queue.size());
                Thread.sleep(3000);
            } catch (InterruptedException e) {
                System.out.println("Consumer queue.size() => " + queue.size());
                e.printStackTrace();
            }

        }
    }
}

主程序

package com.vipsoft.web.app;
 
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;

public class LinkedBlockingQueueTest {

    public static void main(String[] args) {

        //1、创建一个BlockingQueue
        int MAX_NUM = 10;  //实际使用也需要指定大小，防止OOM
        LinkedBlockingQueue<String> queue = new LinkedBlockingQueue<>(MAX_NUM);


        //2、创建一个生产者，一个消费者
        Producer producer = new Producer(queue);
        Consumer consumer = new Consumer(queue);

        //3、开启两个线程
        producer.start();
        consumer.start();

    }
}

---

写法二：

package com.vipsoft.web.app;
 
import java.util.concurrent.LinkedBlockingDeque;

public class LinkedBlockingQueueTest {

    public static void main(String[] args) {

        final LinkedBlockingDeque<String> queue = new LinkedBlockingDeque<>(10); //实际使用也需要指定大小，防止OOM

        Runnable producerRunnable = new Runnable() {
            public void run() {
                int i = 0;
                while (true) {
                    i++;
                    try {
                        String msg = "P" + i;
                        queue.put(msg);
                        System.out.println("我生产了 => " + msg + " 队列数量 " + queue.size());
                        Thread.sleep(1000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        System.out.println("Producer queue.size => " + queue.size());
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            }
        };

        Runnable customerRunnable = new Runnable() {
            public void run() {
                while (true) {
                    try {
                        System.out.println("我消费了 => " + queue.take() + " 队列数量 " + queue.size());
                        Thread.sleep(3000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        System.out.println("Consumer queue.size() => " + queue.size());
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            }
        };

        Thread thread1 = new Thread(producerRunnable);
        thread1.start();

        Thread thread2 = new Thread(customerRunnable);
        thread2.start();
    }
}