在之前的分享中，我們知道可以使用yield或者return關鍵字把fixture函數裏的值傳遞給test函數。
這種方法很實用，比如我在fixture函數裏向數據庫裏插入必要的測試數據，那我就可以把相關數據返回給test函數用來做相關斷言查詢等操作。
那如果我想把test函數（也就是測試用例）中的數據傳給fixture函數使用，要如何實現呢？
直接先貼上一段示例代碼：
import pytest
@pytest.fixture
def fixt(request):
marker = request.node.get_closest_marker("fixt_data")
if marker is None:
# Handle missing marker in some way...
data = None
else:
data = marker.args[0]
# Do something with the data
return data
@pytest.mark.fixt_data(42)
def test_fixt(fixt):
assert fixt == 42
一、前置知識
代碼中可能有2個知識點，可能有的小夥伴並不熟悉，分別來看下。
1. Mark 標記
什麼是mark標記，幹什麼用？
標記可以將元數據應用於測試函數（注意，不能是fixture函數），後續可以通過fixture函數或者plugins插件進行訪問。
框架有一些內置的marks，也可以支持我們自定義。
內置的在之前的系列分享中有出現過幾個，比如：
pytest.mark.parametrize：參數化pytest.mark.skip：跳過測試用例pytest.mark.skipif: 根據條件跳過用例
其他就不展開了，上述提到的分享文章鏈接會附在文末。
而在上述示例代碼中，pytest.mark.fixt_data則是屬於自定義的mark標記，fixt_data我也可以改成fixt_pingguo也是可以的。
2. request
request本身也是一個fixture函數，但是很特殊，用於提供當前正在執行請求的上下文信息。
在上述示例代碼中，測試函數test_fixt請求了fixture函數fixt，那麼在這次請求中相關聯到的信息就可以在request中獲得。
比如：
fixturename: 當前這個fixture函數的名稱module: 當前測試函數所在的模塊scope：當前fixture函數作用範圍node：基於當前測試範圍蒐集到的底層節點對象，這裏又包含了很多信息。
...
就不一一展開了，有興趣的童鞋可以在編輯器裏打個斷點，查看對應的信息詳情。
二、通過自定義mark傳遞數據
回到示例代碼，我們可以先直接執行一下代碼。
測試是通過的（warning先忽略，因爲沒有註冊自定義的mark），也就是說@pytest.mark.fixt_data(42)中的42是成功的帶到了fixture函數中，經過函數中的處理後最後返回出來。
其中的get_closest_marker("fixt_data")方法，是返回與名稱fixt_data匹配的第一個mark，從最近的級別到更遠的級別，比如從函數到模塊級別。
所以在這裏，被找到的mark就是我們自定義的這個@pytest.mark.fixt_data(42)標記了。
1. 自定義mark知識點
標記是使用工廠對象pytest.mark動態創建的，用於裝飾器，所以我們可以用語法糖@直接使用即可。
mark對象被創建之後，就被會收集起來，然後可以通過fixture或帶有Node.iter_markers的鉤子函數訪問，可以訪問到這個mark對象的屬性。
有 2 個屬性：
mark.args：這是個元組mark.kwargs：這是個字典
所以我們可以使用上面的方式來進行傳參，比如現在新建一個自定義mark：
@pytest.mark.timeout(10, "slow", method="thread")
def test_function():
...
這裏傳參實際上就是
mark.args == (10, "slow")
mark.kwargs == {"method": "thread"}
回到最上方的示例代碼，在fixture函數中就可以使用data = marker.args[0]來獲取到參數42。
如果在測試函數上同時使用了多個自定義mark，那麼舉例測試函數最近的mark就會被首先迭代。比如：
@pytest.mark.timeout(10, "slow", method="thread")
@pytest.mark.slow
def test_function():
...
結果就是先@pytest.mark.slow，然後是@pytest.mark.timeout。
2. 註冊自定義的mark
在運行最上方的示例代碼時出現了一個warning，因爲我們沒有註冊自定義的標記導致，現在來進行註冊。
新建pytest.ini配置文件，在裏面添加即可:
[pytest]
markers =
fixt_data: pingguo test
fixt_data2
這裏冒號:後面的描述是可選的，比如fixt_data2就是沒有添加描述。
重新執行下最上方的代碼：
platform win32 -- Python 3.9.12, pytest-7.1.3, pluggy-1.0.0
rootdir: D:\PythonCode\my_python, configfile: pytest.ini
collected 1 item
usemarks.py .
============================== 1 passed in 0.00s ==============================
Process finished with exit code 0
註冊完成。
pytest合集見連接