安全多方计算(1):不经意传输协议

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前言

在安全多方计算系列的首篇文章(安全多方计算之前世今生)中,我们提到了百万富翁问题,并提供了百万富翁问题的通俗解法,该通俗解法可按图1简单回顾。

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图1 百万富翁问题通俗解法

百万富翁问题通俗解法场景中,我们可以将Alice和Bob的诉求总结如下:

  • Alice:有9个装有物品的箱子,Bob只能打开其中一个箱子看到物品,看不到其他箱子内的物品。

  • Bob:不希望Alice知道自己打开的是哪个箱子。

百万富翁问题通俗解法可以通过密码学中的n选1的不经意传输协议(Oblivious Transfer,OT)完美解决。

通过百万富翁问题通俗解法场景描述,对OT协议解决的问题可抽象为:Alice拥有\(n\)条消息\({m_1,…,m_n}\),Bob想知道其中一条消息\(m_i\);通过执行OT协议,Bob可以正确获得想要知道的消息\(m_i\),且无法获得其它\(n-1\)条消息,而Alice无法知道Bob获得的是哪条消息。

OT协议按研究类别区分,可以分为以下3种OT协议:

  • 2选1的OT协议\(2\)条消息中正确解密(选)\(1\)条)
  • n选1的OT协议\(n\)条消息中正确解密(选)\(1\)条)
  • OT扩展协议\(n\)条消息中正确解密(选)\(m\)条,\(m<n\)

受篇幅所限,本文仅介绍2选1与n选1的OT协议,OT扩展协议则在后续系列文章中进行介绍。

利用RSA加密实现n选1的OT协议

自1981年提出以来,OT协议有多种多样的实现形式,其中最容易理解的是基于RSA公钥算法实现的n选1的OT协议[1]。

RSA加解密过程简介

此处不讲解RSA原理,只介绍RSA加解密过程和用到的参数,便于密码学知识储备不足的读者理解后面的OT协议。

  • RSA密钥参数:\(N=p*q\)\(L=(p-1)*(q-1)\)其中\(p\)\(q\)为大素数。

  • RSA公私钥对:生成\(d\)\(e\),满足\(d\)\(L\)互质,\(e\)\(L\)互质,且\(d*e(mod L)=1\),则令\((d,N)\)为公钥,\(e\)为私钥。

则RSA算法对明文\(m\)\(m\)为大整数)的加解密过程如图2所示。

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图2 RSA算法加解密计算过程

RSA实现n选1的OT协议过程描述

基于RSA公钥算法实现的n选1的OT协议执行过程如图3所示。

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图3 基于RSA公钥算法实现n选1的OT协议执行过程

协议执行过程分为4个步骤:

  1. Alice有\(n\)条消息,则产生\(n\)个RSA公私钥对,并将\(n\)个私钥保留,\(n\)个公钥发送给Bob。
  2. Bob随机产生一个大整数key,假定Bob想要获得第\(t\)条消息,则Bob用收到的第\(t\)个RSA公钥加密大整数key,加密计算结果为\(s\),Bob将\(s\)发送给Alice。
  3. Alice用保留的\(n\)个RSA私钥,依次解密\(s\),获得\(n\)个解密结果,依次为\({key1,key2,…,keyt,…,keyn}\);利用对称加密算法,利用\((key1,...,keyn)\),加密对应的消息\((m1,...,mn)\),得到密文消息\((M1,...,Mn)\),将\((M1,...,Mn)\)发送给Bob。
  4. Bob利用自己掌握的大整数\(key\)作为密钥,对第\(t\)条密文\(Mt\)进行对称解密,则得到想要的第\(t\)条原始明文消息\(mt\)

n选1的OT协议解决百万富翁问题

将图1中的百万富翁问题和图3中的n选1的OT协议结合,我们可以对图1中的操作步骤做如图4的改造:

  • Step1:Alice构造9条明文消息,序号\(<x\),消息为“0”;否则消息为“1”。

  • Step2:Alice与Bob执行9选1的OT协议,解密第7条消息,看到0,\(y<x\);看到1,\(y≥x\)

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图4 基于n选1的OT协议实现百万富翁问题

协议分析

该协议执行过程可以满足OT协议中Alice和Bob的核心诉求,关键在于第2步和第3步。

  • 第3步中,Alice利用\(n\)个私钥逐个尝试解密\(s\),得到\((key1,...,keyn)\),由于\(s\)是由Bob利用第\(t\)个公钥加密整数key计算得到的,因此只有keyt=key,但对于Alice来说,\((key1,...,keyn)\)都是大整数,根本无法区分哪个才是Bob掌握的key,实现了Bob的诉求,即Alice无法知道Bob选择的是哪条消息。

  • 对于Bob来说,拿到了\(n\)个密文消息\((M1,...,Mn)\),但是自己只有一个key,此key只能解密消息\(Mt\),对于其他\(n-1\)条消息则无法解密,实现了Alice的诉求,即Bob只能正确得要Bob想要得到1条消息,无法正确得到其他\(n-1\)条消息。

如果\(n=2\),则该n选1的OT协议就退化成了2选1的OT协议。

虽然基于RSA实现的n选1的OT协议简单易懂,但是却存在如下缺陷:

  • key为0或1时,Alice的诉求无法保证。Bob如果将key指定为0或1,则根据图2中RSA的加解密计算方法,无论私钥\(e\)是否正确,解密后的\(m0=m\)均成立,意味着第3步中,Alice强行解密\(s\)得到的\((key1,...,keyn)\)均等于key(看加密就懂了~),则Bob可以解密所有的消息,获得所有的明文\((m1,...,mn)\)
  • 协议计算效率有待优化。第1步Alice需要产生\(n\)个RSA公私钥对,而RSA公私钥对的产生比较耗时。

为了提高安全性和计算效率,还有基于其他密码学方法的OT协议,如基于离散对数的OT协议,将在本文第四节和第五节中进行介绍。(如果您仅希望简单了解OT协议的原理和能解决的问题,则读到此处足矣,本文后面的内容适合有一定密码学基础读者。)

基于离散对数实现2选1的OT协议

为了优化OT协议计算效率和安全性,学者一般对2选1的OT协议和n选1的OT协议分开进行研究。对于2选1的OT协议,Tung Chou[2]于2015年基于离散对数问题,在DH密钥协商协议的基础上设计的2选1的OT协议,被认为是一个简单清晰的2选1的OT协议。

离散对数简介

离散对数问题通俗理解:有限域\(F_p\)\(p\)为大素数,\(F_p\)中元素共\(p-1\)个整数,取值\([1,p-1]\))上的大整数幂乘取模容易计算,即\(a*b mod p=c,a,b\in F_p\),而计算对数是很困难的,即 \(log_a^c(mod p)=b\)

离散对数实现2选1的OT协议过程描述

基于离散对数实现2选1的OT协议执行过程如图5所示:

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图5 离散对数实现2选1的OT协议执行过程

协议执行过程分为4个步骤:

  • Alice有消息\(m0、m1\in F_p\)*,则Alice挑选\(g,a\in F_p\),并计算\(A=g^a mod p\),将\(A、g、p\)发送给Bob。
  • Bob想要第\(\sigma\)条消息(\(\sigma=0\)或1),Bob挑选\(b\in F_p\)*,并计算\(B=A^\sigma *g^b mod p\),将B发送给Alice。
  • Alice利用\(a、A、B\),按照图4中的步骤3计算\(C0\)\(C1\)的值,然后用\(C0\)为密钥,对称加密\(m0\);用\(C1\)为密钥,对称加密\(m1\)。将加密后的密文\(M0\)\(M1\)传递给Bob。
    • 这里的密文\(M_0\)\(M_1\)只有一个是“可用”的,也就是说\(C_0\)\(C_1\)只有一个是可用的,当\(\sigma =0\)时,\(C_0\)是可用的;当\(\sigma =1\)时,\(C_1\)是可用的。
  • Bob利用\(A\)\(b\)计算解密密钥\(g^{ab} mod p\),对称解密对应的密文后拿到想要的正确消息。

协议分析

该协议的核心步骤是步骤2和步骤3,对这两步中的参数B、C0、C1进行展开,展开后如图6所示。

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图6 2选1的OT协议部分参数展开

从图6的展开式可知,无论\(\sigma =0\)还是\(\sigma =1\)\(C0\)\(C1\)始终只有一个为\(g^{ab}\),而另一个对于Bob而言则不可计算(Bob不知道\(a\)的值),\(g^{ab}\)的计算实质上就是DH密钥协商协议。

对于Alice来说,仅知道\(B、A、g\),不知道\(b\)的情况下,由于离散对数问题难解,因此是无法推断出\(\sigma =0\)还是\(\sigma =1\)

与2.2的协议相比,该协议不存在Bob选择特殊的\(b\)会导致密文消息\(M0\)\(M1\)同时正确解密这一缺陷(只能正确解密其中一个)。

基于离散对数实现n选1的OT协议

本章节将以Wen-Guey Tzeng[3]提出的高效n选1的OT协议为例,讲解如何基于离散对数实现基本的n选1的OT协议。

离散对数实现n选1的OT协议过程描述

基于离散对数实现n选1的OT协议执行过程如图7所示。

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图7 离散对数实现n选1的OT协议执行过程

协议执行过程分为4个步骤:

  • Alice有\(n\)条消息\({m1,…,mn}\)\(mi\in G\)(\(G\)代表素数域\(F_p^*\)),挑选\(G\)的两个生成元\(g\)\(h\),将\(g,h,p\)发送给Bob。
  • 假定Bob想获得第\(t\)条消息,则Bob随机选择大整数\(r\in G\),并计算\(y=g^r*h^tmod p\),将\(y\)发送给Alice。
  • Alice利用\(y,g,h\),分别对\(n\)条消息,重复执行图6中左下角的计算步骤,每一次执行都会随机选择大整数\(k_i\in G\),并结合消息\(mi\)计算\(ai\)\(bi\)。然后将\(n\)\((ai,bi)\)发送给Bob。
  • Bob拿到\(n\)\((ai,bi)\)后,利用掌握的大整数\(r\),计算想要的第\(t\)条消息\(m_t=b_t∕(a_t)^r\)

协议分析

对于第4步Bob的操作,我们把消息\(m_t\)泛指为\(m_x\),则对\(m_x\)的计算公式展开后如图8所示。

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图8 消息mx的计算公式展开

从图8可以看出,要想获得消息\(m_x\),要么令\(x=t\),此时消息为Bob想要获得的消息;要么计算出\(h^{(t-x)*k_x}\),由于\(k_x\)是Alice的秘密数字,因此保证了Bob不可能正确解密除消息\(m_t\)之外的其余\(n-1\)条消息。

对于Alice来说,虽然知道\(y,g,h\),但是不知道\(r\)的情况下,由于离散对数问题难解,因此是无法推断出\(t\)的正确值。

与2.2的协议相比,该协议不存在Bob选择特殊的\(r\)会导致\(n\)条消息同时正确解密这一缺陷,同时也不存在需要产生\(n\)对公私钥这一耗时操作。

总结

本文介绍了OT协议和3个基于密码学实现的OT协议实例,并结合百万富翁问题的通俗解法看到了OT协议的应用实例,这样的实例很难看出OT协议的重要性。

其实OT协议是安全多方计算中很重要的一个协议,在安全多方计算系列的首篇文章(安全多方计算之前世今生)中,我们提到,安全多方计算的通用技术路线可以用混淆电路解决,而混淆电路的构建离不开OT协议。因此,下期文章将会讲解如何通过OT协议实现混淆电路,以及如何实现基于混淆电路的通用安全多方计算路线。

参考文献

[1] https://en.wikipedia.org/wiki/Oblivious_transfer

[2] Chou T , Orlandi C . The Simplest Protocol forOblivious Transfer[C]// International Conference on Cryptology and InformationSecurity in Latin America. Springer International Publishing, 2015.

[3] Tzeng W G . Efficient 1-out-of-noblivious transfer schemes with universally usable parameters[J]. IEEETransactions on Computers, 2004, 53(2):p.232-240.

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