從一盤棋到一個框 | 本墨

近來chatGPT火遍全世界、全行業。我越來越感到,AI已從一盤棋進化到一個框。這是一種重新定義的智能,Web 3.0時代的人工智能。

什麼是一盤棋?人工智能在2016年時,還只是一盤棋(阿爾法狗打敗了人類棋王)。2022年,六年週期過去。人工智能已經進化爲一個框--chatGPT。chat框看起來更加的平民化,似乎萬能。再不是隻會下一盤棋了,而是會很多技能的一個框

這個框怎麼樣?看chatGPT的表現,它似乎能回答所有問題,回答的水平高,滴水不漏。有前提、有觀點、有依據、有答案。它很像你的一個知心朋友,當然它也可能亂說話——它也有價值觀。這個對話框,如同一個人人都可以打開的“魔鏡+智能音箱”綜合體,路過問上一個問題,必能得到一個答案。


“框”除了答問,還能做什麼?問一句話,簡單幾個字,得到準確答案,這是我們都想要的,但還是不夠。只是給出了一個看起來很合理的一個答案。這個框接受輸入後,還應該輸出更有意思的東西。比如,打開這個框大門,除了輸出這個問題的文字答案;還能輸出一個表格;還能生成一篇文章一個視頻一段代碼。甚至一些更多技術上的事情,也能做的井井有條。所謂生成式的AI,AIGC。

這種框,能不能打開衆妙之門?以前的web2.0時代,有搜索、百科之類,可以稱之爲百科全書式的AI,答案的應對能力,取決於多次的、精確的、切換關鍵詞的提問指令。一次點擊後搜到的答案怎麼樣,有廣告推廣因素,就比較隨機了。與現實符合的情況。和根據你這個提問的人的一些數據。

這樣“一個框”如何養成?筆者的答案是大網絡、大算力、大模型。早年曾有人提過框計算的概念,chatGPT這個框背後就有大算力計算,更有一個大模型。它有很深層的網絡,簡單對它說幾個詞,chat模型裏就做了很多層、很多步的計算。但因爲有大網絡、大算力、大模型,就依着幾個詞,就能通過已經千錘百煉千百次訓練的模型。這個模型也吸收過歷史上千百個答案的精華,不斷地提升,不斷的進化。

這樣“一個框”的本質是什麼?一個框能做這些事,我認爲本質就是“三生無窮”。無生有非常難,從無機到有機進化了幾億年。AI做不到無中生有,只有人類才能做到。人類能做無中生有的創新。AI必須有可以學的對象,才能實現三生無窮,但它更容易做到的是十生、百生、千萬生無窮。這就是大模型的作用,模型足夠大,計算才能更精準。

這個框有什麼缺點?缺點①:不能無中生有

缺點②不知‘道’。一旦涉及到大道,AI就難理解,難回答了。本質上這是由於AI沒有意識,沒有人性。因此它能知道技術層面、淺層道理層面的事情。但是AI不能做到去領悟。人造的玩意,理性而冷血。雖然它會道歉,迎合,但不知什麼是對人有用的。

“一個框”能做什麼用?且容我三思,下回分解。

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