一、電動車與燃油車競爭的優勢
因爲電動車自動駕駛技術升級優化、數據積累，達到四級自動駕駛能力，預計仍有3到5年。在此期間，電動車和燃油車之間的競爭仍然存在，不過電動車有三項指標，勢必使燃油車無法企及。一是百公里加速，提速快。電的特性決定了，電機傳動明顯快於油機，3-5秒對電車來說非常普通的指標，上百萬的燃油車才能達到。二是能耗低。平均公用充電樁完成充電後，電動車耗能爲0.2元/公里，而燃油車能耗低的也不低於0.5元/公里，如果是家用充電，電動車與燃油車的能耗比可差5-8倍。你對於代步車來說，電動車可謂比燃油車多出太多優勢。三是智能化水平。再普通的電動車，輔助駕駛、語音控制等智能化水平都遠遠超出燃油車很多，所以便捷性也是用戶選擇電動車的直接因素。那燃油車暫時還有一個優勢就是品牌溢價，開奔馳寶馬的車主還是有一定的優越感，畢竟成人還是有身份炫耀的需求。
二、互聯網造車的優勢
其一，就在於它的製造能力，前面講過，整車製造能力只有車廠具備。對於歐美來說，除了特斯拉，只有傳統的車企。中國市場不一樣，因爲中國有完整的供應鏈。所以，無論是傳統車廠，還是電動車新勢力，包括我們一些其他的互聯網企業，只要肯砸大錢，完全可以完成造車。但是造車這件事需要持續的投入，沒有足夠的資本保證是完成不了造冊的，比如你銷售一萬臺汽車，每臺成本十萬元，那就需要近10個億的投入。且一旦切入電動車市場，現在的屬性是替代原有燃油車的未來，比拼的是智能化的程度，那智能化又會涉及到另外的領域，而智能化的領域，那更是需要大的投入，不斷持續的投入，你纔有可能會佔領市場。
其二，在於它的銷售能力。一個新興技術帶來的成熟企業最顯著的標誌就是閃電式擴張，能夠迅速佔領市場。簡單說，就是你車企的銷售能力。電動車起來說的話，銷售的指標有三個：一是品牌溢價。特斯拉，雖然它的內飾非常的簡單，成本控制的非常低，但是因爲它的安全性和科技屬性，所以車主願其買單。其他如傳統車企上汽廣汽的原有的品牌賦能，比較強，它的銷量就比較好。北汽從08年都開始有電動車，但使用力不足，從15年以後的它的銷量持續降低，原因還是質量不夠過硬，出過很多事故，所以品牌效應就有所向下降。二是銷售模式。新的電動車企業都是採頁線上銷售、線下試駕，而後有專門的體驗中心進行營銷，目前看，銷售比較理想。傳統的車企依託4S店，也有相對完善的營銷體系可以支撐一定的銷量。但是新的一些車企，如果還要用老的，4s店模式，既沒有品牌的優勢，也沒有原有的營銷經驗的積累，就上不了量，勢必被擠出市場。三是原有市場的轉化。華爲，小米，本身品牌溢價以及傳統的客戶羣，就相當大，只要決心夠大，投入更多，就可以把現有的銷售體系轉爲賣車能力，把供應鏈體系轉爲造車能力。所以互聯網造車是可行的，有優勢的。
三、未來的方向還是自動駕駛
就是⼈⼯智能未來只能是少數玩家的遊戲，不是⼀⼤堆企業都能掌握⼈⼯智能，就像今天的視覺識別⼀樣。AI4⼩⻰，包括很多企業也說⾃⼰視覺識別很強，現在視覺識別是⼀個相對⽐較到處都能⻅到的技能。但是⾃動駕駛，尤其4級⾃動駕駛，到2025年以後，能夠掌握4級⾃動駕駛能⼒的企業不多，因爲時間投⼊巨⼤，資⾦投⼊巨⼤，是⼀個⾮常耗錢的操作。爲什麼？第一從⻋的⻆度看，4級也沒那麼遙遠，現在基本上能做到三級，衡量⽤的是算⼒，叫TOPSS，3級⼤概是20~30，要做到4級需要10倍，就是到200 TOPS，但這10倍基本上三五年時間就能實現，因爲有摩爾定律的存在，所以三五年時間就差不多到1 0倍。所以這個算⼒要求並不是⾼不可攀的，能做到。第⼆個是算⼒的分配問題。我們不能光看算⼒，⽽且我們要知道算⼒最⼤的⽤在哪了？算⼒⽤在那有三個部分，⼀個叫環境感知，⼀個叫規劃決策，⼀個叫⻋輛控制。環境感知就是你對周圍環境做3D建模，要知道環境是什麼。要知道那些是固定物體，那些是移動物體，然後纔好判斷。第⼆是決策，就是這個路徑怎麼⾛，是左轉、右轉、剎⻋、加速還是減速這些東⻄。第三個是當做了這些決策以後，然後把命令下到⻋上，使得⻋能夠執⾏。這三部分⾥⾯，最⼤的算⼒需求就是環境感知，所以這是算⼒消耗最⼤的部分。總結一下，第⼀光是算⼒需求，現在差1 0倍，但是基本上還是可實現的。而這方面必須要靠訓練來解決的，⼀個是參數越來越多，規模越來越⼤。特別多的參數和⼤的訓練來建⽴特別好的算法模型，然後再運⽤到各處去，所以超⼤規模是⼈⼯智能現在的⼀個標誌，尤其在⾃動駕駛上更是⼀樣。只要花大錢花長時間的投入纔能有可能勝出。而這不是一般車技可以做得到的。