索引出識

索引

1. 是什麼：索引是幫助mysql高效獲得數據的數據結構。一種排好序的快速查找數據結構

2. 索引具體描述：數據本身之外，數據庫還維護着一個滿足特定查找算法的數據結構，這些數據結構以某種方式指向數據，這樣就可以在這些數據結構的基礎上實現高級的查找算法，這種數據結構就是索引

3. 結論：一般來說索引本身也很大，不可能全部存儲在內存中，因此索引往往以索引文件的形式存儲在磁盤上。我們通常所說的索引，如果沒有特別指明，都是指B樹(多路搜索樹，並不一定是二叉樹)結構組織的索引。其中聚集索引、次要索引、覆蓋索引符合索引、前綴索引、唯一索引都是使用B+樹，統稱索引。除了B+樹索引，還有hash索引等等

4. 創建索引的目的是什麼：提高查詢效率，可以類比字典

5. 索引會影響where後面 的查找和order by後面的排序

6. 索引優勢

   1. 提高數據檢索的效率，降低數據庫的IO成本

   2. 通過索引列對數據進行排列，降低數據排序的成本，降低CPU的損耗

7. 索引的劣勢

   1. 實際上索引也是一張表，該表保存了主鍵與索引字段，並指向實體表的記錄，所以索引也是要佔用空間的

   2. 雖然索引大大提高了查詢效率，同時卻降低了更新表的速度，如對錶進行insert、delete、update，因爲更新表的時候，Mysql不僅要保存數據，還要保存一下索引文件每次更新添加了索引的字段，都會調整因爲更新所帶來的鍵值變化後的索引信息

   3. 索引只是提高效率的一個因素，如果Mysql中有大數據量的表，就需要花時間研究建立最優秀的索引，或優化查詢

8. 索引的分類

   1. 單值索引：一個索引只包含單個列，一個表可以有多個單列索引

   2. 唯一索引：索引列的值必須唯一，但允許有空值

   3. 符合索引：一個索引包含多個列

   4. 基本語法

      <!--創建索引-->
      1.CREATE [UNIQUE] INDEX indexName ON myTable(cloumnName(length));
      2.ALTER myTable ADD [UNIQUE]    INDEX[indexName] ON (columnName(length));
      <!--刪除索引-->
      DROP INDEX [indexName] ON myTable;
      <!--查看命令-->
      SHOW INDEX FROM table_name\G
      <!--通過以下四種方式進行索引的添加-->
      ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY(cloumn_list);該語句添加了一個主鍵，這意味着索引 值必須是唯一的，且不能爲NULL
      ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name(column_list);該語句創建索引的值必須是唯一的(除了NULL之外，NULL可能會出現多次)
      ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name(column_list);添加普通索引，索引值可出現多次
      ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name(column_list),該語句指定了索引爲FULLTEXT,用於全文索引

9. mysql索引結構

   1. BTree索引

      1. 參考https://blog.csdn.net/li1325169021/article/details/113664569

   2. Hash索引

   3. full-text全文索引

   4. R-Treesuoyin

哪些情況下需要創建索引

1. 主鍵自動建立唯一索引

2. 頻繁作爲查詢條件的應該創建索引

3. 查詢中與其他表關聯的字段，外鍵關係建立索引

4. where條件中用不到的字段不要創建索引

5. 查詢中排序 字段，排序字段若通過索引去訪問將大大的提高排序速度

6. 查詢中統計或者分組字段

哪些情況下不要創建索引

1. 表記錄太少

2. 經常增刪改的表：提高了查詢表的速度，同時卻會降低更新表的速度，因爲在更新表數據的時候，還要更新索引文件

3. 數據重複且分佈平均的表字段，因此應該只爲最經常查詢和最經常排序的數據建立索引，因爲如果某個數據列包含很多重複的內容，爲他建立索引就沒有必要